નમૂનાના મ models ડેલોના પરીક્ષણની પદ્ધતિઓ શું છે?

મોડેલ અને વાસ્તવિક સિસ્ટમ વચ્ચે સુસંગતતા પરીક્ષણ:
વિઝ્યુઅલ નિરીક્ષણ: મોડેલની ચોકસાઈ શરૂઆતમાં વાસ્તવિક સિસ્ટમમાં મોડેલની સમાનતા ચકાસીને આકારણી કરવામાં આવે છે.
પરિમાણ અર્થ અને મૂલ્ય: મોડેલમાં દરેક પરિમાણનો અર્થ વાસ્તવિક સિસ્ટમ સાથે સુસંગત છે કે નહીં તે ચકાસો, અને પરિમાણ મૂલ્ય વાજબી છે કે કેમ.
મોડેલ વર્તણૂક પ્રજનનક્ષમતા: પરીક્ષણો શું મોડેલ વાસ્તવિક સિસ્ટમની વર્તણૂક લાક્ષણિકતાઓને ફરીથી ઉત્પન્ન કરી શકે છે, જેમ કે વલણો, ચક્ર, વગેરે.
આંકડાકીય પદ્ધતિ પરીક્ષણ: મોડેલની આગાહીની ચોકસાઈ અને વિશ્વસનીયતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ વાસ્તવિક ડેટા સાથે મોડેલના આગાહી પરિણામોની તુલના કરવા માટે થાય છે.
ડોમેન-વિશિષ્ટ પરીક્ષણ પદ્ધતિઓ:
જીવવિજ્, ાન, દવા અને અન્ય ક્ષેત્રોમાં, બાયોકોમ્પેટીબિલીટી પરીક્ષણો અને ઝેરીકરણ પરીક્ષણો જેવા ચોક્કસ પરીક્ષણો પણ હાથ ધરવા જરૂરી હોઈ શકે છે.
એન્જિનિયરિંગમાં, યાંત્રિક ગુણધર્મો પરીક્ષણ, ટકાઉપણું પરીક્ષણ, વગેરેની જરૂર પડી શકે છે.
તે નોંધવું જોઇએ કે નમૂનાના મોડેલની શુદ્ધતા અને વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે ઉપરોક્ત પરીક્ષણ પદ્ધતિઓ વિસ્તૃત રીતે લાગુ કરવાની જરૂર છે. તે જ સમયે, વિવિધ ક્ષેત્રો અને એપ્લિકેશન દૃશ્યોમાં તફાવતને કારણે, વિશિષ્ટ પરીક્ષણ પદ્ધતિઓ અલગ હોઈ શકે છે. તેથી, વાસ્તવિક કામગીરીમાં, ચોક્કસ પરિસ્થિતિ અનુસાર યોગ્ય પરીક્ષણ પદ્ધતિ પસંદ કરવી જોઈએ.
સંબંધિત ટ s ગ્સ: નમૂનાના મોડેલો, બાયોપ્સી, જૈવિક નમુનાઓ,

એપ્લિકેશનના ક્ષેત્ર અને વિશિષ્ટ જરૂરિયાતોના આધારે નમૂનાના મોડેલોની પરીક્ષણ પદ્ધતિઓ બદલાય છે. સામાન્ય રીતે, નમૂનાના મ models ડેલોની પરીક્ષાને આશરે નીચેની કેટેગરીમાં વહેંચી શકાય છે:
મોડેલ સ્ટ્રક્ચર યોગ્યતા પરીક્ષણ:
પરિમાણીય સુસંગતતા: ખાતરી કરો કે ગણતરીની શુદ્ધતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે મોડેલના દરેક ચલના પરિમાણો એકબીજા સાથે મેળ ખાય છે.
કઠોર શરતો હેઠળ સમીકરણ પરીક્ષણ: ખાસ સંજોગોમાં ગેરવાજબી આગાહીઓ અથવા મોડેલના પરિણામો ટાળવા માટે કઠોર શરતો હેઠળ મોડેલની સ્થિરતાની કસોટી કરો.
મોડેલ બાઉન્ડ્રી ટેસ્ટ: મોડેલનો ઉપયોગ યોગ્ય સંદર્ભમાં થાય છે તેની ખાતરી કરવા માટે મોડેલની અવકાશ અને અવરોધ તપાસો.
મોડેલ વર્તન તંદુરસ્તી પરીક્ષણ:
પરિમાણ સંવેદનશીલતા: મોડેલની સ્થિરતા અને વિશ્વસનીયતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આઉટપુટ પરિણામો પર મોડેલ પરિમાણના ફેરફારોના પ્રભાવની ડિગ્રીનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે.
માળખાકીય સંવેદનશીલતા: મોડેલ સ્ટ્રક્ચરની તર્કસંગતતા અને ગોઠવણને સમજવા માટે આઉટપુટ પરિણામો પર મોડેલ સ્ટ્રક્ચરના પ્રભાવના પ્રભાવની ચકાસણી કરો.