ત્રિ-પરિમાણીય મુદ્રિત એનાટોમિકલ મોડેલ્સ (3DPAMs) તેમના શૈક્ષણિક મૂલ્ય અને શક્યતાને કારણે યોગ્ય સાધન લાગે છે. આ સમીક્ષાનો હેતુ માનવ શરીરરચના શીખવવા માટે 3DPAM બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓનું વર્ણન અને વિશ્લેષણ કરવાનો અને તેના શિક્ષણશાસ્ત્રના યોગદાનનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે.
પબમેડમાં નીચેના શબ્દોનો ઉપયોગ કરીને ઇલેક્ટ્રોનિક શોધ હાથ ધરવામાં આવી હતી: શિક્ષણ, શાળા, શિક્ષણ, શિક્ષણ, તાલીમ, શિક્ષણ, શિક્ષણ, ત્રિ-પરિમાણીય, 3D, 3-પરિમાણીય, છાપકામ, છાપકામ, શરીરરચના, શરીરરચના, શરીરરચના, અને શરીરરચના. . તારણોમાં અભ્યાસ લાક્ષણિકતાઓ, મોડેલ ડિઝાઇન, મોર્ફોલોજિકલ મૂલ્યાંકન, શૈક્ષણિક પ્રદર્શન, શક્તિઓ અને નબળાઈઓનો સમાવેશ થાય છે.
68 પસંદ કરેલા લેખોમાં, સૌથી વધુ અભ્યાસો ક્રેનિયલ ક્ષેત્ર (33 લેખો) પર કેન્દ્રિત હતા; 51 લેખોમાં હાડકાના છાપકામનો ઉલ્લેખ છે. 47 લેખોમાં, 3DPAM ગણતરી કરેલ ટોમોગ્રાફીના આધારે વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. પાંચ પ્રિન્ટિંગ પ્રક્રિયાઓ સૂચિબદ્ધ છે. 48 અભ્યાસોમાં પ્લાસ્ટિક અને તેમના ડેરિવેટિવ્ઝનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. દરેક ડિઝાઇનની કિંમત $1.25 થી $2,800 સુધીની છે. 3DPAM ની સરખામણી સંદર્ભ મોડેલો સાથે સડત્રીસ અભ્યાસોમાં કરવામાં આવી હતી. તેત્રીસ લેખોમાં શૈક્ષણિક પ્રવૃત્તિઓની તપાસ કરવામાં આવી હતી. મુખ્ય ફાયદાઓમાં દ્રશ્ય અને સ્પર્શેન્દ્રિય ગુણવત્તા, શીખવાની કાર્યક્ષમતા, પુનરાવર્તિતતા, કસ્ટમાઇઝેશન અને ચપળતા, સમય બચત, કાર્યાત્મક શરીરરચનાનું એકીકરણ, વધુ સારી માનસિક પરિભ્રમણ ક્ષમતાઓ, જ્ઞાન જાળવી રાખવા અને શિક્ષક/વિદ્યાર્થી સંતોષનો સમાવેશ થાય છે. મુખ્ય ગેરફાયદા ડિઝાઇન સાથે સંબંધિત છે: સુસંગતતા, વિગતો અથવા પારદર્શિતાનો અભાવ, ખૂબ તેજસ્વી રંગો, લાંબા પ્રિન્ટ સમય અને ઊંચી કિંમત.
આ વ્યવસ્થિત સમીક્ષા દર્શાવે છે કે 3DPAM શરીરરચના શીખવવા માટે ખર્ચ-અસરકારક અને અસરકારક છે. વધુ વાસ્તવિક મોડેલો માટે વધુ ખર્ચાળ 3D પ્રિન્ટીંગ તકનીકો અને લાંબા ડિઝાઇન સમયનો ઉપયોગ જરૂરી છે, જે એકંદર ખર્ચમાં નોંધપાત્ર વધારો કરશે. મુખ્ય વસ્તુ યોગ્ય ઇમેજિંગ પદ્ધતિ પસંદ કરવાની છે. શિક્ષણશાસ્ત્રના દૃષ્ટિકોણથી, 3DPAM શરીરરચના શીખવવા માટે એક અસરકારક સાધન છે, જે શીખવાના પરિણામો અને સંતોષ પર સકારાત્મક અસર કરે છે. 3DPAM ની શિક્ષણ અસર શ્રેષ્ઠ છે જ્યારે તે જટિલ શરીરરચના ક્ષેત્રોનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે અને વિદ્યાર્થીઓ તેમની તબીબી તાલીમની શરૂઆતમાં તેનો ઉપયોગ કરે છે.
પ્રાચીન ગ્રીસથી પ્રાણીઓના મૃતદેહોનું વિચ્છેદન કરવામાં આવે છે અને તે શરીરરચના શીખવવાની મુખ્ય પદ્ધતિઓમાંની એક છે. પ્રાયોગિક તાલીમ દરમિયાન કરવામાં આવતા શબના વિચ્છેદનનો ઉપયોગ યુનિવર્સિટીના તબીબી વિદ્યાર્થીઓના સૈદ્ધાંતિક અભ્યાસક્રમમાં થાય છે અને હાલમાં શરીરરચના [1,2,3,4,5] ના અભ્યાસ માટે સુવર્ણ માનક માનવામાં આવે છે. જો કે, માનવ શબના નમૂનાઓના ઉપયોગ માટે ઘણા અવરોધો છે, જેના કારણે નવા તાલીમ સાધનોની શોધ શરૂ થઈ છે [6, 7]. આમાંના કેટલાક નવા સાધનોમાં ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી, ડિજિટલ ટૂલ્સ અને 3D પ્રિન્ટિંગનો સમાવેશ થાય છે. સાન્તોસ એટ અલ દ્વારા તાજેતરના સાહિત્ય સમીક્ષા અનુસાર. [8] શરીરરચના શીખવવા માટેની આ નવી તકનીકોના મૂલ્યની દ્રષ્ટિએ, 3D પ્રિન્ટિંગ વિદ્યાર્થીઓ માટે શૈક્ષણિક મૂલ્ય અને અમલીકરણની શક્યતા બંને દ્રષ્ટિએ સૌથી મહત્વપૂર્ણ સંસાધનોમાંનું એક હોવાનું જણાય છે [4,9,10].
3D પ્રિન્ટીંગ નવું નથી. આ ટેકનોલોજી સંબંધિત પ્રથમ પેટન્ટ 1984 માં મળી હતી: ફ્રાન્સમાં A Le Méhauté, O De Witte અને JC André, અને ત્રણ અઠવાડિયા પછી USA માં C Hull. ત્યારથી, ટેકનોલોજીનો વિકાસ ચાલુ રહ્યો છે અને તેનો ઉપયોગ ઘણા ક્ષેત્રોમાં વિસ્તર્યો છે. ઉદાહરણ તરીકે, NASA એ 2014 માં પૃથ્વીની બહાર પ્રથમ વસ્તુ છાપી હતી [11]. તબીબી ક્ષેત્રે પણ આ નવા સાધનને અપનાવ્યું છે, જેનાથી વ્યક્તિગત દવા વિકસાવવાની ઇચ્છા વધી છે [12].
ઘણા લેખકોએ તબીબી શિક્ષણમાં 3D પ્રિન્ટેડ એનાટોમિકલ મોડેલ્સ (3DPAM) નો ઉપયોગ કરવાના ફાયદા દર્શાવ્યા છે [10, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]. માનવ શરીરરચના શીખવતી વખતે, બિન-રોગવિજ્ઞાનવિષયક અને શરીરરચનાત્મક રીતે સામાન્ય મોડેલ્સની જરૂર પડે છે. કેટલીક સમીક્ષાઓએ પેથોલોજીકલ અથવા તબીબી/સર્જિકલ તાલીમ મોડેલ્સની તપાસ કરી છે [8, 20, 21]. માનવ શરીરરચના શીખવવા માટે એક હાઇબ્રિડ મોડેલ વિકસાવવા માટે જેમાં 3D પ્રિન્ટિંગ જેવા નવા સાધનોનો સમાવેશ થાય છે, અમે માનવ શરીરરચના શીખવવા માટે 3D પ્રિન્ટેડ વસ્તુઓ કેવી રીતે બનાવવામાં આવે છે અને વિદ્યાર્થીઓ આ 3D વસ્તુઓનો ઉપયોગ કરીને શીખવાની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરે છે તેનું વર્ણન અને વિશ્લેષણ કરવા માટે એક વ્યવસ્થિત સમીક્ષા હાથ ધરી છે.
આ વ્યવસ્થિત સાહિત્ય સમીક્ષા જૂન 2022 માં PRISMA (પ્રિફર્ડ રિપોર્ટિંગ આઇટમ્સ ફોર સિસ્ટમેટિક રિવ્યુઝ એન્ડ મેટા-એનાલિસિસ) માર્ગદર્શિકા [22] નો ઉપયોગ કરીને સમય મર્યાદા વિના હાથ ધરવામાં આવી હતી.
સમાવેશ માપદંડ એ શરીરરચના શિક્ષણ/શિક્ષણમાં 3DPAM નો ઉપયોગ કરતા બધા સંશોધન પત્રો હતા. સાહિત્ય સમીક્ષાઓ, પત્રો, અથવા પેથોલોજીકલ મોડેલો, પ્રાણી મોડેલો, પુરાતત્વીય મોડેલો અને તબીબી/સર્જિકલ તાલીમ મોડેલો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા લેખોને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા. ફક્ત અંગ્રેજીમાં પ્રકાશિત લેખો પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા. ઉપલબ્ધ ઓનલાઈન સારાંશ વિનાના લેખોને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા. એવા લેખો જેમાં બહુવિધ મોડેલો શામેલ હતા, જેમાંથી ઓછામાં ઓછું એક શરીરરચનાત્મક રીતે સામાન્ય હતું અથવા શિક્ષણ મૂલ્યને અસર કરતું ન હોય તેવા નાના રોગવિજ્ઞાન હતા, તેનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો.
જૂન 2022 સુધી પ્રકાશિત થયેલા સંબંધિત અભ્યાસોને ઓળખવા માટે ઇલેક્ટ્રોનિક ડેટાબેઝ PubMed (નેશનલ લાઇબ્રેરી ઓફ મેડિસિન, NCBI) માં સાહિત્ય શોધ હાથ ધરવામાં આવી હતી. નીચેના શોધ શબ્દોનો ઉપયોગ કરો: શિક્ષણ, શાળા, શિક્ષણ, શિક્ષણ, શિક્ષણ, ત્રિ-પરિમાણીય, 3D, 3D, પ્રિન્ટિંગ, પ્રિન્ટિંગ, પ્રિન્ટિંગ, શરીરરચના, શરીરરચના, શરીરરચના અને શરીરરચના. એક જ ક્વેરી ચલાવવામાં આવી હતી: (((શિક્ષણ[શીર્ષક/સારાંશ] OR શાળા[શીર્ષક/સારાંશ] OR શિક્ષણ[શીર્ષક/સારાંશ] OR તાલીમ[શીર્ષક/સારાંશ] OR દરેક[શીર્ષક/સારાંશ] ] OR શિક્ષણ [શીર્ષક/સારાંશ]) AND (ત્રણ પરિમાણો [શીર્ષક] OR 3D [શીર્ષક] OR 3D [શીર્ષક])) AND (પ્રિન્ટ [શીર્ષક] OR પ્રિન્ટ [શીર્ષક] OR પ્રિન્ટ [શીર્ષક])) AND (એનાટોમી) [શીર્ષક] ]/સારાંશ] અથવા શરીરરચના [શીર્ષક/સારાંશ] અથવા શરીરરચના [શીર્ષક/સારાંશ] or શરીરરચના [શીર્ષક/સારાંશ]). પબમેડ ડેટાબેઝમાં મેન્યુઅલી શોધ કરીને અને અન્ય વૈજ્ઞાનિક લેખોના સંદર્ભોની સમીક્ષા કરીને વધારાના લેખો ઓળખવામાં આવ્યા હતા. કોઈ તારીખ પ્રતિબંધો લાગુ કરવામાં આવ્યા ન હતા, પરંતુ "વ્યક્તિ" ફિલ્ટરનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.
બધા પુનઃપ્રાપ્ત શીર્ષકો અને સારાંશ બે લેખકો (EBR અને AL) દ્વારા સમાવેશ અને બાકાત માપદંડો સામે તપાસવામાં આવ્યા હતા, અને બધા પાત્રતા માપદંડોને પૂર્ણ ન કરતા કોઈપણ અભ્યાસને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા. બાકીના અભ્યાસોના પૂર્ણ-ટેક્સ્ટ પ્રકાશનો ત્રણ લેખકો (EBR, EBE અને AL) દ્વારા પુનઃપ્રાપ્ત અને સમીક્ષા કરવામાં આવ્યા હતા. જ્યારે જરૂરી હોય ત્યારે, લેખોની પસંદગીમાં મતભેદો ચોથા વ્યક્તિ (LT) દ્વારા ઉકેલવામાં આવ્યા હતા. બધા સમાવેશ માપદંડોને પૂર્ણ કરતા પ્રકાશનો આ સમીક્ષામાં શામેલ કરવામાં આવ્યા હતા.
ડેટા નિષ્કર્ષણ ત્રીજા લેખક (LT) ની દેખરેખ હેઠળ બે લેખકો (EBR અને AL) દ્વારા સ્વતંત્ર રીતે કરવામાં આવ્યું હતું.
- મોડેલ ડિઝાઇન ડેટા: શરીરરચના ક્ષેત્રો, ચોક્કસ શરીરરચના ભાગો, 3D પ્રિન્ટિંગ માટે પ્રારંભિક મોડેલ, સંપાદન પદ્ધતિ, વિભાજન અને મોડેલિંગ સોફ્ટવેર, 3D પ્રિન્ટર પ્રકાર, સામગ્રીનો પ્રકાર અને જથ્થો, પ્રિન્ટિંગ સ્કેલ, રંગ, પ્રિન્ટિંગ ખર્ચ.
- મોડેલોનું મોર્ફોલોજિકલ મૂલ્યાંકન: સરખામણી માટે ઉપયોગમાં લેવાતા મોડેલો, નિષ્ણાતો/શિક્ષકોનું તબીબી મૂલ્યાંકન, મૂલ્યાંકનકારોની સંખ્યા, મૂલ્યાંકનનો પ્રકાર.
- 3D મોડેલ શીખવવું: વિદ્યાર્થી જ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન, મૂલ્યાંકન પદ્ધતિ, વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા, સરખામણી જૂથોની સંખ્યા, વિદ્યાર્થીઓનું રેન્ડમાઇઝેશન, શિક્ષણ/વિદ્યાર્થીના પ્રકાર.
MEDLINE માં 418 અભ્યાસો ઓળખાયા હતા, અને 139 લેખોને "માનવ" ફિલ્ટર દ્વારા બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા. શીર્ષકો અને સારાંશની સમીક્ષા કર્યા પછી, 103 અભ્યાસોને પૂર્ણ-ટેક્સ્ટ વાંચન માટે પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા. 34 લેખોને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા કારણ કે તે કાં તો પેથોલોજીકલ મોડેલ (9 લેખ), તબીબી/શસ્ત્રક્રિયા તાલીમ મોડેલ (4 લેખ), પ્રાણી મોડેલ (4 લેખ), 3D રેડિયોલોજીકલ મોડેલ (1 લેખ) હતા અથવા મૂળ વૈજ્ઞાનિક લેખો (16 પ્રકરણો) ન હતા. ). સમીક્ષામાં કુલ 68 લેખોનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો. આકૃતિ 1 પસંદગી પ્રક્રિયાને ફ્લો ચાર્ટ તરીકે રજૂ કરે છે.
આ વ્યવસ્થિત સમીક્ષામાં લેખોની ઓળખ, તપાસ અને સમાવેશનો સારાંશ આપતો ફ્લો ચાર્ટ
બધા અભ્યાસો 2014 અને 2022 ની વચ્ચે પ્રકાશિત થયા હતા, સરેરાશ પ્રકાશન વર્ષ 2019 હતું. સમાવિષ્ટ 68 લેખોમાંથી, 33 (49%) અભ્યાસો વર્ણનાત્મક અને પ્રાયોગિક હતા, 17 (25%) સંપૂર્ણપણે પ્રાયોગિક હતા, અને 18 (26%) પ્રાયોગિક હતા. સંપૂર્ણપણે વર્ણનાત્મક. 50 (73%) પ્રાયોગિક અભ્યાસોમાંથી, 21 (31%) એ રેન્ડમાઇઝેશનનો ઉપયોગ કર્યો હતો. ફક્ત 34 અભ્યાસો (50%) માં આંકડાકીય વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે. કોષ્ટક 1 દરેક અભ્યાસની લાક્ષણિકતાઓનો સારાંશ આપે છે.
૩૩ લેખો (૪૮%) એ માથાના પ્રદેશની તપાસ કરી, ૧૯ લેખો (૨૮%) એ થોરાસિક પ્રદેશની તપાસ કરી, ૧૭ લેખો (૨૫%) એ પેટના પેલ્વિક પ્રદેશની તપાસ કરી, અને ૧૫ લેખો (૨૨%) એ હાથપગની તપાસ કરી. એકાવન લેખો (૭૫%) એ ૩ડી પ્રિન્ટેડ હાડકાંનો એનાટોમિકલ મોડેલ અથવા મલ્ટી-સ્લાઇસ એનાટોમિકલ મોડેલ તરીકે ઉલ્લેખ કર્યો.
3DPAM વિકસાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સોર્સ મોડેલ્સ અથવા ફાઇલો અંગે, 23 લેખો (34%) એ દર્દીના ડેટાના ઉપયોગનો ઉલ્લેખ કર્યો હતો, 20 લેખો (29%) એ કેડેવરિક ડેટાના ઉપયોગનો ઉલ્લેખ કર્યો હતો, અને 17 લેખો (25%) એ ડેટાબેઝના ઉપયોગનો ઉલ્લેખ કર્યો હતો. ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, અને 7 અભ્યાસો (10%) એ ઉપયોગમાં લેવાતા દસ્તાવેજોના સ્ત્રોતનો ખુલાસો કર્યો ન હતો.
૪૭ અભ્યાસો (૬૯%) એ ગણતરી કરેલ ટોમોગ્રાફીના આધારે 3DPAM વિકસાવ્યું, અને ૩ અભ્યાસો (૪%) એ માઇક્રોસીટીનો ઉપયોગ નોંધાવ્યો. ૭ લેખો (૧૦%) એ ઓપ્ટિકલ સ્કેનર્સનો ઉપયોગ કરીને ૩D ઑબ્જેક્ટ્સનો પ્રોજેક્ટ કર્યો, ૪ લેખો (૬%) એ MRIનો ઉપયોગ કરીને અને ૧ લેખ (૧%) એ કેમેરા અને માઇક્રોસ્કોપનો ઉપયોગ કરીને. ૧૪ લેખો (૨૧%) એ ૩D મોડેલ ડિઝાઇન સ્રોત ફાઇલોના સ્ત્રોતનો ઉલ્લેખ કર્યો નથી. ૩D ફાઇલો ૦.૫ મીમી કરતા ઓછા સરેરાશ અવકાશી રિઝોલ્યુશન સાથે બનાવવામાં આવે છે. શ્રેષ્ઠ રિઝોલ્યુશન ૩૦ μm [૮૦] છે અને મહત્તમ રિઝોલ્યુશન ૧.૫ મીમી [૩૨] છે.
સાઠ અલગ અલગ સોફ્ટવેર એપ્લિકેશન્સ (સેગ્મેન્ટેશન, મોડેલિંગ, ડિઝાઇન અથવા પ્રિન્ટિંગ) નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. મિમિક્સ (મટિરિયલાઇઝ, લ્યુવેન, બેલ્જિયમ) નો ઉપયોગ સૌથી વધુ (૧૪ અભ્યાસો, ૨૧%) થયો હતો, ત્યારબાદ મેશમિક્સર (ઓટોડેસ્ક, સાન રાફેલ, સીએ) (૧૩ અભ્યાસો, ૧૯%), જીઓમેજિક (૩ડી સિસ્ટમ, એમઓ, એનસી, લીસવિલે). (૧૦ અભ્યાસો, ૧૫%), ૩ડી સ્લાઇસર (સ્લાઇસર ડેવલપર ટ્રેનિંગ, બોસ્ટન, એમએ) (૯ અભ્યાસો, ૧૩%), બ્લેન્ડર (બ્લેન્ડર ફાઉન્ડેશન, એમ્સ્ટરડેમ, નેધરલેન્ડ્સ) (૮ અભ્યાસો, ૧૨%) અને ક્યુરા (ગેલ્ડેમાર્સન, નેધરલેન્ડ્સ) (૭ અભ્યાસો, ૧૦%) નો સમાવેશ થાય છે.
સિત્તેર અલગ અલગ પ્રિન્ટર મોડેલ અને પાંચ પ્રિન્ટિંગ પ્રક્રિયાઓનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો છે. FDM (ફ્યુઝ્ડ ડિપોઝિશન મોડેલિંગ) ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ 26 ઉત્પાદનોમાં (38%), 13 ઉત્પાદનોમાં મટિરિયલ બ્લાસ્ટિંગ (19%) અને છેલ્લે બાઈન્ડર બ્લાસ્ટિંગ (11 ઉત્પાદનો, 16%) કરવામાં આવ્યો હતો. સૌથી ઓછી ઉપયોગમાં લેવાતી ટેકનોલોજી સ્ટીરિયોલિથોગ્રાફી (SLA) (5 લેખો, 7%) અને પસંદગીયુક્ત લેસર સિન્ટરિંગ (SLS) (4 લેખો, 6%) છે. સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતું પ્રિન્ટર (7 લેખો, 10%) કોનેક્સ 500 (સ્ટ્રેટાસીસ, રેહોવોટ, ઇઝરાયલ) [27, 30, 32, 36, 45, 62, 65] છે.
3DPAM (51 લેખો, 75%) બનાવવા માટે વપરાતી સામગ્રીનો ઉલ્લેખ કરતી વખતે, 48 અભ્યાસો (71%) એ પ્લાસ્ટિક અને તેમના ડેરિવેટિવ્ઝનો ઉપયોગ કર્યો. ઉપયોગમાં લેવાતી મુખ્ય સામગ્રી PLA (પોલીલેક્ટિક એસિડ) (n = 20, 29%), રેઝિન (n = 9, 13%) અને ABS (એક્રિલોનિટ્રાઇલ બ્યુટાડીન સ્ટાયરીન) (7 પ્રકારો, 10%) હતી. 23 લેખો (34%) એ બહુવિધ સામગ્રીમાંથી બનાવેલ 3DPAM ની તપાસ કરી, 36 લેખો (53%) એ ફક્ત એક જ સામગ્રીમાંથી બનાવેલ 3DPAM રજૂ કર્યું, અને 9 લેખો (13%) એ કોઈ સામગ્રીનો ઉલ્લેખ કર્યો નથી.
ઓગણત્રીસ લેખો (૪૩%) એ ૦.૨૫:૧ થી ૨:૧ સુધીના પ્રિન્ટ રેશિયોની જાણ કરી, જે સરેરાશ ૧:૧ હતો. પચીસ લેખો (૩૭%) એ ૧:૧ રેશિયોનો ઉપયોગ કર્યો. ૨૮ ૩DPAM (૪૧%) માં બહુવિધ રંગોનો સમાવેશ થતો હતો, અને ૯ (૧૩%) છાપ્યા પછી રંગાયેલા હતા [૪૩, ૪૬, ૪૯, ૫૪, ૫૮, ૫૯, ૬૫, ૬૯, ૭૫].
ચોત્રીસ વસ્તુઓ (૫૦%) એ ખર્ચનો ઉલ્લેખ કર્યો છે. ૯ વસ્તુઓ (૧૩%) એ 3D પ્રિન્ટર અને કાચા માલની કિંમતનો ઉલ્લેખ કર્યો છે. પ્રિન્ટરોની કિંમત $૩૦૨ થી $૬૫,૦૦૦ સુધીની છે. જ્યારે ઉલ્લેખિત હોય, ત્યારે મોડેલની કિંમતો $૧.૨૫ થી $૨,૮૦૦ સુધીની હોય છે; આ ચરમસીમાઓ હાડપિંજરના નમૂનાઓ [૪૭] અને ઉચ્ચ-વફાદારી રેટ્રોપેરીટોનિયલ મોડેલો [૪૮] ને અનુરૂપ છે. કોષ્ટક ૨ દરેક સમાવિષ્ટ અભ્યાસ માટે મોડેલ ડેટાનો સારાંશ આપે છે.
સાડત્રીસ અભ્યાસો (54%) એ 3DAPM ની સરખામણી એક સંદર્ભ મોડેલ સાથે કરી. આ અભ્યાસોમાં, સૌથી સામાન્ય તુલનાત્મક એક એનાટોમિકલ સંદર્ભ મોડેલ હતું, જેનો ઉપયોગ 14 લેખોમાં (38%), 6 લેખોમાં (16%) પ્લાસ્ટિનેટેડ તૈયારીઓ, 6 લેખોમાં (16%) પ્લાસ્ટિનેટેડ તૈયારીઓ. વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટીનો ઉપયોગ, કમ્પ્યુટેડ ટોમોગ્રાફી ઇમેજિંગ એક 3DPAM 5 લેખોમાં (14%), બીજો 3DPAM 3 લેખોમાં (8%), ગંભીર રમતો 1 લેખમાં (3%), રેડિયોગ્રાફ્સ 1 લેખમાં (3%), વ્યવસાય મોડેલ્સ 1 લેખમાં (3%) અને સંવર્ધિત વાસ્તવિકતા 1 લેખમાં (3%). ચોત્રીસ (50%) અભ્યાસોએ 3DPAM નું મૂલ્યાંકન કર્યું. પંદર (48%) અભ્યાસોએ રેટર્સના અનુભવોનું વિગતવાર વર્ણન કર્યું (કોષ્ટક 3). 3DPAM 7 અભ્યાસોમાં સર્જનો અથવા ઉપસ્થિત ચિકિત્સકો દ્વારા (47%), 6 અભ્યાસોમાં શરીરરચના નિષ્ણાતો (40%), 3 અભ્યાસોમાં વિદ્યાર્થીઓ (20%), 3 અભ્યાસોમાં શિક્ષકો (શિસ્ત ઉલ્લેખિત નથી) (20%) મૂલ્યાંકન માટે અને લેખમાં વધુ એક મૂલ્યાંકનકાર (7%) દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું. મૂલ્યાંકનકારોની સરેરાશ સંખ્યા 14 છે (ઓછામાં ઓછા 2, મહત્તમ 30). તેત્રીસ અભ્યાસો (49%) એ 3DPAM મોર્ફોલોજીનું ગુણાત્મક રીતે મૂલ્યાંકન કર્યું, અને 10 અભ્યાસો (15%) એ 3DPAM મોર્ફોલોજીનું માત્રાત્મક રીતે મૂલ્યાંકન કર્યું. ગુણાત્મક મૂલ્યાંકનનો ઉપયોગ કરતા 33 અભ્યાસોમાંથી, 16 એ શુદ્ધ વર્ણનાત્મક મૂલ્યાંકન (48%), 9 એ પરીક્ષણો/રેટિંગ્સ/સર્વેક્ષણોનો ઉપયોગ કર્યો (27%), અને 8 એ લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કર્યો (24%). કોષ્ટક 3 દરેક સમાવિષ્ટ અભ્યાસમાં મોડેલોના મોર્ફોલોજિકલ મૂલ્યાંકનનો સારાંશ આપે છે.
તેત્રીસ (48%) લેખોએ વિદ્યાર્થીઓને 3DPAM શીખવવાની અસરકારકતાની તપાસ કરી અને તેની તુલના કરી. આ અભ્યાસોમાંથી, 23 (70%) લેખોએ વિદ્યાર્થીઓના સંતોષનું મૂલ્યાંકન કર્યું, 17 (51%) એ લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કર્યો, અને 6 (18%) એ અન્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કર્યો. બાવીસ લેખો (67%) એ જ્ઞાન પરીક્ષણ દ્વારા વિદ્યાર્થીઓના શિક્ષણનું મૂલ્યાંકન કર્યું, જેમાંથી 10 (30%) એ પ્રીટેસ્ટ અને/અથવા પોસ્ટટેસ્ટનો ઉપયોગ કર્યો. અગિયાર અભ્યાસો (33%) એ વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે બહુવિધ-પસંદગીના પ્રશ્નો અને પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કર્યો, અને પાંચ અભ્યાસો (15%) એ છબી લેબલિંગ/એનાટોમિકલ ઓળખનો ઉપયોગ કર્યો. દરેક અભ્યાસમાં સરેરાશ 76 વિદ્યાર્થીઓએ ભાગ લીધો (ઓછામાં ઓછા 8, મહત્તમ 319). ચોવીસ અભ્યાસો (72%) માં નિયંત્રણ જૂથ હતું, જેમાંથી 20 (60%) એ રેન્ડમાઇઝેશનનો ઉપયોગ કર્યો. તેનાથી વિપરીત, એક અભ્યાસ (3%) એ રેન્ડમલી 10 જુદા જુદા વિદ્યાર્થીઓને એનાટોમિકલ મોડેલ સોંપ્યા. સરેરાશ, 2.6 જૂથોની તુલના કરવામાં આવી (ઓછામાં ઓછા 2, મહત્તમ 10). ત્રેવીસ અભ્યાસો (૭૦%) માં તબીબી વિદ્યાર્થીઓનો સમાવેશ થતો હતો, જેમાંથી ૧૪ (૪૨%) પ્રથમ વર્ષના તબીબી વિદ્યાર્થીઓ હતા. છ (૧૮%) અભ્યાસોમાં રહેવાસીઓ, ૪ (૧૨%) દંત ચિકિત્સકો અને ૩ (૯%) વિજ્ઞાનના વિદ્યાર્થીઓનો સમાવેશ થતો હતો. છ અભ્યાસો (૧૮%) એ 3DPAM નો ઉપયોગ કરીને સ્વાયત્ત શિક્ષણનો અમલ અને મૂલ્યાંકન કર્યું. કોષ્ટક 4 દરેક સમાવિષ્ટ અભ્યાસ માટે 3DPAM શિક્ષણ અસરકારકતા મૂલ્યાંકનના પરિણામોનો સારાંશ આપે છે.
સામાન્ય માનવ શરીરરચના માટે શિક્ષણ સાધન તરીકે 3DPAM નો ઉપયોગ કરવાના લેખકો દ્વારા જણાવવામાં આવેલા મુખ્ય ફાયદાઓમાં દ્રશ્ય અને સ્પર્શેન્દ્રિય લાક્ષણિકતાઓનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં વાસ્તવિકતા [55, 67], ચોકસાઈ [44, 50, 72, 85] અને સુસંગતતા પરિવર્તનશીલતા [34, 45]નો સમાવેશ થાય છે. , 48, 64], રંગ અને પારદર્શિતા [28, 45], ટકાઉપણું [24, 56, 73], શૈક્ષણિક અસર [16, 32, 35, 39, 52, 57, 63, 69, 79], કિંમત [27, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 64, 80, 81, 83], પ્રજનનક્ષમતા [80], સુધારણા અથવા વ્યક્તિગતકરણની શક્યતા [28, 30, 36, 45, 48, 51, 53, 59, 61, 67 , 80], વિદ્યાર્થીઓને ચાલાકી કરવાની ક્ષમતા [30, 49], શિક્ષણ સમય બચાવવો [61, 80], સંગ્રહની સરળતા [61], કાર્યાત્મક શરીરરચનાને એકીકૃત કરવાની અથવા ચોક્કસ રચનાઓ બનાવવાની ક્ષમતા [51, 53], 67], સ્કેલેટલ મોડેલ્સની ઝડપી ડિઝાઇન [81], મોડેલોને સહ-બનાવવાની અને તેમને ઘરે લઈ જવાની ક્ષમતા [49, 60, 71], માનસિક પરિભ્રમણ ક્ષમતાઓ [23] અને જ્ઞાન જાળવણી [32] માં સુધારો, તેમજ શિક્ષક [25, 63] અને વિદ્યાર્થી સંતોષ [25, 45, 46, 52, 52, 57, 63, 66, 69, 84].
મુખ્ય ગેરફાયદા ડિઝાઇન સાથે સંબંધિત છે: કઠોરતા [80], સુસંગતતા [28, 62], વિગતો અથવા પારદર્શિતાનો અભાવ [28, 30, 34, 45, 48, 62, 64, 81], રંગો ખૂબ તેજસ્વી [45]. અને ફ્લોરની નાજુકતા[71]. અન્ય ગેરફાયદામાં માહિતીનું નુકસાન [30, 76], છબી વિભાજન માટે લાંબો સમય [36, 52, 57, 58, 74], છાપવાનો સમય [57, 63, 66, 67], શરીરરચનાત્મક પરિવર્તનશીલતાનો અભાવ [25], અને કિંમતનો સમાવેશ થાય છે. ઉચ્ચ[48].
આ વ્યવસ્થિત સમીક્ષા 9 વર્ષોમાં પ્રકાશિત થયેલા 68 લેખોનો સારાંશ આપે છે અને સામાન્ય માનવ શરીરરચના શીખવવા માટેના સાધન તરીકે 3DPAM માં વૈજ્ઞાનિક સમુદાયની રુચિને પ્રકાશિત કરે છે. દરેક શરીરરચના ક્ષેત્રનો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હતો અને 3D પ્રિન્ટ કરવામાં આવ્યો હતો. આ લેખોમાંથી, 37 લેખોએ 3DPAM ની તુલના અન્ય મોડેલો સાથે કરી હતી, અને 33 લેખોએ વિદ્યાર્થીઓ માટે 3DPAM ની શિક્ષણશાસ્ત્ર સંબંધિતતાનું મૂલ્યાંકન કર્યું હતું.
એનાટોમિકલ 3D પ્રિન્ટીંગ અભ્યાસોની ડિઝાઇનમાં તફાવતોને જોતાં, અમે મેટા-વિશ્લેષણ કરવાનું યોગ્ય માન્યું નહીં. 2020 માં પ્રકાશિત થયેલ મેટા-વિશ્લેષણ મુખ્યત્વે 3DPAM ડિઝાઇન અને ઉત્પાદનના તકનીકી અને તકનીકી પાસાઓનું વિશ્લેષણ કર્યા વિના તાલીમ પછી એનાટોમિકલ જ્ઞાન પરીક્ષણો પર કેન્દ્રિત હતું [10].
માથાનો પ્રદેશ સૌથી વધુ અભ્યાસ કરાયેલ છે, કદાચ કારણ કે તેની શરીરરચનાની જટિલતા વિદ્યાર્થીઓ માટે અંગો અથવા ધડની તુલનામાં ત્રિ-પરિમાણીય અવકાશમાં આ શરીરરચના ક્ષેત્રનું ચિત્રણ કરવાનું વધુ મુશ્કેલ બનાવે છે. CT અત્યાર સુધી સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી ઇમેજિંગ પદ્ધતિ છે. આ તકનીકનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે, ખાસ કરીને તબીબી સેટિંગ્સમાં, પરંતુ તેમાં મર્યાદિત અવકાશી રીઝોલ્યુશન અને ઓછી સોફ્ટ ટીશ્યુ કોન્ટ્રાસ્ટ છે. આ મર્યાદાઓ નર્વસ સિસ્ટમના સેગ્મેન્ટેશન અને મોડેલિંગ માટે CT સ્કેન અયોગ્ય બનાવે છે. બીજી બાજુ, કમ્પ્યુટેડ ટોમોગ્રાફી હાડકાના પેશીના સેગ્મેન્ટેશન/મોડેલિંગ માટે વધુ યોગ્ય છે; હાડકા/સોફ્ટ ટીશ્યુ કોન્ટ્રાસ્ટ 3D પ્રિન્ટિંગ એનાટોમિકલ મોડેલ્સ પહેલાં આ પગલાં પૂર્ણ કરવામાં મદદ કરે છે. બીજી બાજુ, હાડકાની ઇમેજિંગમાં અવકાશી રીઝોલ્યુશનના સંદર્ભમાં માઇક્રોCT ને સંદર્ભ તકનીક માનવામાં આવે છે [70]. છબીઓ મેળવવા માટે ઓપ્ટિકલ સ્કેનર્સ અથવા MRI નો પણ ઉપયોગ કરી શકાય છે. ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન હાડકાની સપાટીને સુંવાળી થવાથી અટકાવે છે અને શરીરરચનાની રચનાઓની સૂક્ષ્મતાને સાચવે છે [59]. મોડેલની પસંદગી અવકાશી રીઝોલ્યુશનને પણ અસર કરે છે: ઉદાહરણ તરીકે, પ્લાસ્ટિસાઇઝેશન મોડેલ્સનું રિઝોલ્યુશન ઓછું હોય છે [45]. ગ્રાફિક ડિઝાઇનરોએ કસ્ટમ 3D મોડેલ બનાવવા પડે છે, જેનાથી ખર્ચ ($25 થી $150 પ્રતિ કલાક) વધે છે [43]. ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા એનાટોમિકલ મોડેલ બનાવવા માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી .STL ફાઇલો મેળવવી પૂરતી નથી. પ્રિન્ટિંગ પરિમાણો નક્કી કરવા જરૂરી છે, જેમ કે પ્રિન્ટિંગ પ્લેટ પર એનાટોમિકલ મોડેલનું ઓરિએન્ટેશન [29]. કેટલાક લેખકો સૂચવે છે કે 3DPAM [38] ની ચોકસાઈ સુધારવા માટે શક્ય હોય ત્યાં SLS જેવી અદ્યતન પ્રિન્ટિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. 3DPAM ના ઉત્પાદન માટે વ્યાવસાયિક સહાયની જરૂર છે; સૌથી વધુ ઇચ્છિત નિષ્ણાતો એન્જિનિયરો [72], રેડિયોલોજિસ્ટ, [75], ગ્રાફિક ડિઝાઇનર્સ [43] અને એનાટોમિસ્ટ્સ [25, 28, 51, 57, 76, 77] છે.
સચોટ એનાટોમિકલ મોડેલ મેળવવા માટે સેગમેન્ટેશન અને મોડેલિંગ સોફ્ટવેર મહત્વપૂર્ણ પરિબળો છે, પરંતુ આ સોફ્ટવેર પેકેજોની કિંમત અને તેમની જટિલતા તેમના ઉપયોગમાં અવરોધ ઉભો કરે છે. ઘણા અભ્યાસોએ વિવિધ સોફ્ટવેર પેકેજો અને પ્રિન્ટિંગ ટેકનોલોજીના ઉપયોગની તુલના કરી છે, જેમાં દરેક ટેકનોલોજીના ફાયદા અને ગેરફાયદા પર પ્રકાશ પાડવામાં આવ્યો છે [68]. મોડેલિંગ સોફ્ટવેર ઉપરાંત, પસંદ કરેલા પ્રિન્ટર સાથે સુસંગત પ્રિન્ટિંગ સોફ્ટવેર પણ જરૂરી છે; કેટલાક લેખકો ઓનલાઈન 3D પ્રિન્ટિંગનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરે છે [75]. જો પૂરતી 3D વસ્તુઓ છાપવામાં આવે, તો રોકાણ નાણાકીય વળતર તરફ દોરી શકે છે [72].
પ્લાસ્ટિક અત્યાર સુધી સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી સામગ્રી છે. તેના ટેક્સચર અને રંગોની વિશાળ શ્રેણી તેને 3DPAM માટે પસંદગીની સામગ્રી બનાવે છે. કેટલાક લેખકોએ પરંપરાગત કેડેવરિક અથવા પ્લાસ્ટિનેટેડ મોડેલો [24, 56, 73] ની તુલનામાં તેની ઉચ્ચ શક્તિની પ્રશંસા કરી છે. કેટલાક પ્લાસ્ટિકમાં બેન્ડિંગ અથવા સ્ટ્રેચિંગ ગુણધર્મો પણ હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, FDM ટેકનોલોજી સાથે ફિલાફ્લેક્સ 700% સુધી ખેંચાઈ શકે છે. કેટલાક લેખકો તેને સ્નાયુ, કંડરા અને અસ્થિબંધન પ્રતિકૃતિ માટે પસંદગીની સામગ્રી માને છે [63]. બીજી બાજુ, બે અભ્યાસોએ પ્રિન્ટિંગ દરમિયાન ફાઇબર ઓરિએન્ટેશન વિશે પ્રશ્નો ઉભા કર્યા છે. હકીકતમાં, સ્નાયુ મોડેલિંગમાં સ્નાયુ ફાઇબર ઓરિએન્ટેશન, નિવેશ, ઇનર્વેશન અને કાર્ય મહત્વપૂર્ણ છે [33].
આશ્ચર્યજનક રીતે, થોડા અભ્યાસોમાં છાપકામના સ્કેલનો ઉલ્લેખ છે. ઘણા લોકો 1:1 ગુણોત્તરને પ્રમાણભૂત માનતા હોવાથી, લેખકે તેનો ઉલ્લેખ ન કરવાનું પસંદ કર્યું હશે. મોટા જૂથોમાં નિર્દેશિત શિક્ષણ માટે સ્કેલિંગ અપ ઉપયોગી થશે, તેમ છતાં સ્કેલિંગની શક્યતા હજુ સુધી શોધવામાં આવી નથી, ખાસ કરીને વર્ગના કદમાં વધારો અને મોડેલનું ભૌતિક કદ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે. અલબત્ત, પૂર્ણ-કદના સ્કેલ દર્દીને વિવિધ શરીરરચનાત્મક તત્વો શોધવા અને સંચાર કરવાનું સરળ બનાવે છે, જે સમજાવી શકે છે કે તેનો વારંવાર ઉપયોગ કેમ થાય છે.
બજારમાં ઉપલબ્ધ ઘણા પ્રિન્ટરોમાંથી, જે પોલીજેટ (મટીરિયલ અથવા બાઈન્ડર ઇંકજેટ) ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને રંગ અને મલ્ટી-લેયર (અને તેથી મલ્ટી-ટેક્ષ્ચર) હાઇ ડેફિનેશન પ્રિન્ટિંગ પૂરું પાડે છે તેમની કિંમત US$20,000 અને US$250,000 (https://www.aniwaa.com/) ની વચ્ચે હોય છે. આ ઊંચી કિંમત મેડિકલ સ્કૂલોમાં 3DPAM ના પ્રમોશનને મર્યાદિત કરી શકે છે. પ્રિન્ટરની કિંમત ઉપરાંત, ઇંકજેટ પ્રિન્ટિંગ માટે જરૂરી સામગ્રીની કિંમત SLA અથવા FDM પ્રિન્ટરો કરતાં વધુ છે [68]. SLA અથવા FDM પ્રિન્ટરોની કિંમતો પણ વધુ સસ્તી છે, આ સમીક્ષામાં સૂચિબદ્ધ લેખોમાં €576 થી €4,999 સુધીની છે. ત્રિપોડી અને સાથીદારો અનુસાર, દરેક હાડપિંજર ભાગ US$1.25 માં છાપી શકાય છે [47]. અગિયાર અભ્યાસોએ તારણ કાઢ્યું છે કે 3D પ્રિન્ટિંગ પ્લાસ્ટિસાઇઝેશન અથવા કોમર્શિયલ મોડેલો કરતાં સસ્તું છે [24, 27, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 63, 80, 81, 83]. વધુમાં, આ કોમર્શિયલ મોડેલો શરીરરચના શિક્ષણ માટે પૂરતી વિગતો વિના દર્દીની માહિતી પૂરી પાડવા માટે રચાયેલ છે [80]. આ કોમર્શિયલ મોડેલોને 3DPAM [44] કરતા હલકી ગુણવત્તાવાળા ગણવામાં આવે છે. એ નોંધવું યોગ્ય છે કે, ઉપયોગમાં લેવાતી પ્રિન્ટિંગ ટેકનોલોજી ઉપરાંત, અંતિમ ખર્ચ સ્કેલના પ્રમાણસર છે અને તેથી 3DPAM [48] નું અંતિમ કદ. આ કારણોસર, પૂર્ણ-કદના સ્કેલને પ્રાધાન્ય આપવામાં આવે છે [37].
ફક્ત એક જ અભ્યાસમાં 3DPAM ની તુલના વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ એનાટોમિકલ મોડેલો સાથે કરવામાં આવી હતી [72]. કેડેવરિક નમૂનાઓ 3DPAM માટે સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા તુલનાત્મક છે. તેમની મર્યાદાઓ હોવા છતાં, કેડેવરિક મોડેલો શરીરરચના શીખવવા માટે એક મૂલ્યવાન સાધન રહે છે. ઓટોપ્સી, ડિસેક્શન અને ડ્રાય બોન વચ્ચે તફાવત કરવો આવશ્યક છે. તાલીમ પરીક્ષણોના આધારે, બે અભ્યાસો દર્શાવે છે કે 3DPAM પ્લાસ્ટિનેટેડ ડિસેક્શન [16, 27] કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ અસરકારક હતું. એક અભ્યાસમાં 3DPAM (નીચલા હાથપગ) નો ઉપયોગ કરીને એક કલાકની તાલીમની તુલના સમાન એનાટોમિકલ પ્રદેશના એક કલાકના ડિસેક્શન સાથે કરવામાં આવી હતી [78]. બે શિક્ષણ પદ્ધતિઓ વચ્ચે કોઈ નોંધપાત્ર તફાવત નહોતો. સંભવ છે કે આ વિષય પર બહુ ઓછું સંશોધન થયું છે કારણ કે આવી સરખામણી કરવી મુશ્કેલ છે. ડિસેક્શન એ વિદ્યાર્થીઓ માટે સમય માંગી લે તેવી તૈયારી છે. કેટલીકવાર શું તૈયાર કરવામાં આવી રહ્યું છે તેના આધારે ડઝનેક કલાકોની તૈયારી જરૂરી છે. શુષ્ક હાડકાં સાથે ત્રીજી સરખામણી કરી શકાય છે. ત્સાઈ અને સ્મિથ દ્વારા કરવામાં આવેલા અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે 3DPAM [51, 63] નો ઉપયોગ કરીને જૂથમાં પરીક્ષણ સ્કોર્સ નોંધપાત્ર રીતે સારા હતા. ચેન અને તેમના સાથીઓએ નોંધ્યું કે 3D મોડેલનો ઉપયોગ કરતા વિદ્યાર્થીઓએ રચનાઓ (ખોપરી) ઓળખવામાં વધુ સારું પ્રદર્શન કર્યું, પરંતુ MCQ સ્કોર્સમાં કોઈ તફાવત નહોતો [69]. અંતે, ટેનર અને તેમના સાથીઓએ આ જૂથમાં પેટરીગોપેલેટીન ફોસા [46] ના 3DPAM નો ઉપયોગ કરીને વધુ સારા પોસ્ટ-ટેસ્ટ પરિણામો દર્શાવ્યા. આ સાહિત્ય સમીક્ષામાં અન્ય નવા શિક્ષણ સાધનો ઓળખવામાં આવ્યા હતા. તેમાંના સૌથી સામાન્ય ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી, વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી અને ગંભીર રમતો [43] છે. મહરોસ અને તેમના સાથીદારોના મતે, એનાટોમિકલ મોડેલોની પસંદગી વિદ્યાર્થીઓ વિડીયો ગેમ્સ રમવાના કલાકોની સંખ્યા પર આધાર રાખે છે [31]. બીજી બાજુ, નવા એનાટોમી શિક્ષણ સાધનોનો મુખ્ય ગેરલાભ હેપ્ટિક પ્રતિસાદ છે, ખાસ કરીને સંપૂર્ણપણે વર્ચ્યુઅલ સાધનો માટે [48].
નવા 3DPAM નું મૂલ્યાંકન કરતા મોટાભાગના અભ્યાસોમાં જ્ઞાનના પૂર્વપરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. આ પૂર્વપરીક્ષણો મૂલ્યાંકનમાં પૂર્વગ્રહ ટાળવામાં મદદ કરે છે. કેટલાક લેખકો, પ્રાયોગિક અભ્યાસો હાથ ધરતા પહેલા, પ્રારંભિક કસોટી [40] માં સરેરાશથી ઉપર સ્કોર કરનારા બધા વિદ્યાર્થીઓને બાકાત રાખે છે. ગેરાસ અને સાથીદારોએ ઉલ્લેખ કરેલા પૂર્વગ્રહોમાં મોડેલનો રંગ અને વિદ્યાર્થી વર્ગમાં સ્વયંસેવકોની પસંદગીનો સમાવેશ થાય છે [61]. સ્ટેનિંગ શરીરરચનાની રચનાઓની ઓળખને સરળ બનાવે છે. ચેન અને સાથીઓએ જૂથો વચ્ચે કોઈ પ્રારંભિક તફાવત વિના કડક પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓ સ્થાપિત કરી અને અભ્યાસ શક્ય તેટલો મહત્તમ હદ સુધી અંધ કરવામાં આવ્યો [69]. લિમ અને સાથીદારો ભલામણ કરે છે કે મૂલ્યાંકનમાં પૂર્વગ્રહ ટાળવા માટે પોસ્ટ-ટેસ્ટ મૂલ્યાંકન તૃતીય પક્ષ દ્વારા પૂર્ણ કરવામાં આવે [16]. કેટલાક અભ્યાસોએ 3DPAM ની શક્યતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કર્યો છે. આ સાધન સંતોષનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે યોગ્ય છે, પરંતુ હજુ પણ મહત્વપૂર્ણ પૂર્વગ્રહો છે જે વિશે જાગૃત રહેવાની જરૂર છે [86].
33 માંથી 14 અભ્યાસોમાં, 3DPAM ની શૈક્ષણિક સુસંગતતા મુખ્યત્વે તબીબી વિદ્યાર્થીઓમાં મૂલ્યાંકન કરવામાં આવી હતી, જેમાં પ્રથમ વર્ષના તબીબી વિદ્યાર્થીઓનો સમાવેશ થાય છે. તેમના પાયલોટ અભ્યાસમાં, વિલ્ક અને તેમના સાથીદારોએ અહેવાલ આપ્યો કે તબીબી વિદ્યાર્થીઓ માનતા હતા કે 3D પ્રિન્ટિંગને તેમના શરીરરચના શિક્ષણમાં શામેલ કરવું જોઈએ [87]. સેર્સેનેલી અભ્યાસમાં સર્વે કરાયેલા 87% વિદ્યાર્થીઓ માનતા હતા કે અભ્યાસનું બીજું વર્ષ 3DPAM નો ઉપયોગ કરવાનો શ્રેષ્ઠ સમય છે [84]. ટેનર અને તેમના સાથીદારોના પરિણામોએ એ પણ દર્શાવ્યું હતું કે જો વિદ્યાર્થીઓએ ક્યારેય આ ક્ષેત્રનો અભ્યાસ ન કર્યો હોય તો તેઓએ વધુ સારું પ્રદર્શન કર્યું હતું [46]. આ ડેટા સૂચવે છે કે તબીબી શાળાનું પ્રથમ વર્ષ શરીરરચના શિક્ષણમાં 3DPAM ને સામેલ કરવાનો શ્રેષ્ઠ સમય છે. યેના મેટા-વિશ્લેષણે આ વિચારને સમર્થન આપ્યું હતું [18]. અભ્યાસમાં સમાવિષ્ટ 27 લેખોમાં, તબીબી વિદ્યાર્થીઓ માટે 3DPAM અને પરંપરાગત મોડેલો વચ્ચેના પરીક્ષણ સ્કોર્સમાં નોંધપાત્ર તફાવત હતા, પરંતુ રહેવાસીઓ માટે નહીં.
3DPAM એક શીખવાના સાધન તરીકે શૈક્ષણિક સિદ્ધિ [16, 35, 39, 52, 57, 63, 69, 79], લાંબા ગાળાના જ્ઞાન જાળવણી [32], અને વિદ્યાર્થી સંતોષ [25, 45, 46, 52, 57, 63, 66] ને સુધારે છે. , 69 , 84]. નિષ્ણાતોના પેનલે પણ આ મોડેલોને ઉપયોગી [37, 42, 49, 81, 82] શોધી કાઢ્યા, અને બે અભ્યાસોએ 3DPAM [25, 63] સાથે શિક્ષક સંતોષ શોધી કાઢ્યો. બધા સ્ત્રોતોમાંથી, બેકહાઉસ અને સાથીદારો 3D પ્રિન્ટીંગને પરંપરાગત શરીરરચના મોડેલોનો શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ માને છે [49]. તેમના પ્રથમ મેટા-વિશ્લેષણમાં, યે અને સાથીદારોએ પુષ્ટિ આપી કે જે વિદ્યાર્થીઓએ 3DPAM સૂચનાઓ પ્રાપ્ત કરી હતી તેઓ 2D અથવા શબ સૂચનાઓ પ્રાપ્ત કરનારા વિદ્યાર્થીઓ કરતાં વધુ સારા પોસ્ટ-ટેસ્ટ સ્કોર્સ ધરાવતા હતા [10]. જોકે, તેઓએ 3DPAM ને જટિલતા દ્વારા નહીં, પરંતુ ફક્ત હૃદય, નર્વસ સિસ્ટમ અને પેટની પોલાણ દ્વારા અલગ પાડ્યું. સાત અભ્યાસોમાં, 3DPAM એ વિદ્યાર્થીઓને આપવામાં આવેલા જ્ઞાન પરીક્ષણો [32, 66, 69, 77, 78, 84] પર આધારિત અન્ય મોડેલો કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કર્યું ન હતું. તેમના મેટા-વિશ્લેષણમાં, સાલાઝાર અને તેમના સાથીઓએ તારણ કાઢ્યું કે 3DPAM નો ઉપયોગ ખાસ કરીને જટિલ શરીરરચના [17] ની સમજને સુધારે છે. આ ખ્યાલ હિટાસના સંપાદકને લખેલા પત્ર [88] સાથે સુસંગત છે. ઓછા જટિલ ગણાતા કેટલાક શરીરરચના ક્ષેત્રોને 3DPAM નો ઉપયોગ કરવાની જરૂર નથી, જ્યારે વધુ જટિલ શરીરરચના ક્ષેત્રો (જેમ કે ગરદન અથવા નર્વસ સિસ્ટમ) 3DPAM માટે તાર્કિક પસંદગી હશે. આ ખ્યાલ સમજાવી શકે છે કે શા માટે કેટલાક 3DPAM ને પરંપરાગત મોડેલો કરતાં શ્રેષ્ઠ ગણવામાં આવતા નથી, ખાસ કરીને જ્યારે વિદ્યાર્થીઓને તે ક્ષેત્રમાં જ્ઞાનનો અભાવ હોય છે જ્યાં મોડેલ પ્રદર્શન શ્રેષ્ઠ હોવાનું જણાય છે. આમ, જે વિદ્યાર્થીઓ પાસે પહેલાથી જ વિષયનું થોડું જ્ઞાન છે (તબીબી વિદ્યાર્થીઓ અથવા રહેવાસીઓ) તેમને એક સરળ મોડેલ રજૂ કરવાથી વિદ્યાર્થીઓના પ્રદર્શનને સુધારવામાં મદદરૂપ થતું નથી.
સૂચિબદ્ધ તમામ શૈક્ષણિક લાભોમાંથી, 11 અભ્યાસોએ મોડેલોના દ્રશ્ય અથવા સ્પર્શેન્દ્રિય ગુણો પર ભાર મૂક્યો [27,34,44,45,48,50,55,63,67,72,85], અને 3 અભ્યાસોએ શક્તિ અને ટકાઉપણું સુધાર્યું (33, 50 -52, 63, 79, 85, 86). અન્ય ફાયદા એ છે કે વિદ્યાર્થીઓ માળખાંમાં ફેરફાર કરી શકે છે, શિક્ષકો સમય બચાવી શકે છે, તેમને શબ કરતાં સાચવવામાં સરળ છે, પ્રોજેક્ટ 24 કલાકમાં પૂર્ણ કરી શકાય છે, તેનો ઉપયોગ હોમસ્કૂલિંગ સાધન તરીકે થઈ શકે છે, અને તેનો ઉપયોગ મોટી માત્રામાં માહિતી શીખવવા માટે થઈ શકે છે. જૂથો [30, 49, 60, 61, 80, 81]. ઉચ્ચ-વોલ્યુમ શરીરરચના શિક્ષણ માટે વારંવાર 3D પ્રિન્ટિંગ 3D પ્રિન્ટિંગ મોડેલોને વધુ ખર્ચ-અસરકારક બનાવે છે [26]. 3DPAM નો ઉપયોગ માનસિક પરિભ્રમણ ક્ષમતાઓ [23] ને સુધારી શકે છે અને ક્રોસ-સેક્શનલ છબીઓના અર્થઘટનને સુધારી શકે છે [23, 32]. બે અભ્યાસોમાં જાણવા મળ્યું છે કે 3DPAM ના સંપર્કમાં આવતા વિદ્યાર્થીઓમાં શસ્ત્રક્રિયા કરાવવાની શક્યતા વધુ હતી [40, 74]. કાર્યાત્મક શરીરરચના [51, 53] નો અભ્યાસ કરવા માટે જરૂરી ચળવળ બનાવવા માટે મેટલ કનેક્ટર્સને એમ્બેડ કરી શકાય છે, અથવા ટ્રિગર ડિઝાઇન [67] નો ઉપયોગ કરીને મોડેલો છાપી શકાય છે.
3D પ્રિન્ટીંગ મોડેલિંગ તબક્કા દરમિયાન ચોક્કસ પાસાઓમાં સુધારો કરીને, [48, 80] યોગ્ય આધાર બનાવીને, [59] બહુવિધ મોડેલોને જોડીને, [36] પારદર્શિતાનો ઉપયોગ કરીને, (49) રંગ, [45] અથવા ચોક્કસ આંતરિક રચનાઓને દૃશ્યમાન બનાવીને [30] એડજસ્ટેબલ એનાટોમિકલ મોડેલો બનાવવાની મંજૂરી આપે છે. ત્રિપોડી અને તેમના સાથીઓએ તેમના 3D પ્રિન્ટેડ હાડકાના મોડેલોને પૂરક બનાવવા માટે શિલ્પકામની માટીનો ઉપયોગ કર્યો, શિક્ષણ સાધનો તરીકે સહ-નિર્મિત મોડેલોના મૂલ્ય પર ભાર મૂક્યો [47]. 9 અભ્યાસોમાં, છાપકામ પછી રંગ લાગુ કરવામાં આવ્યો હતો [43, 46, 49, 54, 58, 59, 65, 69, 75], પરંતુ વિદ્યાર્થીઓએ તેને ફક્ત એક જ વાર લાગુ કર્યો [49]. કમનસીબે, અભ્યાસમાં મોડેલ તાલીમની ગુણવત્તા અથવા તાલીમના ક્રમનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું નથી. આને શરીરરચના શિક્ષણના સંદર્ભમાં ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ, કારણ કે મિશ્ર શિક્ષણ અને સહ-નિર્માણના ફાયદા સારી રીતે સ્થાપિત છે [89]. વધતી જતી જાહેરાત પ્રવૃત્તિનો સામનો કરવા માટે, મોડેલોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સ્વ-શિક્ષણનો ઉપયોગ ઘણી વખત કરવામાં આવ્યો છે [24, 26, 27, 32, 46, 69, 82].
એક અભ્યાસમાં તારણ કાઢ્યું હતું કે પ્લાસ્ટિક સામગ્રીનો રંગ ખૂબ તેજસ્વી હતો[45], બીજા અભ્યાસમાં તારણ કાઢ્યું હતું કે મોડેલ ખૂબ નાજુક હતું[71], અને બે અન્ય અભ્યાસોમાં વ્યક્તિગત મોડેલોની ડિઝાઇનમાં શરીરરચનાત્મક પરિવર્તનશીલતાનો અભાવ દર્શાવવામાં આવ્યો હતો[25, 45]. સાત અભ્યાસોમાં તારણ કાઢ્યું હતું કે 3DPAM ની શરીરરચનાત્મક વિગતો અપૂરતી છે [28, 34, 45, 48, 62, 63, 81].
રેટ્રોપેરીટોનિયમ અથવા સર્વાઇકલ સ્પાઇન જેવા મોટા અને જટિલ પ્રદેશોના વધુ વિગતવાર શરીરરચના મોડેલો માટે, વિભાજન અને મોડેલિંગ સમય ખૂબ લાંબો માનવામાં આવે છે અને તેની કિંમત ખૂબ ઊંચી છે (લગભગ US$2000) [27, 48]. હોજો અને તેમના સાથીઓએ તેમના અભ્યાસમાં જણાવ્યું હતું કે પેલ્વિસનું શરીરરચના મોડેલ બનાવવામાં 40 કલાક લાગ્યા હતા [42]. વેધરોલ અને તેમના સાથીદારો દ્વારા કરવામાં આવેલા એક અભ્યાસમાં સૌથી લાંબો વિભાજન સમય 380 કલાક હતો, જેમાં બહુવિધ મોડેલોને એક સંપૂર્ણ બાળરોગ વાયુમાર્ગ મોડેલ બનાવવા માટે જોડવામાં આવ્યા હતા [36]. નવ અભ્યાસોમાં, વિભાજન અને છાપવાના સમયને ગેરફાયદા ગણવામાં આવ્યા હતા [36, 42, 57, 58, 74]. જો કે, 12 અભ્યાસોએ તેમના મોડેલોના ભૌતિક ગુણધર્મોની ટીકા કરી હતી, ખાસ કરીને તેમની સુસંગતતા, [28, 62] પારદર્શિતાનો અભાવ, [30] નાજુકતા અને મોનોક્રોમેટિકિટી, [71] નરમ પેશીઓનો અભાવ, [66] અથવા વિગતોનો અભાવ [28, 34]. , 45, 48, 62, 63, 81]. આ ગેરફાયદાઓને સેગ્મેન્ટેશન અથવા સિમ્યુલેશન સમય વધારીને દૂર કરી શકાય છે. સંબંધિત માહિતી ગુમાવવી અને પુનઃપ્રાપ્ત કરવી એ ત્રણ ટીમો [30, 74, 77] દ્વારા સામનો કરવામાં આવતી સમસ્યા હતી. દર્દીના અહેવાલો અનુસાર, આયોડિનયુક્ત કોન્ટ્રાસ્ટ એજન્ટો ડોઝ મર્યાદાઓને કારણે શ્રેષ્ઠ વેસ્ક્યુલર દૃશ્યતા પ્રદાન કરતા ન હતા [74]. કેડેવરિક મોડેલનું ઇન્જેક્શન એક આદર્શ પદ્ધતિ લાગે છે જે "શક્ય તેટલું ઓછું" ના સિદ્ધાંત અને ઇન્જેક્ટ કરાયેલ કોન્ટ્રાસ્ટ એજન્ટના ડોઝની મર્યાદાઓથી દૂર જાય છે.
કમનસીબે, ઘણા લેખોમાં 3DPAM ની કેટલીક મુખ્ય વિશેષતાઓનો ઉલ્લેખ નથી. અડધાથી ઓછા લેખોમાં સ્પષ્ટપણે જણાવવામાં આવ્યું હતું કે શું તેમનો 3DPAM રંગીન હતો. છાપવાના અવકાશનું કવરેજ અસંગત હતું (43% લેખો), અને ફક્ત 34% લેખોએ બહુવિધ માધ્યમોના ઉપયોગનો ઉલ્લેખ કર્યો હતો. આ પ્રિન્ટિંગ પરિમાણો મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે 3DPAM ના શીખવાના ગુણધર્મોને પ્રભાવિત કરે છે. મોટાભાગના લેખો 3DPAM (ડિઝાઇન સમય, કર્મચારીઓની લાયકાત, સોફ્ટવેર ખર્ચ, છાપકામ ખર્ચ, વગેરે) મેળવવાની જટિલતાઓ વિશે પૂરતી માહિતી પ્રદાન કરતા નથી. આ માહિતી મહત્વપૂર્ણ છે અને નવું 3DPAM વિકસાવવા માટે પ્રોજેક્ટ શરૂ કરવાનું વિચારતા પહેલા ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ.
આ વ્યવસ્થિત સમીક્ષા દર્શાવે છે કે સામાન્ય શરીરરચનાત્મક મોડેલોની ડિઝાઇન અને 3D પ્રિન્ટિંગ ઓછી કિંમતે શક્ય છે, ખાસ કરીને જ્યારે FDM અથવા SLA પ્રિન્ટરો અને સસ્તા સિંગલ-કલર પ્લાસ્ટિક સામગ્રીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. જો કે, આ મૂળભૂત ડિઝાઇનને રંગ ઉમેરીને અથવા વિવિધ સામગ્રીમાં ડિઝાઇન ઉમેરીને વધારી શકાય છે. વધુ વાસ્તવિક મોડેલો (કેડેવર સંદર્ભ મોડેલના સ્પર્શેન્દ્રિય ગુણોને નજીકથી નકલ કરવા માટે વિવિધ રંગો અને ટેક્સચરની બહુવિધ સામગ્રીનો ઉપયોગ કરીને છાપવામાં આવે છે) માટે વધુ ખર્ચાળ 3D પ્રિન્ટિંગ તકનીકો અને લાંબા ડિઝાઇન સમયની જરૂર પડે છે. આ એકંદર ખર્ચમાં નોંધપાત્ર વધારો કરશે. ગમે તે પ્રિન્ટિંગ પ્રક્રિયા પસંદ કરવામાં આવે, યોગ્ય ઇમેજિંગ પદ્ધતિ પસંદ કરવી એ 3DPAM ની સફળતાની ચાવી છે. અવકાશી રીઝોલ્યુશન જેટલું ઊંચું હશે, મોડેલ વધુ વાસ્તવિક બનશે અને અદ્યતન સંશોધન માટે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. શિક્ષણશાસ્ત્રના દૃષ્ટિકોણથી, 3DPAM એ શરીરરચના શીખવવા માટે એક અસરકારક સાધન છે, જે વિદ્યાર્થીઓને આપવામાં આવતા જ્ઞાન પરીક્ષણો અને તેમના સંતોષ દ્વારા પુરાવા મળે છે. 3DPAM ની શિક્ષણ અસર શ્રેષ્ઠ છે જ્યારે તે જટિલ શરીરરચના ક્ષેત્રોનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે અને વિદ્યાર્થીઓ તેમની તબીબી તાલીમની શરૂઆતમાં તેનો ઉપયોગ કરે છે.
વર્તમાન અભ્યાસમાં જનરેટ થયેલા અને/અથવા વિશ્લેષણ કરાયેલા ડેટાસેટ્સ ભાષા અવરોધોને કારણે જાહેરમાં ઉપલબ્ધ નથી પરંતુ વાજબી વિનંતી પર સંબંધિત લેખક પાસેથી ઉપલબ્ધ છે.
ડ્રેક આરએલ, લોરી ડીજે, પ્રુઇટ સીએમ. યુએસ મેડિકલ સ્કૂલના અભ્યાસક્રમમાં ગ્રોસ એનાટોમી, માઇક્રોએનાટોમી, ન્યુરોબાયોલોજી અને એમ્બ્રિયોલોજી અભ્યાસક્રમોની સમીક્ષા. એનાટ રેક. 2002;269(2):118-22.
ઘોષ એસકે 21મી સદીમાં શરીરરચના વિજ્ઞાન માટે શૈક્ષણિક સાધન તરીકે શબ વિચ્છેદન: શૈક્ષણિક સાધન તરીકે વિચ્છેદન. વિજ્ઞાન શિક્ષણનું વિશ્લેષણ. 2017;10(3):286–99.
પોસ્ટ સમય: એપ્રિલ-૦૯-૨૦૨૪