ટ્રસ્ટ, માનવ-કેન્દ્રિત કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને સહયોગ એ પ્રથમ વધારો આરોગ્ય સિમ્પોઝિયમ ન્યૂઝ સેન્ટરનું કેન્દ્ર છે |

એઆઈ નિષ્ણાતો હેલ્થકેરમાં મજબૂત એઆઈને કેવી રીતે એકીકૃત કરવી, આંતરશાખાકીય સહયોગ કેમ નિર્ણાયક છે, અને સંશોધનમાં જનરેટિવ એઆઈની સંભાવના વિશે ચર્ચા કરે છે.
ફીફેઇ લિ અને લોઈડ માઇનોસે 14 મેના રોજ સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સ્કૂલ Medic ફ મેડિસિન ખાતેના ઉદઘાટન રાઇઝ હેલ્થ સિમ્પોઝિયમ ખાતે પ્રારંભિક ટિપ્પણી આપી. સ્ટીવ ફિશ
કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા કબજે કરાયેલા મોટાભાગના લોકોએ અમુક પ્રકારની "આહા" ક્ષણ રહી છે, જે પોતાનું દિમાગ શક્યતાઓની દુનિયામાં ખોલે છે. 14 મેના રોજ ઉદઘાટન રાઇઝ હેલ્થ સિમ્પોઝિયમ સમયે, સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સ્કૂલ Medic ફ મેડિસિનના ડીન અને સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં મેડિકલ અફેર્સના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ, લોઇડ માઇનોર, એમડી, એમડી, તેમનો દ્રષ્ટિકોણ શેર કર્યો.
જ્યારે એક વિચિત્ર કિશોરને આંતરિક કાન અંગેના તેના તારણોનો સારાંશ આપવા કહેવામાં આવ્યું, ત્યારે તે જનરેટિવ કૃત્રિમ બુદ્ધિ તરફ વળ્યો. “મેં પૂછ્યું, 'શ્રેષ્ઠ કેનાલ ડીહિસેન્સ સિન્ડ્રોમ શું છે?' માઇનોરે લગભગ 4,000 સિમ્પોઝિયમ સહભાગીઓને કહ્યું. સેકંડની બાબતમાં, ઘણા ફકરા દેખાયા.
"તેઓ સારા છે, ખરેખર સારા છે," તેમણે કહ્યું. “આ માહિતી રોગના સંક્ષિપ્ત, સામાન્ય રીતે સચોટ અને સ્પષ્ટ રીતે પ્રાધાન્યિત વર્ણનમાં સંકલિત કરવામાં આવી હતી. આ એકદમ નોંધપાત્ર છે. "
હાફ-ડે ઇવેન્ટ માટે ઘણાએ માઇનોરની ઉત્તેજના, જે સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સ્કૂલ Medic ફ મેડિસિન અને સ્ટેનફોર્ડ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર હ્યુમન-સેન્ટર્ડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (એચ.એ.એ.) દ્વારા કૃત્રિમના જવાબદાર ઉપયોગને માર્ગદર્શન આપવા માટે શરૂ કરાયેલ, ધ રાઇઝ હેલ્થ ઇનિશિયેટિવની વૃદ્ધિ હતી. બુદ્ધિ. બાયોમેડિકલ સંશોધન, શિક્ષણ અને દર્દીની સંભાળમાં બુદ્ધિ. વક્તાઓએ તપાસ કરી કે દવામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિને એવી રીતે લાગુ કરવાનો અર્થ શું છે કે જે ફક્ત ડોકટરો અને વૈજ્ .ાનિકો માટે જ ઉપયોગી નથી, પણ દર્દીઓ માટે પારદર્શક, ન્યાયી અને ન્યાયી પણ છે.
"અમારું માનવું છે કે આ એક તકનીક છે જે માનવ ક્ષમતાઓને વધારે છે," સ્ટેનફોર્ડ સ્કૂલ Engineering ફ એન્જિનિયરિંગના કમ્પ્યુટર સાયન્સના પ્રોફેસર ફી-ફે લિએ જણાવ્યું હતું, જે હેલ્થ વિથ માઇનોર પ્રોજેક્ટ અને એચ.એ. ના સહ-ડિરેક્ટરના ડિરેક્ટર છે. પે generation ી પછીની પે generation ી, નવી તકનીકીઓ ઉભરી શકે છે: એન્ટિબાયોટિક્સના નવા પરમાણુ સિક્વન્સથી માંડીને જૈવવિવિધતાને મેપ કરવા અને મૂળભૂત જીવવિજ્ of ાનના છુપાયેલા ભાગોને પ્રગટ કરવા માટે, એઆઈ વૈજ્ .ાનિક શોધને વેગ આપી રહી છે. પરંતુ આ બધું ફાયદાકારક નથી. "આ તમામ એપ્લિકેશનોના અનિચ્છનીય પરિણામો હોઈ શકે છે, અને અમને કમ્પ્યુટર વૈજ્ .ાનિકોની જરૂર છે કે જેઓ [કૃત્રિમ બુદ્ધિ] ને જવાબદારીપૂર્વક વિકસિત અને અમલ કરે છે, વિવિધ હિસ્સેદારો સાથે, ડોકટરો અને નૈતિકવાદીઓ પાસેથી ... સુરક્ષા નિષ્ણાતો અને તેનાથી આગળના લોકો સાથે કામ કરે છે." "આરોગ્ય વધારવા જેવી પહેલ આ પ્રત્યેની અમારી પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવે છે."
સ્ટેનફોર્ડ મેડિસિન - સ્કૂલ Medic ફ મેડિસિન, સ્ટેનફોર્ડ હેલ્થ કેર અને સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સ્કૂલ Child ફ ચાઇલ્ડ હેલ્થ મેડિસિન - ના ત્રણ વિભાગનું એકત્રીકરણ અને સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીના અન્ય ભાગો સાથેના તેના જોડાણોએ તેને એવી સ્થિતિમાં મૂકી દીધા છે જ્યાં નિષ્ણાતો વિકાસ સાથે ઝઝૂમી રહ્યા છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ. આરોગ્યસંભાળ અને દવાઓના ક્ષેત્રમાં સંચાલન અને એકીકરણના મુદ્દાઓ. દવા, ગીત ગયું.
"મૂળભૂત જૈવિક શોધથી લઈને ડ્રગના વિકાસમાં સુધારો કરવા અને ક્લિનિકલ ટ્રાયલ પ્રક્રિયાઓને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે, આરોગ્યસંભાળ સેવાઓની વાસ્તવિક ડિલિવરી સુધી, કૃત્રિમ બુદ્ધિના વિકાસ અને જવાબદાર અમલીકરણમાં અમે અગ્રણી બનવા માટે સારી સ્થિતિમાં છીએ. આરોગ્યસંભાળ. હેલ્થકેર સિસ્ટમ જે રીતે ગોઠવવામાં આવી છે, ”તેમણે કહ્યું.
કેટલાક વક્તાઓએ એક સરળ ખ્યાલ પર ભાર મૂક્યો: વપરાશકર્તા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો (આ કિસ્સામાં, દર્દી અથવા ચિકિત્સક) અને બાકીનું બધું અનુસરે છે. બ્રિગમ અને વિમેન્સ હોસ્પિટલના બાયોથિક્સના ડિરેક્ટર ડ Dr .. લિસા લેહમેને જણાવ્યું હતું કે, "તે દર્દીને આપણે જે કરીએ છીએ તેના કેન્દ્રમાં રાખે છે." "આપણે તેમની જરૂરિયાતો અને અગ્રતા ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે."
ડાબેથી જમણે: સ્ટેટ ન્યૂઝ એન્કર મોહના રવિન્દ્રનાથ; માઇક્રોસ; ફ્ટ રિસર્ચની જેસિકા પીટર લી; બાયોમેડિકલ ડેટા સાયન્સના પ્રોફેસર સિલ્વીયા પ્લેવરિટિસ, તબીબી સંશોધનમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિની ભૂમિકા વિશે ચર્ચા કરે છે. સ્ટીવ માછલી
પેનલ પરના સ્પીકર્સ, જેમાં લેહમેન, સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીના મેડિકલ બાયોથિસ્ટિસ્ટ મિલ્ડ્રેડ ચો, એમડી, અને ગૂગલના ચીફ ક્લિનિકલ ઓફિસર માઇકલ હોવેલ, એમડી, હોસ્પિટલ સિસ્ટમોની જટિલતાની નોંધ લે છે, જે કોઈપણ હસ્તક્ષેપ પહેલાં તેમના હેતુને સમજવાની જરૂરિયાત પર ભાર મૂકે છે. તેનો અમલ કરો અને ખાતરી કરો કે વિકસિત બધી સિસ્ટમો સમાવિષ્ટ છે અને તે લોકોને મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે તે સાંભળે છે.
એક ચાવી પારદર્શિતા છે: તે સ્પષ્ટ કરે છે કે અલ્ગોરિધમનોને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતા ડેટા ક્યાંથી આવે છે, અલ્ગોરિધમનો મૂળ હેતુ શું છે, અને ભાવિ દર્દીના ડેટા અન્ય પરિબળોની વચ્ચે, અલ્ગોરિધમનો શીખવામાં મદદ કરવાનું ચાલુ રાખશે કે કેમ.
"નૈતિક સમસ્યાઓ ગંભીર બને તે પહેલાં આગાહી કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે [એટલે કે] સંપૂર્ણ મીઠી જગ્યા શોધવી જ્યાં તમે તેનામાં થોડો વિશ્વાસ રાખવા માટે તકનીકી વિશે પૂરતું જાણો છો, પરંતુ [સમસ્યા] વધુ ફેલાય તે પહેલાં નહીં અને વહેલા તેને હલ કરો." , ડેન્ટન ચારએ કહ્યું. તબીબી વિજ્ .ાનના ઉમેદવાર, પેડિયાટ્રિક એનેસ્થેસિયોલોજી વિભાગ, પેરિઓએપરેટિવ દવા અને પીડા દવા વિભાગના સહયોગી પ્રોફેસર. એક મુખ્ય પગલું, તે કહે છે, તે બધા હિસ્સેદારોને ઓળખવાનું છે જે તકનીકીથી પ્રભાવિત થઈ શકે છે અને તે નક્કી કરે છે કે તેઓ પોતાને તે પ્રશ્નોના જવાબો કેવી રીતે આપવા માંગે છે.
અમેરિકન મેડિકલ એસોસિએશનના પ્રમુખ જેસી એહ્રેનફેલ્ડ, કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા સંચાલિત કોઈપણ ડિજિટલ આરોગ્ય સાધનને અપનાવતા ચાર પરિબળોની ચર્ચા કરે છે. તે અસરકારક છે? શું આ મારી સંસ્થામાં કામ કરશે? કોણ ચૂકવે છે? જવાબદાર કોણ છે?
સ્ટેનફોર્ડ હેલ્થ કેરના ચીફ ઇન્ફર્મેશન ઓફિસર, માઇકલ ફેફરે તાજેતરના ઉદાહરણને ટાંક્યા, જેમાં સ્ટેનફોર્ડ હોસ્પિટલોની નર્સોમાં ઘણા મુદ્દાઓની ચકાસણી કરવામાં આવી. ક્લિનિશિયનોને મોટા ભાષાના મ models ડેલો દ્વારા સપોર્ટેડ છે જે આવતા દર્દીના સંદેશાઓ માટે પ્રારંભિક ot નોટેશંસ પ્રદાન કરે છે. તેમ છતાં આ પ્રોજેક્ટ સંપૂર્ણ નથી, ડોકટરો કે જેમણે ટેકનોલોજીના અહેવાલમાં વિકાસ કરવામાં મદદ કરી છે કે મોડેલ તેમના કામના ભારને સરળ બનાવે છે.
“અમે હંમેશાં ત્રણ મહત્વપૂર્ણ બાબતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ છીએ: સલામતી, કાર્યક્ષમતા અને સમાવેશ. અમે ડોકટરો છીએ. ચાર અને પેફેર જૂથમાં જોડાતા મનોચિકિત્સા અને વર્તણૂકીય વિજ્ .ાનના ક્લિનિકલ સહાયક પ્રોફેસર, એમડી, એમડી, નીના વાસનએ જણાવ્યું હતું કે, "કોઈ નુકસાન ન કરવા" માટે અમે શપથ લઈએ છીએ. "આ સાધનોનું મૂલ્યાંકન કરવાની આ પ્રથમ રીત હોવી જોઈએ."
નિગમ શાહ, એમબીબીએસ, પીએચ.ડી., મેડિસિન અને બાયોમેડિકલ ડેટા સાયન્સના પ્રોફેસર, પ્રેક્ષકોને ન્યાયી ચેતવણી હોવા છતાં આઘાતજનક આંકડા સાથે ચર્ચા શરૂ કરી હતી. "હું સામાન્ય શરતો અને સંખ્યામાં વાત કરું છું, અને કેટલીકવાર તેઓ ખૂબ સીધા હોય છે," તેમણે કહ્યું.
શાહ અનુસાર, એઆઈની સફળતા તેને સ્કેલ કરવાની અમારી ક્ષમતા પર આધારિત છે. “મોડેલ પર યોગ્ય વૈજ્ .ાનિક સંશોધન કરવામાં લગભગ 10 વર્ષ લાગે છે, અને જો 123 ફેલોશિપ અને રેસીડેન્સી પ્રોગ્રામ્સમાંથી દરેકને તે સ્તરની કઠોરતા પર મોડેલની ચકાસણી અને જમાવટ કરવા માંગતા હોય, તો અમે હાલમાં ગોઠવીએ છીએ તેમ યોગ્ય વિજ્ .ાન કરવું ખૂબ મુશ્કેલ હશે અમારા પ્રયત્નો અને [પરીક્ષણ]] અમારી દરેક સાઇટ્સ યોગ્ય રીતે કાર્ય કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે 138 અબજ ડોલરનો ખર્ચ થશે, ”શાહે કહ્યું. “અમે આ પોસાય તેમ નથી. તેથી આપણે વિસ્તૃત કરવાનો માર્ગ શોધવાની જરૂર છે, અને આપણે વિસ્તૃત અને સારા વિજ્ .ાન કરવાની જરૂર છે. કઠોર કુશળતા એક જગ્યાએ છે અને સ્કેલિંગ કુશળતા બીજામાં છે, તેથી અમને તે પ્રકારની ભાગીદારીની જરૂર પડશે. "
એસોસિયેટ ડીન યુઆન એશલી અને મિલ્ડ્રેડ ચો (રિસેપ્શન) એ રાઇઝ હેલ્થ વર્કશોપમાં ભાગ લીધો હતો. સ્ટીવ માછલી
સિમ્પોઝિયમના કેટલાક વક્તાઓએ જણાવ્યું હતું કે આ જાહેર-ખાનગી ભાગીદારી દ્વારા પ્રાપ્ત થઈ શકે છે, જેમ કે તાજેતરના વ્હાઇટ હાઉસના એક્ઝિક્યુટિવ ઓર્ડર પર સુરક્ષિત, સુરક્ષિત અને વિશ્વાસપાત્ર વિકાસ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ અને હેલ્થકેર આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (સીએચએઆઈ) માટે કન્સોર્ટિયમ. ).
નેશનલ એકેડેમી Medic ફ મેડિસિનના વરિષ્ઠ સલાહકાર લૌરા એડમ્સે જણાવ્યું હતું કે, "એકેડેમિયા, ખાનગી ક્ષેત્ર અને જાહેર ક્ષેત્રની વચ્ચેની સૌથી મોટી સંભાવના સાથેની જાહેર-ખાનગી ભાગીદારી છે." તેમણે નોંધ્યું કે સરકાર જાહેર વિશ્વાસની ખાતરી કરી શકે છે, અને શૈક્ષણિક તબીબી કેન્દ્રો કરી શકે છે. કાયદેસરતા પ્રદાન કરો, અને તકનીકી કુશળતા અને કમ્પ્યુટર સમય ખાનગી ક્ષેત્ર દ્વારા પ્રદાન કરી શકાય છે. "આપણે બધા આપણામાંના કોઈપણ કરતાં વધુ સારા છીએ, અને આપણે જાણીએ છીએ કે… [કૃત્રિમ બુદ્ધિ] ની સંભાવનાને સમજવા માટે આપણે પ્રાર્થના કરી શકતા નથી, સિવાય કે આપણે એકબીજા સાથે કેવી રીતે સંપર્ક કરવો તે સમજીશું નહીં."
કેટલાક વક્તાઓએ જણાવ્યું હતું કે એઆઈ સંશોધન પર પણ અસર કરી રહી છે, વૈજ્ scientists ાનિકો તેનો ઉપયોગ જૈવિક કટ્ટરપંથી કરવા માટે કરે છે, નવી સારવારને ટેકો આપવા માટે નવા સિક્વન્સ અને કૃત્રિમ પરમાણુઓની રચનાની આગાહી કરે છે, અથવા વૈજ્ .ાનિક કાગળોનો સારાંશ આપવા અથવા લખવામાં મદદ કરે છે.
સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સ્કૂલ Medic ફ મેડિસિનના કાર્ડિયોલોજિસ્ટ અને આલ્ફાબેટના ખરેખર સહ-સ્થાપક જેસિકા મેગાએ જણાવ્યું હતું કે, "આ અજાણ્યાને જોવાની તક છે." મેગાએ હાયપરસ્પેક્ટરલ ઇમેજિંગનો ઉલ્લેખ કર્યો છે, જે માનવ આંખ માટે અદ્રશ્ય છબીઓને આકર્ષિત કરે છે. પેથોલોજી સ્લાઇડ્સમાં પેટર્ન શોધવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરવાનો વિચાર એ છે કે મનુષ્ય તે રોગ સૂચવે છે તે જોતા નથી. “હું લોકોને અજ્ unknown ાતને સ્વીકારવા માટે પ્રોત્સાહિત કરું છું. મને લાગે છે કે અહીંના દરેક વ્યક્તિને કોઈક પ્રકારની તબીબી સ્થિતિવાળા કોઈને જાણે છે જેને આપણે આજે જે પ્રદાન કરી શકીએ તેનાથી કંઈક જોઈએ છે, ”મેજિયાએ કહ્યું.
પેનલિસ્ટ્સે પણ સંમત થયા હતા કે કૃત્રિમ ગુપ્તચર પ્રણાલી પક્ષપાતના સ્ત્રોતને ઓળખવાની ક્ષમતા સાથે, મનુષ્ય દ્વારા અથવા કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા બનાવવામાં આવતી પક્ષપાતી નિર્ણય લેવાની નવી રીતો પ્રદાન કરશે.
"આરોગ્ય ફક્ત તબીબી સંભાળ કરતાં વધુ છે," ઘણા પેનલિસ્ટ સંમત થયા. વક્તાઓએ ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે સંશોધનકારો ઘણીવાર આરોગ્યના સામાજિક નિર્ધારકોને અવગણે છે, જેમ કે સામાજિક -આર્થિક સ્થિતિ, ઝિપ કોડ, શિક્ષણ સ્તર અને જાતિ અને જાતિ અને જાતિ માટે સહભાગીઓની ભરતી કરતી વખતે. હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટીના રોગચાળાના પ્રોફેસર અને સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સ્કૂલ Medic ફ મેડિસિનના એપીડેમિઓલોજી અને પ ulation પ્યુલેશન હેલ્થના સહયોગી પ્રોફેસર મિશેલ વિલિયમ્સે જણાવ્યું હતું કે, "એઆઈ ફક્ત તે ડેટા જેટલા અસરકારક છે." “જો આપણે જે કરવાનું પ્રયત્ન કરીએ છીએ તે કરીએ. આરોગ્યના પરિણામોમાં સુધારો અને અસમાનતાઓને દૂર કરો, આપણે સુનિશ્ચિત કરવું જોઈએ કે આપણે માનવ વર્તન અને સામાજિક અને કુદરતી વાતાવરણ પર ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા એકત્રિત કરીએ છીએ. "
બાળ ચિકિત્સા અને દવાના ક્લિનિકલ પ્રોફેસર, નતાલી પેજલેરે જણાવ્યું હતું કે, એકંદર કેન્સર ડેટા ઘણીવાર સગર્ભા સ્ત્રીઓ પરના ડેટાને બાકાત રાખે છે, જે મોડેલોમાં અનિવાર્ય પક્ષપાત બનાવે છે અને આરોગ્ય સંભાળમાં હાલની અસમાનતાને વધારે છે.
બાળરોગ અને દવાઓના પ્રોફેસર ડ David. ડેવિડ મેગ્નસે કહ્યું કે કોઈપણ નવી તકનીકની જેમ, કૃત્રિમ બુદ્ધિ કાં તો ઘણી રીતે વસ્તુઓ વધુ સારી બનાવી શકે છે અથવા તેમને વધુ ખરાબ કરી શકે છે. જોખમ, મેગ્નસે જણાવ્યું હતું કે, કૃત્રિમ ગુપ્તચર પ્રણાલીઓ આરોગ્યના સામાજિક નિર્ધારકો દ્વારા સંચાલિત અસમાન આરોગ્ય પરિણામો વિશે શીખી શકશે અને તેમના આઉટપુટ દ્વારા તે પરિણામોને મજબૂત બનાવશે. "કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ એક અરીસો છે જે આપણે જીવીએ છીએ તે સમાજને પ્રતિબિંબિત કરે છે," તેમણે કહ્યું. "હું આશા રાખું છું કે જ્યારે પણ આપણને કોઈ મુદ્દા પર પ્રકાશ પાડવાની તક મળે - પોતાને માટે અરીસો રાખવાની - તે પરિસ્થિતિને સુધારવાની પ્રેરણા તરીકે કામ કરશે."
જો તમે રાઇઝ હેલ્થ વર્કશોપમાં ભાગ લેવા માટે અસમર્થ છો, તો સત્રનું રેકોર્ડિંગ અહીં મળી શકે છે.
સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સ્કૂલ Medic ફ મેડિસિન એ સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી સ્કૂલ Medic ફ મેડિસિન અને એડલ્ટ અને પેડિયાટ્રિક હેલ્થ કેર ડિલિવરી સિસ્ટમ્સનો સમાવેશ કરતી એકીકૃત શૈક્ષણિક આરોગ્ય સંભાળ સિસ્ટમ છે. તેઓ સાથે મળીને સહયોગી સંશોધન, શિક્ષણ અને ક્લિનિકલ દર્દીની સંભાળ દ્વારા બાયોમેડિસિનની સંપૂર્ણ સંભાવનાને અનુભૂતિ કરે છે. વધુ માહિતી માટે, મેડ.સ્ટનફોર્ડ.એડુની મુલાકાત લો.
એક નવું કૃત્રિમ ગુપ્તચર મોડેલ સ્ટેનફોર્ડ હોસ્પિટલના ડોકટરો અને નર્સોને દર્દીની સંભાળ સુધારવા માટે સાથે મળીને કામ કરવામાં મદદ કરી રહ્યું છે.