ત્રિ-પરિમાણીય સપાટી હોમોલોજી મોડેલના વિશ્લેષણ દ્વારા આધુનિક માનવ ખોપરીના મોર્ફોલોજીનું વર્ણન કરતી વૈશ્વિક દાખલાઓ.

નેચર ડોટ કોમની મુલાકાત લેવા બદલ આભાર. તમે ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો તે બ્રાઉઝરના સંસ્કરણમાં મર્યાદિત સીએસએસ સપોર્ટ છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, અમે તમારા બ્રાઉઝરના નવા સંસ્કરણનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ (અથવા ઇન્ટરનેટ એક્સપ્લોરરમાં સુસંગતતા મોડને બંધ કરો). તે દરમિયાન, ચાલુ સપોર્ટની ખાતરી કરવા માટે, અમે સ્ટાઇલ અથવા જાવાસ્ક્રિપ્ટ વિના સાઇટ બતાવી રહ્યા છીએ.
આ અધ્યયનમાં વિશ્વભરના 148 વંશીય જૂથોના સ્કેન ડેટાના આધારે ભૌમિતિક હોમોલોજી મોડેલનો ઉપયોગ કરીને માનવ ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીમાં પ્રાદેશિક વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું છે. આ પદ્ધતિ પુનરાવર્તિત નજીકના બિંદુ એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને બિન-સખત પરિવર્તન કરીને હોમોલોગસ મેશ પેદા કરવા માટે ટેમ્પલેટ ફિટિંગ તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે. 342 પસંદ કરેલા હોમોલોગસ મ models ડેલોમાં મુખ્ય ઘટક વિશ્લેષણ લાગુ કરીને, એકંદર કદમાં સૌથી મોટો ફેરફાર મળ્યો અને દક્ષિણ એશિયાથી નાના ખોપરી માટે સ્પષ્ટ પુષ્ટિ મળી. બીજો સૌથી મોટો તફાવત એ ન્યુરોક્રેનિયમની પહોળાઈ રેશિયોની લંબાઈ છે, જે આફ્રિકન લોકોની વિસ્તૃત ખોપરીઓ અને ઉત્તરપૂર્વ એશિયનોની બહિર્મુખ ખોપરીઓ વચ્ચેનો વિરોધાભાસ દર્શાવે છે. તે નોંધવું યોગ્ય છે કે આ ઘટક ચહેરાના સમોચ્ચ સાથે થોડો સંબંધ નથી. ઉત્તર-પૂર્વ એશિયન લોકોમાં ગાલ ફેલાવતા અને યુરોપિયનોમાં કોમ્પેક્ટ મેક્સિલરી હાડકાં જેવી જાણીતી ચહેરાના લક્ષણોની પુષ્ટિ કરવામાં આવી હતી. આ ચહેરાના ફેરફારો ખોપરીના સમોચ્ચ સાથે નજીકથી સંબંધિત છે, ખાસ કરીને આગળના અને ip સિપિટલ હાડકાંના વલણની ડિગ્રી. એલોમેટ્રિક પેટર્ન એકંદર ખોપરીના કદને લગતા ચહેરાના પ્રમાણમાં જોવા મળ્યા; મોટા ખોપરીમાં ચહેરાના રૂપરેખા લાંબા અને સાંકડા હોય છે, જેમ કે ઘણા મૂળ અમેરિકનો અને ઉત્તરપૂર્વ એશિયન લોકોમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે. તેમ છતાં અમારા અધ્યયનમાં પર્યાવરણીય ચલોનો ડેટા શામેલ નથી જે આબોહવા અથવા આહારની સ્થિતિ જેવા ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીને પ્રભાવિત કરી શકે છે, હોમોલોગસ ક્રેનિયલ પેટર્નનો મોટો ડેટા સેટ હાડપિંજરના ફેનોટાઇપિક લાક્ષણિકતાઓ માટે વિવિધ ખુલાસો શોધવામાં ઉપયોગી થશે.
માનવ ખોપરીના આકારમાં ભૌગોલિક તફાવતોનો લાંબા સમયથી અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે. ઘણા સંશોધનકારોએ પર્યાવરણીય અનુકૂલન અને/અથવા કુદરતી પસંદગીની વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન કર્યું છે, ખાસ આબોહવા પરિબળોમાં 1,2,3,4,5,6,7 અથવા પોષક પરિસ્થિતિઓ 5,8,9,10, 11,12 ના આધારે મેસ્ટેટરી ફંક્શન. 13. આ ઉપરાંત, કેટલાક અભ્યાસોએ તટસ્થ જનીન પરિવર્તનને કારણે થતી અડચણ અસરો, આનુવંશિક ડ્રિફ્ટ, જનીન પ્રવાહ અથવા સ્ટોક્સ્ટીક ઇવોલ્યુશનરી પ્રક્રિયાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિશાળ અને ટૂંકા ક્રેનિયલ વ ault લ્ટના ગોળાકાર આકારને એલેનના નિયમ 24 અનુસાર પસંદગીયુક્ત દબાણમાં અનુકૂલન તરીકે સમજાવવામાં આવ્યું છે, જે સસ્તન પ્રાણીઓ વોલ્યુમ 2,4,16,17,25 ની તુલનામાં શરીરની સપાટીના ક્ષેત્રને ઘટાડીને ગરમીની ખોટને ઘટાડે છે. . આ ઉપરાંત, બર્ગમેનના નિયમ 26 નો ઉપયોગ કરીને કેટલાક અભ્યાસોએ ખોપરીના કદ અને તાપમાન 3,5,16,25,27 વચ્ચેના સંબંધને સમજાવી છે, જે સૂચવે છે કે ગરમીના નુકસાનને રોકવા માટે એકંદર કદ ઠંડા પ્રદેશોમાં મોટા હોય છે. ક્રેનિયલ વ ault લ્ટ અને ચહેરાના હાડકાંની વૃદ્ધિની રીત પર મેસ્ટેટરી તણાવનો યાંત્રિક પ્રભાવ, રાંધણ સંસ્કૃતિ અથવા ખેડુતો અને શિકારી-ભેગી કરનારાઓ વચ્ચેના આહારની સ્થિતિના સંબંધમાં ચર્ચા કરવામાં આવી છે, જે ખેડુતો અને શિકારી-ભેગા થાય છે 8,9,11,12,28. સામાન્ય સમજૂતી એ છે કે ચ્યુઇંગ પ્રેશર ઘટાડે છે તે ચહેરાના હાડકાં અને સ્નાયુઓની કઠિનતાને ઘટાડે છે. કેટલાક વૈશ્વિક અધ્યયનોએ મુખ્યત્વે પર્યાવરણીય અનુકૂલન 21,29,30,31,32 ને બદલે તટસ્થ આનુવંશિક અંતરના ફેનોટાઇપિક પરિણામો સાથે ખોપરીના આકારની વિવિધતાને જોડ્યા છે. ખોપરીના આકારમાં પરિવર્તન માટેનું બીજું સમજૂતી આઇસોમેટ્રિક અથવા એલોમેટ્રિક વૃદ્ધિ 6,33,34,35 ની વિભાવના પર આધારિત છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોટા મગજમાં કહેવાતા "બ્રોકા કેપ" ક્ષેત્રમાં પ્રમાણમાં વ્યાપક આગળના લોબ્સ હોય છે, અને આગળના લોબ્સની પહોળાઈ વધે છે, એક ઉત્ક્રાંતિ પ્રક્રિયા જે એલોમેટ્રિક વૃદ્ધિના આધારે માનવામાં આવે છે. વધુમાં, ખોપરીના આકારમાં લાંબા ગાળાના ફેરફારોની તપાસ કરતી એક અધ્યયનમાં વધતી height ંચાઈ 33 સાથે બ્રેકીસેફેલી (ખોપરીના વધુ ગોળાકાર બનવાની વૃત્તિ) તરફ એલોમેટ્રિક વૃત્તિ મળી છે.
ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીમાં સંશોધનના લાંબા ઇતિહાસમાં ક્રેનિયલ આકારની વિવિધતાના વિવિધ પાસાઓ માટે જવાબદાર અંતર્ગત પરિબળોને ઓળખવાના પ્રયત્નો શામેલ છે. ઘણા પ્રારંભિક અધ્યયનમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી પરંપરાગત પદ્ધતિઓ બાયવેરિયેટ રેખીય માપન ડેટા પર આધારિત હતી, ઘણીવાર માર્ટિન અથવા હોવેલ વ્યાખ્યાઓ 36,37 નો ઉપયોગ કરીને. તે જ સમયે, ઉપરોક્ત ઘણા અભ્યાસોએ અવકાશી 3 ડી ભૌમિતિક મોર્ફોમેટ્રી (જીએમ) ટેકનોલોજી 5,7,10,11,12,13,17,17,27,27,34,35,38 પર આધારિત વધુ અદ્યતન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કર્યો. 39. ઉદાહરણ તરીકે, સ્લાઇડિંગ સેમિલેન્ડમાર્ક પદ્ધતિ, બેન્ડિંગ એનર્જી મિનિમાઇઝેશનના આધારે, ટ્રાન્સજેનિક બાયોલોજીમાં સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી પદ્ધતિ છે. તે વળાંક અથવા સરફેસ 38,40,41,42,43,44,45,46 સાથે સરકીને દરેક નમૂના પર નમૂનાના અર્ધ-લેન્ડમાર્ક્સ રજૂ કરે છે. આવી સુપરપોઝિશન પદ્ધતિઓ સહિત, મોટાભાગના 3 ડી જીએમ અભ્યાસ સામાન્યકૃત પ્રોક્રસ્ટ્સ વિશ્લેષણ, પુનરાવર્તિત નજીકના બિંદુ (આઈસીપી) એલ્ગોરિધમ 47 નો ઉપયોગ આકારની સીધી તુલના અને ફેરફારોની કેપ્ચરને મંજૂરી આપવા માટે કરે છે. વૈકલ્પિક રીતે, પાતળા પ્લેટ સ્પ્લિન (ટીપીએસ) 48,49 પદ્ધતિનો ઉપયોગ મેશ-આધારિત આકારમાં સેમિલેન્ડમાર્ક ગોઠવણીને મેપ કરવા માટે બિન-સખત પરિવર્તન પદ્ધતિ તરીકે પણ થાય છે.
20 મી સદીના અંતથી પ્રાયોગિક 3 ડી આખા-બોડી સ્કેનર્સના વિકાસ સાથે, ઘણા અભ્યાસોએ કદના માપન 50,51 માટે 3 ડી આખા-બોડી સ્કેનર્સનો ઉપયોગ કર્યો છે. સ્કેન ડેટાનો ઉપયોગ શરીરના પરિમાણોને કા ract વા માટે કરવામાં આવ્યો હતો, જેમાં સપાટીના આકારને બિંદુ વાદળો કરતાં સપાટી તરીકે વર્ણવવાની જરૂર છે. પેટર્ન ફિટિંગ એ કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સના ક્ષેત્રમાં આ હેતુ માટે વિકસિત એક તકનીક છે, જ્યાં સપાટીના આકારને બહુકોણીય મેશ મોડેલ દ્વારા વર્ણવવામાં આવે છે. પેટર્ન ફિટિંગનું પ્રથમ પગલું એ નમૂના તરીકે વાપરવા માટે જાળીદાર મોડેલ તૈયાર કરવાનું છે. પેટર્ન બનાવતા કેટલાક શિરોબિંદુઓ સીમાચિહ્નો છે. નમૂનાની સ્થાનિક આકારની સુવિધાઓને સાચવતી વખતે નમૂનાને તે નમૂના અને બિંદુ વાદળ વચ્ચેના અંતર ઘટાડવા માટે સપાટીને વિકૃત અને સપાટી પર અનુરૂપ બનાવવામાં આવે છે. નમૂનામાં સીમાચિહ્નો બિંદુ વાદળના સીમાચિહ્નોને અનુરૂપ છે. ટેમ્પલેટ ફિટિંગનો ઉપયોગ કરીને, બધા સ્કેન ડેટાને સમાન સંખ્યામાં ડેટા પોઇન્ટ્સ અને સમાન ટોપોલોજી સાથે મેશ મોડેલ તરીકે વર્ણવી શકાય છે. તેમ છતાં, ચોક્કસ હોમોલોજી ફક્ત સીમાચિહ્ન સ્થિતિમાં અસ્તિત્વમાં છે, તે માની શકાય છે કે જનરેટ કરેલા મોડેલો વચ્ચે સામાન્ય હોમોલોજી છે કારણ કે નમૂનાઓની ભૂમિતિમાં ફેરફાર નાના છે. તેથી, ટેમ્પલેટ ફિટિંગ દ્વારા બનાવેલ ગ્રીડ મોડેલોને કેટલીકવાર હોમોલોજી મોડેલો કહેવામાં આવે છે. ટેમ્પલેટ ફિટિંગનો ફાયદો એ છે કે નમૂનાને વિકૃત કરી શકાય છે અને લક્ષ્ય object બ્જેક્ટના જુદા જુદા ભાગોમાં ગોઠવી શકાય છે જે સપાટીની નજીક છે પરંતુ તેનાથી દૂર છે (ઉદાહરણ તરીકે, ઝાયગોમેટિક કમાન અને ખોપરીના ટેમ્પોરલ ક્ષેત્ર) દરેકને અસર કર્યા વિના અન્ય. વિરૂપતા. આ રીતે, ટેમ્પલેટને ધડ અથવા હાથ જેવા શાખાને standing ભા સ્થાને ખભા સાથે સુરક્ષિત કરી શકાય છે. ટેમ્પલેટ ફિટિંગનો ગેરલાભ એ પુનરાવર્તિત પુનરાવર્તનોની comp ંચી ગણતરીની કિંમત છે, જો કે, કમ્પ્યુટર પ્રભાવમાં નોંધપાત્ર સુધારણા માટે આભાર, આ હવે કોઈ મુદ્દો નથી. પ્રિન્સિપલ કમ્પોનન્ટ એનાલિસિસ (પીસીએ) જેવી મલ્ટિવેરિયેટ એનાલિસિસ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને મેશ મોડેલ બનાવે છે તે શિરોબિંદુઓના સંકલન મૂલ્યોનું વિશ્લેષણ કરીને, વિતરણની કોઈપણ સ્થિતિ પર સંપૂર્ણ સપાટીના આકાર અને વર્ચુઅલ આકારમાં પરિવર્તનનું વિશ્લેષણ કરવું શક્ય છે. પ્રાપ્ત થઈ શકે છે. ગણતરી અને વિઝ્યુલાઇઝ 53. આજકાલ, ટેમ્પલેટ ફિટિંગ દ્વારા ઉત્પન્ન થયેલ મેશ મોડેલોનો ઉપયોગ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં આકાર વિશ્લેષણમાં થાય છે 52,54,55,56,57,58,59,60.
સીટી કરતા ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન, ગતિ અને ગતિશીલતા પર સ્કેનીંગ કરવા માટે સક્ષમ પોર્ટેબલ 3 ડી સ્કેનીંગ ડિવાઇસીસના ઝડપી વિકાસ સાથે, લવચીક મેશ રેકોર્ડિંગ તકનીકમાં પ્રગતિ, સ્થાનને ધ્યાનમાં લીધા વિના 3 ડી સપાટી ડેટા રેકોર્ડ કરવાનું સરળ બનાવી રહ્યા છે. આમ, જૈવિક માનવશાસ્ત્રના ક્ષેત્રમાં, આવી નવી તકનીકીઓ ખોપરીના નમુનાઓ સહિત માનવ નમુનાઓને પ્રમાણિત કરવા અને આંકડાકીય રીતે વિશ્લેષણ કરવાની ક્ષમતામાં વધારો કરે છે, જે આ અભ્યાસનો હેતુ છે.
સારાંશમાં, આ અભ્યાસ વિશ્વભરમાં ભૌગોલિક તુલના દ્વારા વિશ્વભરમાં 148 વસ્તીમાંથી પસંદ કરેલા 342 ખોપરીના નમુનાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ટેમ્પલેટ મેચિંગ (આકૃતિ 1) ના આધારે અદ્યતન 3 ડી હોમોલોજી મોડેલિંગ તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે. ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીની વિવિધતા (કોષ્ટક 1). ખોપરીના મોર્ફોલોજીમાં ફેરફાર કરવા માટે, અમે પીસીએ અને રીસીવર operating પરેટિંગ લાક્ષણિકતા (આરઓસી) નું વિશ્લેષણ અમે જનરેટ કરેલા હોમોલોજી મોડેલના ડેટા સેટ પર લાગુ કર્યું. આ તારણો ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીમાં વૈશ્વિક ફેરફારોની વધુ સારી સમજમાં ફાળો આપશે, જેમાં પ્રાદેશિક દાખલાઓ અને પરિવર્તનનો ઘટાડો, ક્રેનિયલ સેગમેન્ટ્સ વચ્ચેના ફેરફારો અને એલોમેટ્રિક વલણોની હાજરીનો સમાવેશ થાય છે. જો કે આ અભ્યાસ આબોહવા અથવા આહારની સ્થિતિ દ્વારા રજૂ કરેલા બાહ્ય ચલો પરના ડેટાને સંબોધિત કરતું નથી જે ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીને પ્રભાવિત કરી શકે છે, અમારા અધ્યયનમાં દસ્તાવેજીકરણ કરાયેલ ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીના ભૌગોલિક દાખલાઓ પર્યાવરણીય, બાયોમેકનિકલ અને ક્રેનિયલ વિવિધતાના આનુવંશિક પરિબળોને અન્વેષણ કરવામાં મદદ કરશે.
કોષ્ટક 2 એ 342 હોમોલોગસ ખોપરીના મ models ડેલોના 17,709 શિરોબિંદુઓ (53,127 XYZ કોઓર્ડિનેટ્સ) ના અનસ્ટેન્ડર્ડાઇઝ્ડ ડેટાસેટ પર લાગુ ઇગન્યુલ્યુઝ અને પીસીએ ફાળો ગુણાંક બતાવે છે. પરિણામે, 14 મુખ્ય ઘટકોની ઓળખ કરવામાં આવી હતી, જેનો ફાળો કુલ ભિન્નતામાં 1%કરતા વધારે હતો, અને વિવિધતાનો કુલ હિસ્સો 83.68%હતો. 14 મુખ્ય ઘટકોના લોડિંગ વેક્ટર પૂરક કોષ્ટક એસ 1 માં રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, અને 342 ખોપરીના નમૂનાઓ માટે ગણતરી કરાયેલ ઘટક સ્કોર્સ પૂરક કોષ્ટક એસ 2 માં પ્રસ્તુત છે.
આ અધ્યયનમાં 2%કરતા વધારે યોગદાન સાથેના નવ મુખ્ય ઘટકોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું છે, જેમાંથી કેટલાક ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીમાં નોંધપાત્ર અને નોંધપાત્ર ભૌગોલિક તફાવત દર્શાવે છે. આકૃતિ 2 પ્લોટ વળાંક, આરઓસી વિશ્લેષણમાંથી ઉત્પન્ન થતાં મુખ્ય ભૌગોલિક એકમો (દા.ત., આફ્રિકન અને બિન-આફ્રિકન દેશો વચ્ચે) માં નમૂનાઓના દરેક સંયોજનને લાક્ષણિકતા અથવા અલગ કરવા માટેના સૌથી અસરકારક પીસીએ ઘટકોને સમજાવવા માટે. આ પરીક્ષણમાં ઉપયોગમાં લેવાતા નાના નમૂનાના કદને કારણે પોલિનેશિયન સંયોજનનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું ન હતું. આરઓસી વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરવામાં આવેલા એયુસીમાં તફાવતોના મહત્વને લગતા ડેટા પૂરક કોષ્ટક એસ 3 માં બતાવવામાં આવ્યા છે.
આરઓસી વળાંક 342 પુરુષ હોમોલોગસ ખોપરીના મ models ડેલો ધરાવતા વર્ટેક્સ ડેટાસેટના આધારે નવ મુખ્ય ઘટક અંદાજ પર લાગુ કરવામાં આવ્યા હતા. એયુસી: દરેક ભૌગોલિક સંયોજનને અન્ય કુલ સંયોજનોથી અલગ કરવા માટે વપરાયેલ 0.01% મહત્વના વળાંક હેઠળનો વિસ્તાર. ટી.પી.એફ. સાચા હકારાત્મક (અસરકારક ભેદભાવ) છે, એફપીએફ ખોટો હકારાત્મક (અમાન્ય ભેદભાવ) છે.
આરઓસી વળાંકની અર્થઘટન નીચે સારાંશ આપવામાં આવે છે, ફક્ત તે ઘટકો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે મોટા અથવા પ્રમાણમાં મોટા એયુસી અને 0.001 ની નીચેની સંભાવના સાથે ઉચ્ચ સ્તરનું મહત્વ ધરાવતા સરખામણી જૂથોને અલગ કરી શકે છે. દક્ષિણ એશિયન સંકુલ (ફિગ. 2 એ), જેમાં મુખ્યત્વે ભારતના નમૂનાઓનો સમાવેશ થાય છે, તે અન્ય ભૌગોલિક રીતે મિશ્રિત નમૂનાઓથી નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે કે પ્રથમ ઘટક (પીસી 1) અન્ય ઘટકોની તુલનામાં નોંધપાત્ર રીતે મોટા એયુસી (0.856) ધરાવે છે. આફ્રિકન સંકુલ (ફિગ. 2 બી) ની સુવિધા એ પીસી 2 (0.834) ની પ્રમાણમાં મોટી એયુસી છે. Aust સ્ટ્રો-મેલેનેશિયનો (ફિગ. 2 સી) એ પ્રમાણમાં મોટા એયુસી (0.759) સાથે પીસી 2 દ્વારા પેટા સહારન આફ્રિકન લોકો માટે સમાન વલણ બતાવ્યું. યુરોપિયનો (ફિગ. 2 ડી) પીસી 2 (એયુસી = 0.801), પીસી 4 (એયુસી = 0.719) અને પીસી 6 (એયુસી = 0.671) ના સંયોજનમાં સ્પષ્ટ રીતે અલગ છે, ઉત્તરપૂર્વ એશિયન નમૂના (ફિગ. 2 ઇ) પ્રમાણમાં પીસી 4 થી નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે ગ્રેટર 0.714, અને પીસી 3 નો તફાવત નબળો છે (એયુસી = 0.688). નીચે આપેલા જૂથોને નીચા એયુસી મૂલ્યો અને ઉચ્ચ મહત્વના સ્તર સાથે પણ ઓળખવામાં આવ્યા હતા: પીસી 7 (એયુસી = 0.679), પીસી 4 (એયુસી = 0.654) અને પીસી 1 (એયુસી = 0.649) ના પરિણામો દર્શાવે છે કે મૂળ અમેરિકનો (ફિગ. 2 એફ) વિશિષ્ટ સાથે વિશિષ્ટ છે આ ઘટકો સાથે સંકળાયેલ લાક્ષણિકતાઓ, દક્ષિણપૂર્વ એશિયનો (ફિગ. 2 જી) પીસી 3 (એયુસી = 0.660) અને પીસી 9 (એયુસી = 0.663) માં અલગ પડે છે, પરંતુ મધ્ય પૂર્વ (ફિગ. 2 એચ) (ઉત્તર આફ્રિકા સહિત) ના નમૂનાઓ માટેની રીત સંબંધિત છે. અન્યની તુલનામાં બહુ તફાવત નથી.
આગળના પગલામાં, ખૂબ જ સહસંબંધિત શિરોબિંદુઓનું દૃષ્ટિની અર્થઘટન કરવા માટે, 0.45 કરતા વધારે લોડ મૂલ્યોવાળા સપાટીના ક્ષેત્રો X, Y અને z કોઓર્ડિનેટ માહિતી સાથે રંગીન છે, આકૃતિ 3 માં બતાવ્યા પ્રમાણે. લાલ વિસ્તાર સાથે ઉચ્ચ સહસંબંધ બતાવે છે એક્સ-અક્ષ કોઓર્ડિનેટ્સ, જે આડી ટ્રાંસવર્સ દિશાને અનુરૂપ છે. લીલો પ્રદેશ વાય અક્ષના ical ભી સંકલન સાથે ખૂબ જ સંકળાયેલ છે, અને ઘેરો વાદળી ક્ષેત્ર ઝેડ અક્ષના ધનુરાશિ સંકલન સાથે ખૂબ જ સંકળાયેલ છે. હળવા વાદળી ક્ષેત્ર વાય સંકલન અક્ષો અને ઝેડ કોઓર્ડિનેટ અક્ષો સાથે સંકળાયેલ છે; ગુલાબી - એક્સ અને ઝેડ કોઓર્ડિનેટ અક્ષો સાથે સંકળાયેલ મિશ્ર વિસ્તાર; પીળો - એક્સ અને વાય સંકલન અક્ષો સાથે સંકળાયેલ ક્ષેત્ર; સફેદ ક્ષેત્રમાં x, y અને z કોઓર્ડિનેટ અક્ષ પ્રતિબિંબિત થાય છે. તેથી, આ લોડ વેલ્યુ થ્રેશોલ્ડ પર, પીસી 1 મુખ્યત્વે ખોપરીની સંપૂર્ણ સપાટી સાથે સંકળાયેલ છે. આ ઘટક અક્ષની વિરુદ્ધ બાજુ પર 3 એસડી વર્ચ્યુઅલ ખોપરીની આકાર પણ આ આકૃતિમાં દર્શાવવામાં આવી છે, અને પીસી 1 માં એકંદર ખોપરીના કદના પરિબળો છે તેની દૃષ્ટિની પુષ્ટિ કરવા માટે પૂરક વિડિઓ એસ 1 માં વ ped ર્ડ છબીઓ રજૂ કરવામાં આવે છે.
પીસી 1 સ્કોર્સ (સામાન્ય ફિટ વળાંક) ની આવર્તન વિતરણ, ખોપરીની સપાટીનો રંગ નકશો પીસી 1 શિરોબિંદુઓ સાથે ખૂબ જ સંકળાયેલ છે (આ અક્ષની વિરુદ્ધ બાજુઓની તીવ્રતાને લગતા રંગોનું સમજૂતી 3 એસડી છે. સ્કેલ એક વ્યાસ સાથેનો લીલો ગોળા છે 50 મીમી.
આકૃતિ 3 એ 9 ભૌગોલિક એકમો માટે અલગથી ગણતરી કરવામાં આવતી વ્યક્તિગત પીસી 1 સ્કોર્સનો ફ્રીક્વન્સી ડિસ્ટ્રિબ્યુશન પ્લોટ (સામાન્ય ફિટ વળાંક) બતાવે છે. આરઓસી વળાંકના અંદાજ (આકૃતિ 2) ઉપરાંત, દક્ષિણ એશિયનોનો અંદાજ અમુક અંશે ડાબી બાજુ નોંધપાત્ર રીતે વળગી રહે છે કારણ કે તેમની ખોપરી અન્ય પ્રાદેશિક જૂથોની તુલનામાં ઓછી છે. કોષ્ટક 1 માં સૂચવ્યા મુજબ, આ દક્ષિણ એશિયનો ભારતના વંશીય જૂથોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જેમાં આંદામાન અને નિકોબાર આઇલેન્ડ્સ, શ્રીલંકા અને બાંગ્લાદેશનો સમાવેશ થાય છે.
પરિમાણીય ગુણાંક પીસી 1 પર મળી. ખૂબ સહસંબંધિત પ્રદેશો અને વર્ચુઅલ આકારોની શોધના પરિણામે પીસી 1 સિવાયના અન્ય ઘટકો માટે ફોર્મ પરિબળોની સ્પષ્ટતા થઈ; જો કે, કદના પરિબળો હંમેશાં સંપૂર્ણપણે દૂર થતા નથી. આરઓસી વળાંક (આકૃતિ 2) ની તુલના કરીને બતાવ્યા પ્રમાણે, પીસી 2 અને પીસી 4 એ સૌથી વધુ ભેદભાવપૂર્ણ હતા, ત્યારબાદ પીસી 6 અને પીસી 7. પીસી 3 અને પીસી 9 નમૂનાની વસ્તીને ભૌગોલિક એકમોમાં વહેંચવામાં ખૂબ અસરકારક છે. આમ, ઘટક અક્ષોની આ જોડી યોજનાકીય રીતે પીસી સ્કોર્સ અને રંગ સપાટીઓના સ્કેટરપ્લોટ્સનું નિરૂપણ કરે છે, તેમજ 3 એસડી (ફિગ. 4, 5, 6) ની વિરુદ્ધ બાજુઓના પરિમાણો સાથે વર્ચુઅલ આકારના વિરૂપતા. આ પ્લોટમાં રજૂ કરેલા દરેક ભૌગોલિક એકમના નમૂનાઓનું બહિર્મુખ હલ કવરેજ લગભગ 90%છે, જોકે ક્લસ્ટરોની અંદર થોડોક ઓવરલેપ છે. કોષ્ટક 3 દરેક પીસીએ ઘટકનું સમજૂતી પ્રદાન કરે છે.
નવ ભૌગોલિક એકમો (ટોચ) અને ચાર ભૌગોલિક એકમો (તળિયે) ના ક્રેનિયલ વ્યક્તિઓ માટે પીસી 2 અને પીસી 4 સ્કોર્સ, દરેક પીસી (એક્સ, વાય, ઝેડને લગતા) સાથે ખૂબ સંકળાયેલા શિરોબિંદુઓના ખોપરીના સપાટીના રંગના પ્લોટ. અક્ષોનો રંગ સમજૂતી: ટેક્સ્ટ જુઓ), અને આ અક્ષોની વિરુદ્ધ બાજુઓ પર વર્ચુઅલ સ્વરૂપનું વિરૂપતા 3 એસડી છે. સ્કેલ એ 50 મીમીના વ્યાસ સાથે લીલો ગોળા છે.
નવ ભૌગોલિક એકમો (ટોચ) અને બે ભૌગોલિક એકમો (તળિયે) ના ક્રેનિયલ વ્યક્તિઓ માટે પીસી 6 અને પીસી 7 સ્કોર્સ, દરેક પીસી (એક્સ, વાય, ઝેડને લગતા) સાથે ખૂબ સંકળાયેલા શિરોબિંદુઓ માટે ક્રેનિયલ સપાટી રંગ પ્લોટ્સ. અક્ષોનો રંગ સમજૂતી: ટેક્સ્ટ જુઓ), અને આ અક્ષોની વિરુદ્ધ બાજુઓ પર વર્ચુઅલ સ્વરૂપનું વિરૂપતા 3 એસડી છે. સ્કેલ એ 50 મીમીના વ્યાસ સાથે લીલો ગોળા છે.
નવ ભૌગોલિક એકમો (ટોચ) અને ત્રણ ભૌગોલિક એકમો (તળિયે) ના ક્રેનિયલ વ્યક્તિઓ માટે પીસી 3 અને પીસી 9 સ્કોર્સ, અને ખોપરીની સપાટીના રંગ પ્લોટ (એક્સ, વાય, ઝેડ અક્ષોથી સંબંધિત) દરેક પીસી રંગ અર્થઘટન સાથે ખૂબ સંકળાયેલ છે : સે.મી. ટેક્સ્ટ), તેમજ 3 એસડીની તીવ્રતા સાથે આ અક્ષોની વિરુદ્ધ બાજુઓ પર વર્ચુઅલ આકાર વિકૃતિઓ. સ્કેલ એ 50 મીમીના વ્યાસ સાથે લીલો ગોળા છે.
પીસી 2 અને પીસી 4 ના સ્કોર્સ દર્શાવતા ગ્રાફમાં (ફિગ. 4, પૂરક વિડિઓઝ એસ 2, એસ 3 વિકૃત છબીઓ દર્શાવે છે), જ્યારે લોડ વેલ્યુ થ્રેશોલ્ડ 0.4 કરતા વધારે સેટ હોય ત્યારે સપાટીનો રંગ નકશો પણ પ્રદર્શિત થાય છે, જે પીસી 1 કરતા ઓછું હોય છે કારણ કે પીસી 1 ની તુલનામાં ઓછી છે કારણ કે પીસી 1 કરતા ઓછી છે કારણ કે પીસી 1 કરતા ઓછી છે પીસી 2 મૂલ્ય પીસી 1 કરતા ઓછું છે.
ઝેડ-અક્ષ (ડાર્ક બ્લુ) અને પેરિએટલ લોબની સાથે સગીતલ દિશામાં આગળના અને ip સિપિટલ લોબ્સનું વિસ્તરણ, ગુલાબી રંગ પર કોરોનલ દિશામાં (લાલ) કપાળ (ઘેરો વાદળી) ની. આ ગ્રાફ વિશ્વભરના બધા લોકો માટેના સ્કોર્સ બતાવે છે; જો કે, જ્યારે મોટી સંખ્યામાં જૂથો ધરાવતા બધા નમૂનાઓ એક સાથે એક સાથે પ્રદર્શિત થાય છે, ત્યારે મોટા પ્રમાણમાં ઓવરલેપને કારણે છૂટાછવાયા દાખલાઓની અર્થઘટન ખૂબ મુશ્કેલ છે; તેથી, ફક્ત ચાર મોટા ભૌગોલિક એકમોમાંથી (એટલે ​​કે, આફ્રિકા, ra સ્ટ્રાલાસિયા-મેલેનેશિયા, યુરોપ અને ઉત્તરપૂર્વ એશિયા), પીસી સ્કોર્સની આ શ્રેણીમાં 3 એસડી વર્ચ્યુઅલ ક્રેનિયલ વિકૃતિ સાથે ગ્રાફની નીચે પથરાયેલા છે. આકૃતિમાં, પીસી 2 અને પીસી 4 એ સ્કોર્સની જોડી છે. આફ્રિકન અને ro સ્ટ્રો-મેલેનેસિયનો વધુ ઓવરલેપ થાય છે અને જમણી બાજુ તરફ વહેંચવામાં આવે છે, જ્યારે યુરોપિયનો ઉપરના ડાબા તરફ પથરાયેલા હોય છે અને ઉત્તરપૂર્વ એશિયનો નીચલા ડાબી તરફ ક્લસ્ટર હોય છે. પીસી 2 ની આડી અક્ષ બતાવે છે કે આફ્રિકન/Australian સ્ટ્રેલિયન મેલાનેસિયનો અન્ય લોકો કરતા પ્રમાણમાં લાંબી ન્યુરોક્રેનિયમ ધરાવે છે. પીસી 4, જેમાં યુરોપિયન અને ઇશાન એશિયન સંયોજનો ly ીલા રીતે અલગ પડે છે, તે ઝાયગોમેટિક હાડકાંના સંબંધિત કદ અને પ્રક્ષેપણ અને ક v લ્વેરિયમના બાજુના સમોચ્ચ સાથે સંકળાયેલ છે. સ્કોરિંગ સ્કીમ બતાવે છે કે યુરોપિયનો પાસે પ્રમાણમાં સાંકડી મેક્સિલરી અને ઝાયગોમેટિક હાડકાં છે, જે ઝાયગોમેટિક કમાન દ્વારા મર્યાદિત એક નાનો ટેમ્પોરલ ફોસા સ્પેસ, એક ically ભી એલિવેટેડ ફ્રન્ટલ હાડકા અને એક સપાટ, નીચા ઓસિપિટલ હાડકા છે, જ્યારે ઉત્તરપૂર્વ એશિયનો વિશાળ અને વધુ અગ્રણી ઝાયગોમેટિક હાડકાં ધરાવે છે . આગળનો લોબ વલણ ધરાવે છે, ip સિપિટલ હાડકાનો આધાર ઉભો થાય છે.
પીસી 6 અને પીસી 7 (ફિગ. 5) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી વખતે (પૂરક વિડિઓઝ એસ 4, એસ 5 વિકૃત છબીઓ દર્શાવે છે), રંગ પ્લોટ 0.3 કરતા વધારે લોડ વેલ્યુ થ્રેશોલ્ડ બતાવે છે, જે દર્શાવે છે કે પીસી 6 મેક્સિલરી અથવા એલ્વિઓલર મોર્ફોલોજી (લાલ: એક્સ અક્ષ અને સાથે સંકળાયેલ છે લીલો). વાય અક્ષ), ટેમ્પોરલ હાડકાના આકાર (વાદળી: વાય અને ઝેડ અક્ષો) અને ip સિપિટલ હાડકાના આકાર (ગુલાબી: એક્સ અને ઝેડ અક્ષો). કપાળની પહોળાઈ (લાલ: એક્સ-અક્ષ) ઉપરાંત, પીસી 7, પેરિએટોટેમ્પરલ પ્રદેશ (ડાર્ક બ્લુ) ની આસપાસ અગ્રવર્તી મેક્સિલરી એલ્વેઓલી (લીલો: વાય-અક્ષ) અને ઝેડ-અક્ષના માથાના આકારની height ંચાઇ સાથે પણ સંબંધિત છે. આકૃતિ 5 ની ટોચની પેનલમાં, બધા ભૌગોલિક નમૂનાઓ પીસી 6 અને પીસી 7 ઘટક સ્કોર્સ અનુસાર વિતરિત કરવામાં આવે છે. કારણ કે આરઓસી સૂચવે છે કે પીસી 6 માં યુરોપ માટે વિશિષ્ટ સુવિધાઓ શામેલ છે અને પીસી 7 આ વિશ્લેષણમાં મૂળ અમેરિકન સુવિધાઓ રજૂ કરે છે, આ બંને પ્રાદેશિક નમૂનાઓ આ જોડીની આ જોડી પર પસંદગીયુક્ત રીતે રચાયેલ હતા. મૂળ અમેરિકનો, જોકે નમૂનામાં વ્યાપકપણે સમાવવામાં આવેલ છે, તે ઉપરના ડાબા ખૂણામાં વેરવિખેર છે; તેનાથી વિપરિત, ઘણા યુરોપિયન નમૂનાઓ નીચલા જમણા ખૂણામાં સ્થિત હોય છે. આ જોડી પીસી 6 અને પીસી 7 સાંકડી એલ્વિઓલર પ્રક્રિયા અને યુરોપિયનોના પ્રમાણમાં વિશાળ ન્યુરોક્રેનિયમનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જ્યારે અમેરિકનો એક સાંકડી કપાળ, મોટા મેક્સિલા અને વિશાળ અને ler ંચા એલ્વિઓલર પ્રક્રિયા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે.
આરઓસી વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે પીસી 3 અને/અથવા પીસી 9 દક્ષિણપૂર્વ અને ઉત્તરપૂર્વ એશિયન વસ્તીમાં સામાન્ય હતા. તદનુસાર, પીસી 3 (વાય-અક્ષ પર લીલો ઉપલા ચહેરો) અને પીસી 9 (વાય-અક્ષ પર લીલો નીચલો ચહેરો) (ફિગ. 6; પૂરક વિડિઓઝ એસ 6, એસ 7 મોર્ફ્ડ છબીઓ પ્રદાન કરે છે) પૂર્વ એશિયનોની વિવિધતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. , જે ઉત્તરપૂર્વ એશિયન લોકોના ચહેરાના પ્રમાણ અને દક્ષિણપૂર્વ એશિયનોના ચહેરાના નીચા આકાર સાથે તીવ્ર વિરોધાભાસી છે. આ ચહેરાના લક્ષણો ઉપરાંત, કેટલાક ઇશાન એશિયનોની બીજી લાક્ષણિકતા એ ip સિપિટલ હાડકાના લેમ્બડા ઝુકાવ છે, જ્યારે કેટલાક દક્ષિણપૂર્વ એશિયન લોકોનો સાંકડો ખોપરીનો આધાર હોય છે.
મુખ્ય ઘટકોનું ઉપરોક્ત વર્ણન અને પીસી 5 અને પીસી 8 નું વર્ણન બાકાત રાખવામાં આવ્યું છે કારણ કે નવ મુખ્ય ભૌગોલિક એકમોમાં કોઈ વિશિષ્ટ પ્રાદેશિક લાક્ષણિકતાઓ મળી નથી. પીસી 5 એ ટેમ્પોરલ હાડકાની માસ્ટ oid ઇડ પ્રક્રિયાના કદનો સંદર્ભ આપે છે, અને પીસી 8 એકંદર ખોપરીના આકારની અસમપ્રમાણતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે, બંને નવ ભૌગોલિક નમૂનાના સંયોજનો વચ્ચે સમાંતર ભિન્નતા દર્શાવે છે.
વ્યક્તિગત-સ્તરના પીસીએ સ્કોર્સના સ્કેટરપ્લોટ્સ ઉપરાંત, અમે એકંદર સરખામણી માટે જૂથ માધ્યમોના સ્કેટરપ્લોટ્સ પણ પ્રદાન કરીએ છીએ. આ માટે, સરેરાશ ક્રેનિયલ હોમોલોજી મોડેલ 148 વંશીય જૂથોના વ્યક્તિગત હોમોલોજી મોડેલોના શિરોબિંદુ ડેટામાંથી બનાવવામાં આવ્યું હતું. પીસી 2 અને પીસી 4, પીસી 6 અને પીસી 7, અને પીસી 3 અને પીસી 9 માટેના સ્કોર સેટના બાયવેરિયેટ પ્લોટ્સ પૂરક આકૃતિ એસ 1 માં બતાવવામાં આવ્યા છે, જે 148 વ્યક્તિઓના નમૂના માટે સરેરાશ ખોપરીના મોડેલ તરીકે ગણવામાં આવે છે. આ રીતે, સ્કેટરપ્લોટ્સ દરેક જૂથની અંદરના વ્યક્તિગત તફાવતોને છુપાવે છે, અંતર્ગત પ્રાદેશિક વિતરણોને કારણે ખોપરી સમાનતાઓના સ્પષ્ટ અર્થઘટનની મંજૂરી આપે છે, જ્યાં પેટર્ન ઓછા ઓવરલેપવાળા વ્યક્તિગત પ્લોટમાં દર્શાવવામાં આવેલા તે સાથે મેળ ખાય છે. પૂરક આકૃતિ એસ 2 દરેક ભૌગોલિક એકમ માટે એકંદર સરેરાશ મોડેલ બતાવે છે.
પીસી 1 ઉપરાંત, જે એકંદર કદ (પૂરક કોષ્ટક એસ 2) સાથે સંકળાયેલું હતું, એકંદર કદ અને ખોપરીના આકાર વચ્ચે એલોમેટ્રિક સંબંધોની તપાસ સેન્ટ્રોઇડ પરિમાણો અને નોન-નોર્મલાઇઝ્ડ ડેટામાંથી પીસીએ અંદાજના સેટનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવી હતી. એલોમેટ્રિક ગુણાંક, સતત મૂલ્યો, ટી મૂલ્યો અને મહત્વના પરીક્ષણમાં પી મૂલ્યો કોષ્ટક 4 માં બતાવવામાં આવ્યા છે. પી <0.05 સ્તરે કોઈપણ ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીમાં એકંદરે ખોપરીના કદ સાથે સંકળાયેલ કોઈ નોંધપાત્ર એલોમેટ્રિક પેટર્ન ઘટકો જોવા મળ્યા નથી.
કારણ કે કેટલાક કદના પરિબળોને નોન-નોર્મલાઇઝ્ડ ડેટા સેટ્સના આધારે પીસી અંદાજમાં શામેલ કરી શકાય છે, અમે સેન્ટ્રોઇડ કદ અને પીસી સ્કોર્સ વચ્ચેની ગણતરીના સેન્ટ્રોઇડ કદ અને પીસી સ્કોર્સ વચ્ચેના એલોમેટ્રિક વલણની તપાસ કરી (પીસીએ પરિણામો અને સ્કોર સેટ્સ પૂરક કોષ્ટકો એસ 6 માં રજૂ કરવામાં આવ્યા છે. ). , સી 7). કોષ્ટક 4 એલોમેટ્રિક વિશ્લેષણના પરિણામો બતાવે છે. આમ, પીસી 6 માં 1% સ્તરે અને પીસી 10 માં 5% સ્તરે નોંધપાત્ર એલોમેટ્રિક વલણો જોવા મળ્યા. આકૃતિ 7 લોગ સેન્ટ્રોઇડ કદના બંને છેડે ડમીઝ (± 3 એસડી) સાથે પીસી સ્કોર્સ અને સેન્ટ્રોઇડ કદ વચ્ચેના આ લોગ-રેખીય સંબંધોની રીગ્રેસન op ોળાવ બતાવે છે. પીસી 6 સ્કોર એ ખોપરીની સંબંધિત height ંચાઇ અને પહોળાઈનું ગુણોત્તર છે. જેમ જેમ ખોપરીનું કદ વધતું જાય છે તેમ, ખોપરી અને ચહેરો વધારે થઈ જાય છે, અને કપાળ, આંખના સોકેટ્સ અને નસકોરા પાછળથી એકસાથે નજીક હોય છે. નમૂના વિખેરી નાખવાની રીત સૂચવે છે કે આ પ્રમાણ સામાન્ય રીતે ઇશાન એશિયન અને મૂળ અમેરિકનોમાં જોવા મળે છે. તદુપરાંત, પીસી 10 ભૌગોલિક ક્ષેત્રને ધ્યાનમાં લીધા વિના મિડફેસ પહોળાઈમાં પ્રમાણસર ઘટાડો તરફનો વલણ બતાવે છે.
કોષ્ટકમાં સૂચિબદ્ધ નોંધપાત્ર એલોમેટ્રિક સંબંધો માટે, આકાર ઘટક (સામાન્ય ડેટામાંથી મેળવેલા) અને સેન્ટ્રોઇડ કદના પીસી પ્રમાણ વચ્ચેના લોગ-રેખીય રીગ્રેસનનો ope ાળ, વર્ચુઅલ આકારના વિરૂપતા પર 3 એસડીનું કદ છે 4 ની લાઇનની વિરુદ્ધ બાજુ.
હોમોલોગસ 3 ડી સપાટી મોડેલોના ડેટાસેટ્સના વિશ્લેષણ દ્વારા ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીમાં ફેરફારની નીચેની પદ્ધતિ દર્શાવવામાં આવી છે. પીસીએનો પ્રથમ ઘટક એકંદર ખોપરીના કદ સાથે સંબંધિત છે. તે લાંબા સમયથી માનવામાં આવે છે કે દક્ષિણ એશિયનોની નાની ખોપરીઓ, જેમાં ભારત, શ્રીલંકા અને આંદામાન આઇલેન્ડ્સ, બાંગ્લાદેશના નમુનાઓ, તેમના શરીરના નાના કદને કારણે છે, જે બર્ગમેનના ઇકોજેગ્રાફિક નિયમ અથવા ટાપુના નિયમ 613,5,16,25 સાથે સુસંગત છે, 27,62. પ્રથમ તાપમાનથી સંબંધિત છે, અને બીજું ઇકોલોજીકલ માળખાની ઉપલબ્ધ જગ્યા અને ખાદ્ય સંસાધનો પર આધારિત છે. આકારના ઘટકોમાં, સૌથી મોટો પરિવર્તન એ ક્રેનિયલ વ ault લ્ટની લંબાઈ અને પહોળાઈનું પ્રમાણ છે. આ સુવિધા, નિયુક્ત પીસી 2, Aust સ્ટ્રો-મેલેનેશિયનો અને આફ્રિકન લોકોની પ્રમાણસર વિસ્તરેલી ખોપરી, તેમજ કેટલાક યુરોપિયનો અને ઉત્તરપૂર્વ એશિયનોની ગોળાકાર ખોપરીના તફાવતો વચ્ચેના ગા close સંબંધોનું વર્ણન કરે છે. આ લાક્ષણિકતાઓ અગાઉના ઘણા અભ્યાસમાં સરળ રેખીય માપન 37,63,64,64 ના આધારે નોંધાય છે. તદુપરાંત, આ લક્ષણ નોન-આફ્રિકન્સમાં બ્રેકીસેફલી સાથે સંકળાયેલું છે, જેની લાંબા સમયથી માનવશાસ્ત્ર અને te સ્ટિઓમેટ્રિક અધ્યયનમાં ચર્ચા કરવામાં આવી છે. આ સ્પષ્ટતા પાછળની મુખ્ય પૂર્વધારણા એ છે કે ટેમ્પોરલિસ સ્નાયુને પાતળા કરવા જેવા મસ્ટિકેશનમાં ઘટાડો, બાહ્ય ખોપરી ઉપરની ચામડી 5,8,9,10,11,12,13 પર દબાણ ઘટાડે છે. બીજી પૂર્વધારણામાં માથાના સપાટીના ક્ષેત્રને ઘટાડીને ઠંડા આબોહવા માટે અનુકૂલન શામેલ છે, જે સૂચવે છે કે એલનના નિયમો 16,17,25 અનુસાર, વધુ ગોળાકાર ખોપરી સપાટીના ક્ષેત્રને ગોળાકાર આકાર કરતા વધુ ઘટાડે છે. વર્તમાન અભ્યાસના પરિણામોના આધારે, આ પૂર્વધારણાઓનું મૂલ્યાંકન ફક્ત ક્રેનિયલ સેગમેન્ટ્સના ક્રોસ-સહસંબંધના આધારે કરી શકાય છે. સારાંશમાં, અમારા પીસીએ પરિણામો એ પૂર્વધારણાને સંપૂર્ણ રીતે સમર્થન આપતા નથી કે ક્રેનિયલ લંબાઈ-પહોળાઈનો ગુણોત્તર ચ્યુઇંગ પરિસ્થિતિઓ દ્વારા નોંધપાત્ર રીતે પ્રભાવિત થાય છે, કારણ કે પીસી 2 (લાંબા/બ્રેકીસેફાલિક ઘટક) લોડિંગ ચહેરાના પ્રમાણ (સંબંધિત મેક્સિલરી પરિમાણો સહિત) સાથે નોંધપાત્ર રીતે સંબંધિત નથી. અને ટેમ્પોરલ ફોસાની સંબંધિત જગ્યા (ટેમ્પોરલિસ સ્નાયુના જથ્થાને પ્રતિબિંબિત કરે છે). અમારા વર્તમાન અધ્યયનમાં તાપમાન જેવી ખોપરીના આકાર અને ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ વચ્ચેના સંબંધનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું નથી; જો કે, ઠંડા આબોહવા પ્રદેશોમાં બ્રેકીસેફલોનને સમજાવવા માટે એલનના શાસન પર આધારિત સમજૂતી ઉમેદવારની પૂર્વધારણા તરીકે ધ્યાનમાં લેવી યોગ્ય છે.
ત્યારબાદ પીસી 4 માં નોંધપાત્ર તફાવત જોવા મળ્યો, જે સૂચવે છે કે ઇશાન એશિયન લોકો મેક્સિલા અને ઝાયગોમેટિક હાડકાં પર મોટા, અગ્રણી ઝાયગોમેટિક હાડકાં ધરાવે છે. આ શોધ સાઇબેરીયનોની એક જાણીતી વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતા સાથે સુસંગત છે, જેમણે ઝાયગોમેટિક હાડકાંની આગળની હિલચાલ દ્વારા અત્યંત ઠંડા આબોહવાને સ્વીકાર્યું હોવાનું માનવામાં આવે છે, પરિણામે સાઇનસનું પ્રમાણ વધ્યું છે અને ચપળ ચહેરો 65. અમારા હોમોલોગસ મ model ડેલની નવી શોધ એ છે કે યુરોપિયનોમાં ગાલ ડ્રોપિંગ એ ફ્રન્ટલ ope ાળ ઘટાડેલા, તેમજ ફ્લેટન્ડ અને સાંકડી ઓસિપિટલ હાડકાં અને ન્યુચલ ક conc ન્ટિવિટી સાથે સંકળાયેલ છે. તેનાથી વિપરિત, ઉત્તરપૂર્વ એશિયન લોકો કપાળ op ાળવાળા અને ip સિપિટલ પ્રદેશો ઉભા કરે છે. ભૌમિતિક મોર્ફોમેટ્રિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને ip સિપિટલ હાડકાના અધ્યયનોએ બતાવ્યું છે કે એશિયન અને યુરોપિયન ખોપરીમાં આફ્રિકન લોકોની તુલનામાં ચપળ ન્યુચલ વળાંક અને ઓસિપટની નીચલી સ્થિતિ છે. જો કે, પીસી 2 અને પીસી 4 અને પીસી 3 અને પીસી 9 જોડીના અમારા સ્કેટરપ્લોટ્સે એશિયનમાં વધુ તફાવત દર્શાવ્યો, જ્યારે યુરોપિયનો ઓસિપટના સપાટ આધાર અને નીચલા ઓસિપટ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા. અભ્યાસ વચ્ચે એશિયન લાક્ષણિકતાઓમાં અસંગતતાઓ ઉપયોગમાં લેવામાં આવતા વંશીય નમૂનાઓમાં તફાવતને કારણે હોઈ શકે છે, કારણ કે આપણે ઉત્તરપૂર્વ અને દક્ષિણપૂર્વ એશિયાના વ્યાપક સ્પેક્ટ્રમમાંથી મોટી સંખ્યામાં વંશીય જૂથોના નમૂના લીધા છે. Ip સિપિટલ હાડકાના આકારમાં ફેરફાર ઘણીવાર સ્નાયુઓના વિકાસ સાથે સંકળાયેલા હોય છે. જો કે, આ અનુકૂલનશીલ સમજૂતી કપાળ અને ઓસિપટ આકાર વચ્ચેના સંબંધ માટે જવાબદાર નથી, જે આ અધ્યયનમાં દર્શાવવામાં આવી હતી પરંતુ તે સંપૂર્ણ રીતે દર્શાવવામાં આવી હોવાની સંભાવના નથી. આ સંદર્ભમાં, શરીરના વજનના સંતુલન અને ગુરુત્વાકર્ષણ અથવા સર્વાઇકલ જંકશન (ફોરેમેન મેગ્નમ) અથવા અન્ય પરિબળોના કેન્દ્ર વચ્ચેના સંબંધને ધ્યાનમાં લેવું યોગ્ય છે.
મહાન પરિવર્તનશીલતા સાથેનો બીજો મહત્વપૂર્ણ ઘટક મેસ્ટેટરી ઉપકરણના વિકાસ સાથે સંબંધિત છે, જે મેક્સિલરી અને ટેમ્પોરલ ફોસી દ્વારા રજૂ થાય છે, જે પીસી 6, પીસી 7 અને પીસી 4 ના સ્કોર્સના સંયોજન દ્વારા વર્ણવવામાં આવે છે. ક્રેનિયલ સેગમેન્ટમાં આ ચિહ્નિત ઘટાડા યુરોપિયન વ્યક્તિઓને અન્ય ભૌગોલિક જૂથ કરતા વધારે લાક્ષણિકતા આપે છે. કૃષિ અને ખાદ્યપદાર્થોની તૈયારી તકનીકોના પ્રારંભિક વિકાસને કારણે ચહેરાના મોર્ફોલોજીની સ્થિરતામાં ઘટાડોના પરિણામે આ સુવિધાનો અર્થઘટન કરવામાં આવ્યું છે, જેના પરિણામે શક્તિશાળી મેસ્ટેટરી ઉપકરણો 9,12,28,66 વિના મેસ્ટેટરી ઉપકરણ પર યાંત્રિક ભારને ઘટાડ્યો છે. મેસ્ટેટરી ફંક્શન પૂર્વધારણા અનુસાર, 28 આ સાથે ખોપરીના આધારના ફ્લેક્સિને વધુ તીવ્ર ક્રેનિયલ એંગલ અને વધુ ગોળાકાર ક્રેનિયલ છત પર બદલાવ સાથે છે. આ દ્રષ્ટિકોણથી, કૃષિ વસ્તીમાં કોમ્પેક્ટ ચહેરાઓ, મેન્ડેબલનો ઓછો પ્રોટ્રુઝન અને વધુ ગ્લોબ્યુલર મેનિંજ હોય ​​છે. તેથી, આ વિકૃતિને યુરોપિયનોની ખોપરીના બાજુના આકારની સામાન્ય રૂપરેખા દ્વારા ઘટાડેલા મસ્તકટોરી અવયવો સાથે સમજાવી શકાય છે. જો કે, આ અધ્યયન મુજબ, આ અર્થઘટન જટિલ છે કારણ કે પીસી 2 ના અગાઉના અર્થઘટનમાં ધ્યાનમાં લેવામાં આવતા ગ્લોબોઝ ન્યુરોક્રેનિયમ અને મેસ્ટેટરી ઉપકરણના વિકાસ વચ્ચેના મોર્ફોલોજિકલ સંબંધનું કાર્યાત્મક મહત્વ ઓછું સ્વીકાર્ય છે.
પીસી 3 અને પીસી 9 માં બતાવ્યા પ્રમાણે, ઉત્તરપૂર્વ એશિયનો અને દક્ષિણપૂર્વ એશિયનો વચ્ચેના તફાવતો op ંચા ચહેરા અને સાંકડી ખોપરીના આધારવાળા ટૂંકા ચહેરા સાથેના tall ંચા ચહેરા વચ્ચેના વિરોધાભાસ દ્વારા સચિત્ર છે. ભૌગોલિક ડેટાના અભાવને કારણે, અમારો અભ્યાસ આ શોધ માટે ફક્ત મર્યાદિત સમજૂતી પ્રદાન કરે છે. સંભવિત સમજૂતી એ વિવિધ આબોહવા અથવા પોષક પરિસ્થિતિઓમાં અનુકૂલન છે. ઇકોલોજીકલ અનુકૂલન ઉપરાંત, ઉત્તરપૂર્વ અને દક્ષિણપૂર્વ એશિયામાં વસ્તીના ઇતિહાસમાં સ્થાનિક તફાવતો પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા. ઉદાહરણ તરીકે, પૂર્વી યુરેશિયામાં, ક્રેનિયલ મોર્ફોમેટ્રિક ડેટા 67,68 પર આધારિત એનાટોમિકલી આધુનિક માણસો (એએમએચ) ના વિખેરી નાખવાને સમજવા માટે બે-સ્તરના મોડેલનું અનુમાન કરવામાં આવ્યું છે. આ મોડેલ મુજબ, "પ્રથમ સ્તર", એટલે કે, અંતમાં પ્લેઇસ્ટોસીન એએમએચ કોલોનાઇઝર્સના મૂળ જૂથો, આધુનિક ro સ્ટ્રો-મેલેનેશિયનો (પી. ફર્સ્ટ સ્ટ્રેટમ) ની જેમ, આ ક્ષેત્રના સ્વદેશી રહેવાસીઓ પાસેથી વધુ કે ઓછા સીધા વંશ ધરાવે છે. , અને પછીથી ઉત્તર-પૂર્વ એશિયન લાક્ષણિકતાઓ (લગભગ 4,000 વર્ષ પહેલાં) માં ઉત્તર-પૂર્વ એશિયન લાક્ષણિકતાઓ (બીજો સ્તર) ધરાવતા ઉત્તરીય કૃષિ લોકોની મોટા પાયે સંમિશ્રણનો અનુભવ થયો. દક્ષિણપૂર્વ એશિયન ક્રેનિયલ આકારને સમજવા માટે "ટુ-લેયર" મોડેલનો ઉપયોગ કરીને મેપ કરેલા જીન ફ્લોની જરૂર પડશે, જો કે દક્ષિણપૂર્વ એશિયન ક્રેનિયલ આકાર સ્થાનિક પ્રથમ-સ્તરના આનુવંશિક વારસોના ભાગમાં આધાર રાખે છે.
હોમોલોગસ મોડેલોનો ઉપયોગ કરીને મેપ કરેલા ભૌગોલિક એકમોનો ઉપયોગ કરીને ક્રેનિયલ સમાનતાનું મૂલ્યાંકન કરીને, અમે આફ્રિકાની બહારના દૃશ્યોમાં એએમએફના અંતર્ગત વસ્તી ઇતિહાસનો અંદાજ લગાવી શકીએ છીએ. હાડપિંજર અને જિનોમિક ડેટાના આધારે એએમએફના વિતરણને સમજાવવા માટે ઘણા જુદા જુદા "આફ્રિકા આઉટ" મોડેલો સૂચવવામાં આવ્યા છે. આમાંથી, તાજેતરના અધ્યયનો સૂચવે છે કે આફ્રિકાની બહારના વિસ્તારોનું એએમએચ વસાહતીકરણ લગભગ 177,000 વર્ષો પહેલા 69,70 શરૂ થયું હતું. જો કે, આ સમયગાળા દરમિયાન યુરેશિયામાં એએમએફનું લાંબા અંતરનું વિતરણ અનિશ્ચિત રહે છે, કારણ કે આ પ્રારંભિક અવશેષોના નિવાસસ્થાન મધ્ય પૂર્વ અને આફ્રિકા નજીકના ભૂમધ્ય સમુદ્ર સુધી મર્યાદિત છે. સૌથી સરળ કેસ એ આફ્રિકાથી યુરેશિયા જવાના સ્થળાંતર માર્ગ સાથે એક જ સમાધાન છે, જે હિમાલય જેવા ભૌગોલિક અવરોધોને બાયપાસ કરે છે. બીજો એક મોડેલ સ્થળાંતરના અનેક તરંગો સૂચવે છે, જેમાંથી પ્રથમ આફ્રિકાથી હિંદ મહાસાગરના દરિયાકાંઠે દક્ષિણપૂર્વ એશિયા અને Australia સ્ટ્રેલિયા સુધી ફેલાય છે અને પછી ઉત્તરીય યુરેશિયામાં ફેલાય છે. આમાંના મોટાભાગના અધ્યયનો પુષ્ટિ કરે છે કે લગભગ 60,000 વર્ષ પહેલાં એએમએફ આફ્રિકાથી ખૂબ ફેલાય છે. આ સંદર્ભમાં, ra સ્ટ્રાલાસિયન-મેલેનેશિયન (પાપુઆ સહિત) નમૂનાઓ હોમોલોજી મોડેલોના મુખ્ય ઘટકો વિશ્લેષણમાં અન્ય કોઈપણ ભૌગોલિક શ્રેણીની તુલનામાં આફ્રિકન નમૂનાઓ માટે વધુ સમાનતા દર્શાવે છે. આ શોધ એ પૂર્વધારણાને સમર્થન આપે છે કે યુરેશિયાની દક્ષિણ ધાર પરના પ્રથમ એએમએફ વિતરણ જૂથો ચોક્કસ આબોહવા અથવા અન્ય નોંધપાત્ર પરિસ્થિતિઓના જવાબમાં નોંધપાત્ર મોર્ફોલોજિકલ ફેરફારો વિના સીધા આફ્રિકા 22,68 માં .ભા થયા છે.
એલોમેટ્રિક વૃદ્ધિ અંગે, સેન્ટ્રોઇડ કદ દ્વારા સામાન્યકૃત વિવિધ ડેટા સેટમાંથી મેળવેલા આકારના ઘટકોનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ, પીસી 6 અને પીસી 10 માં નોંધપાત્ર એલોમેટ્રિક વલણ દર્શાવે છે. બંને ઘટકો કપાળના આકાર અને ચહેરાના ભાગોથી સંબંધિત છે, જે ખોપરીના કદમાં વધારો થતાં સાંકડી બને છે. ઇશાન એશિયન અને અમેરિકનો આ સુવિધા ધરાવે છે અને પ્રમાણમાં મોટી ખોપરી ધરાવે છે. આ શોધ અગાઉ નોંધાયેલા એલોમેટ્રિક પેટર્નનો વિરોધાભાસી છે જેમાં મોટા મગજમાં કહેવાતા "બ્રોકાના કેપ" ક્ષેત્રમાં પ્રમાણમાં વ્યાપક ફ્રન્ટલ લોબ્સ હોય છે, પરિણામે આગળના લોબની પહોળાઈ 34 માં વધારો થાય છે. આ તફાવતો નમૂનાના સેટમાં તફાવત દ્વારા સમજાવવામાં આવ્યા છે; અમારા અધ્યયનમાં આધુનિક વસ્તીનો ઉપયોગ કરીને એકંદર ક્રેનિયલ કદના એલોમેટ્રિક પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું છે, અને તુલનાત્મક અભ્યાસ મગજના કદથી સંબંધિત માનવ ઉત્ક્રાંતિના લાંબા ગાળાના વલણોને સંબોધિત કરે છે.
ચહેરાના એલોમેટ્રી વિશે, બાયોમેટ્રિક ડેટા 78 નો ઉપયોગ કરીને એક અધ્યયનમાં જાણવા મળ્યું છે કે ચહેરાના આકાર અને કદનો થોડો સંબંધ હોઈ શકે છે, જ્યારે અમારા અધ્યયનમાં જાણવા મળ્યું છે કે મોટી ખોપરીઓ ler ંચા, સાંકડી ચહેરાઓ સાથે સંકળાયેલ હોય છે. જો કે, બાયોમેટ્રિક ડેટાની સુસંગતતા અસ્પષ્ટ છે; ઓજેજેનેટિક એલોમેટ્રી અને સ્થિર એલોમેટ્રીની તુલના કરતા રીગ્રેસન પરીક્ષણો વિવિધ પરિણામો દર્શાવે છે. વધેલી height ંચાઇને કારણે ગોળાકાર ખોપરીના આકાર તરફ એલોમેટ્રિક વૃત્તિ પણ નોંધાઈ છે; જો કે, અમે height ંચાઇના ડેટાનું વિશ્લેષણ કર્યું નથી. અમારું અધ્યયન બતાવે છે કે ક્રેનિયલ ગ્લોબ્યુલર પ્રમાણ અને સે દીઠ એકંદર ક્રેનિયલ કદ વચ્ચેનો સંબંધ દર્શાવતો કોઈ એલોમેટ્રિક ડેટા નથી.
તેમ છતાં અમારું વર્તમાન અધ્યયન આબોહવા અથવા આહારની સ્થિતિ દ્વારા રજૂ કરેલા બાહ્ય ચલોના ડેટા સાથે વ્યવહાર કરતું નથી જે ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીને પ્રભાવિત કરે છે, આ અભ્યાસમાં ઉપયોગમાં લેવાતા હોમોલોગસ 3 ડી ક્રેનિયલ સપાટીના મોડેલોનો મોટો ડેટા સેટ સહસંબંધિત ફિનોટાઇપિક મોર્ફોલોજિકલ વિવિધતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરશે. આહાર, આબોહવા અને પોષક પરિસ્થિતિઓ, તેમજ સ્થળાંતર, જનીન પ્રવાહ અને આનુવંશિક પ્રવાહો જેવા તટસ્થ દળો જેવા પર્યાવરણીય પરિબળો.
આ અધ્યયનમાં 9 ભૌગોલિક એકમો (કોષ્ટક 1) માં 148 વસ્તીમાંથી એકત્રિત પુરુષ ખોપરીના 342 નમુનાઓ શામેલ છે. મોટાભાગના જૂથો ભૌગોલિક રૂપે મૂળ નમુનાઓ છે, જ્યારે આફ્રિકા, ઉત્તરપૂર્વ/દક્ષિણપૂર્વ એશિયા અને અમેરિકા (ઇટાલિકમાં સૂચિબદ્ધ) માં કેટલાક જૂથો વંશીય રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવ્યા છે. સુનિહિકો હનિહારા દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલી માર્ટિન ક્રેનિયલ માપન વ્યાખ્યા અનુસાર ક્રેનિયલ માપન ડેટાબેઝમાંથી ઘણા ક્રેનિયલ નમુનાઓની પસંદગી કરવામાં આવી હતી. અમે વિશ્વના તમામ વંશીય જૂથોમાંથી પ્રતિનિધિ પુરુષ ખોપરીની પસંદગી કરી. દરેક જૂથના સભ્યોને ઓળખવા માટે, અમે જૂથમાંથી 37 ક્રેનિયલ માપનના આધારે યુક્લિડિયન અંતરની ગણતરી કરી તે જૂથના તમામ વ્યક્તિઓ માટે. મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, અમે સરેરાશ (પૂરક કોષ્ટક એસ 4) થી નાના અંતરવાળા 1-4 નમૂનાઓ પસંદ કર્યા. આ જૂથો માટે, કેટલાક નમૂનાઓ રેન્ડમલી પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા જો તેઓ હહારા માપન ડેટાબેઝમાં સૂચિબદ્ધ ન હતા.
આંકડાકીય સરખામણી માટે, 148 વસ્તીના નમૂનાઓને મુખ્ય ભૌગોલિક એકમોમાં જૂથબદ્ધ કરવામાં આવ્યા હતા, જેમ કે કોષ્ટક 1 માં બતાવ્યા પ્રમાણે. "આફ્રિકન" જૂથમાં ફક્ત પેટા સહારન ક્ષેત્રના નમૂનાઓનો સમાવેશ થાય છે. ઉત્તર આફ્રિકાના નમુનાઓને "મધ્ય પૂર્વ" માં પશ્ચિમ એશિયાના નમુનાઓ સાથે સમાન પરિસ્થિતિઓ સાથે શામેલ કરવામાં આવ્યા હતા. ઉત્તરપૂર્વ એશિયન જૂથમાં ફક્ત બિન-યુરોપિયન વંશના લોકો શામેલ છે, અને અમેરિકન જૂથમાં ફક્ત મૂળ અમેરિકનોનો સમાવેશ થાય છે. ખાસ કરીને, આ જૂથ વિવિધ વાતાવરણમાં, ઉત્તર અને દક્ષિણ અમેરિકન ખંડોના વિશાળ વિસ્તારમાં વહેંચવામાં આવે છે. જો કે, અમે આ એક ભૌગોલિક એકમની અંદરના યુ.એસ.ના નમૂનાને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ, મૂળ અમેરિકનોના વસ્તી વિષયક ઇતિહાસને ઉત્તરપૂર્વ એશિયન મૂળના માનવામાં આવે છે, બહુવિધ સ્થળાંતર 80 ને ધ્યાનમાં લીધા વિના.
અમે ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન 3 ડી સ્કેનર (શાઇનીંગ 3 ડી સીઓ લિમિટેડ દ્વારા આઇન્સ્કન પ્રો, ન્યૂનતમ રીઝોલ્યુશન: 0.5 મીમી, https://www.shining3d.com/) નો ઉપયોગ કરીને આ વિરોધાભાસી ખોપરીના નમુનાઓનો 3 ડી સપાટી ડેટા રેકોર્ડ કર્યો છે અને પછી મેશ જનરેટ કર્યું છે. મેશ મોડેલમાં આશરે 200,000–400,000 શિરોબિંદુઓ હોય છે, અને સમાવિષ્ટ સ software ફ્ટવેરનો ઉપયોગ છિદ્રો અને સરળ ધાર ભરવા માટે થાય છે.
પ્રથમ પગલામાં, અમે 4485 શિરોબિંદુઓ (8728 બહુકોણ ચહેરાઓ) ધરાવતા સિંગલ-ટેમ્પલેટ મેશ સ્કુલ મોડેલ બનાવવા માટે કોઈપણ ખોપરીમાંથી સ્કેન ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો. ખોપરીના ક્ષેત્રનો આધાર, જેમાં સ્ફેનોઇડ હાડકા, પેટ્રસ ટેમ્પોરલ હાડકા, તાળવું, મેક્સિલરી એલ્વેઓલી અને દાંતનો સમાવેશ થાય છે, તે નમૂનાના મેશ મોડેલમાંથી દૂર કરવામાં આવ્યો હતો. કારણ એ છે કે આ રચનાઓ ક્યારેક અપૂર્ણ અથવા પાતળા અથવા પાતળા તીક્ષ્ણ ભાગોને કારણે પૂર્ણ કરવું મુશ્કેલ હોય છે જેમ કે પ tery ર્ટિગોઇડ સપાટીઓ અને સ્ટાયલોઇડ પ્રક્રિયાઓ, દાંતના વસ્ત્રો અને/અથવા દાંતનો અસંગત સમૂહ. બેઝ સહિત ફોરેમેન મેગ્નમની આજુબાજુનો ખોપરીનો આધાર ફરીથી સંશોધન કરવામાં આવ્યો ન હતો કારણ કે આ સર્વાઇકલ સાંધાના સ્થાન માટે એક એનાટોમિકલી મહત્વપૂર્ણ સ્થાન છે અને ખોપરીની height ંચાઈનું મૂલ્યાંકન કરવું આવશ્યક છે. બંને બાજુ સપ્રમાણતાવાળા નમૂનાની રચના કરવા માટે અરીસાની રિંગ્સનો ઉપયોગ કરો. શક્ય તેટલું સમકક્ષ બનવા માટે બહુકોણીય આકારો કન્વર્ટ કરવા માટે આઇસોટ્રોપિક મેશિંગ કરો.
આગળ, એચબીએમ-રગલ સ software ફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને Template ાંચો મોડેલના એનાટોમિકલી અનુરૂપ શિરોબિંદુઓને 56 સીમાચિહ્નો સોંપવામાં આવ્યા હતા. સીમાચિહ્ન સેટિંગ્સ સીમાચિહ્ન સ્થિતિની ચોકસાઈ અને સ્થિરતાને સુનિશ્ચિત કરે છે અને પેદા કરેલા હોમોલોજી મોડેલમાં આ સ્થાનોની હોમોલોજીની ખાતરી કરે છે. પૂરક કોષ્ટક એસ 5 અને પૂરક આકૃતિ એસ 3 માં બતાવ્યા પ્રમાણે, તેઓ તેમની વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતાઓના આધારે ઓળખી શકાય છે. બુકસ્ટેઇનની વ્યાખ્યા 81 મુજબ, આમાંના મોટાભાગના સીમાચિહ્નો ત્રણ માળખાંના આંતરછેદ પર સ્થિત પ્રકાર I સીમાચિહ્નો છે, અને કેટલાક મહત્તમ વળાંકના બિંદુઓવાળા પ્રકાર II સીમાચિહ્નો છે. માર્ટિનની વ્યાખ્યા in 36 માં રેખીય ક્રેનિયલ માપન માટે નિર્ધારિત પોઇન્ટ્સથી ઘણા સીમાચિહ્નો સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવ્યા હતા. અમે 342 ખોપરીના નમુનાઓના સ્કેન કરેલા મ models ડેલો માટે સમાન 56 સીમાચિહ્નોની વ્યાખ્યા આપી હતી, જે આગળના વિભાગમાં વધુ સચોટ હોમોલોજી મોડેલો બનાવવા માટે મેન્યુઅલી એનાટોમિકલી અનુરૂપ શિરોબિંદુઓને સોંપવામાં આવી હતી.
પૂરક આકૃતિ એસ 4 માં બતાવ્યા પ્રમાણે, સ્કેન ડેટા અને નમૂનાનું વર્ણન કરવા માટે હેડ-કેન્દ્રિત કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી હતી. એક્સઝેડ પ્લેન એ ફ્રેન્કફર્ટ આડી પ્લેન છે જે ડાબી અને જમણી બાહ્ય શ્રાવ્ય નહેરોની શ્રેષ્ઠ ધારની ઉચ્ચતમ બિંદુ (માર્ટિનની વ્યાખ્યા: ભાગ) દ્વારા પસાર થાય છે અને ડાબી ભ્રમણકક્ષાના નીચલા ધારની સૌથી નીચી બિંદુ (માર્ટિનની વ્યાખ્યા: ભ્રમણકક્ષા) . . એક્સ અક્ષ એ ડાબી અને જમણી બાજુઓને જોડતી રેખા છે, અને x+ જમણી બાજુ છે. વાયઝેડ પ્લેન ડાબી અને જમણા ભાગોની મધ્યમાં અને નાકના મૂળમાંથી પસાર થાય છે: વાય+ અપ, ઝેડ+ આગળ. સંદર્ભ બિંદુ (મૂળ: ઝીરો કોઓર્ડિનેટ) વાયઝેડ પ્લેન (મિડપ્લેન), એક્સઝેડ પ્લેન (ફ્રેન્કફર્ટ પ્લેન) અને એક્સવાય પ્લેન (કોરોનલ પ્લેન) ના આંતરછેદ પર સેટ છે.
અમે 56 સીમાચિહ્ન બિંદુઓ (આકૃતિ 1 ની ડાબી બાજુ) નો ઉપયોગ કરીને ટેમ્પલેટ ફિટિંગ કરીને હોમોલોગસ મેશ મોડેલ બનાવવા માટે એચબીએમ-રગલ સ software ફ્ટવેર (મેડિકલ એન્જિનિયરિંગ, ક્યોટો, ક્યોટો, http://www.rugle.co.jp/) નો ઉપયોગ કર્યો છે. મુખ્ય સ software ફ્ટવેર ઘટક, મૂળ જાપાનમાં ઇન્સ્ટિટ્યૂટ Advanced ફ એડવાન્સ Industrial દ્યોગિક વિજ્ and ાન અને તકનીકીના સેન્ટર ફોર ડિજિટલ હ્યુમન રિસર્ચ દ્વારા વિકસિત, એચબીએમ કહેવામાં આવે છે અને તેમાં સીમાચિહ્નોનો ઉપયોગ કરીને અને પાર્ટીશનિંગ સપાટીઓ 82 નો ઉપયોગ કરીને ફાઇન મેશ મોડેલો બનાવવા માટે ફિટિંગ નમૂનાઓ માટે કાર્યો છે. અનુગામી સ software ફ્ટવેર સંસ્કરણ (એમએચબીએમ) 83 એ ફિટિંગ પ્રદર્શનને સુધારવા માટે સીમાચિહ્નો વિના પેટર્ન ફિટિંગ માટે એક સુવિધા ઉમેર્યું. એચબીએમ-રગલ એમએચબીએમ સ software ફ્ટવેરને વધારાના વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ સુવિધાઓ સાથે જોડે છે જેમાં કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ્સ કસ્ટમાઇઝ કરવામાં આવે છે અને ઇનપુટ ડેટાને ફરીથી ગોઠવવામાં આવે છે. સ software ફ્ટવેર ફિટિંગ ચોકસાઈની વિશ્વસનીયતાની પુષ્ટિ અસંખ્ય અધ્યયનમાં 52,54,55,56,57,58,59,60 છે.
સીમાચિહ્નોનો ઉપયોગ કરીને એચબીએમ-રગલ નમૂનાને ફીટ કરતી વખતે, ટેમ્પલેટનું મેશ મોડેલ આઇસીપી ટેકનોલોજીના આધારે કઠોર નોંધણી દ્વારા લક્ષ્ય સ્કેન ડેટા પર સુપરિમ્પોઝ કરવામાં આવે છે (નમૂના અને લક્ષ્ય સ્કેન ડેટાને અનુરૂપ સીમાચિહ્નો વચ્ચેના અંતરનો સરવાળો ઘટાડે છે), અને પછી મેશના બિન-કઠોર વિરૂપતા દ્વારા ટેમ્પલેટને લક્ષ્ય સ્કેન ડેટાને અનુકૂળ થાય છે. આ ફિટિંગ પ્રક્રિયાને ફિટિંગની ચોકસાઈ સુધારવા માટે બે ફિટિંગ પરિમાણોના વિવિધ મૂલ્યોનો ઉપયોગ કરીને ત્રણ વખત પુનરાવર્તિત કરવામાં આવી હતી. આ પરિમાણોમાંથી એક ટેમ્પલેટ ગ્રીડ મોડેલ અને લક્ષ્ય સ્કેન ડેટા વચ્ચેના અંતરને મર્યાદિત કરે છે, અને અન્ય નમૂનાના સીમાચિહ્નો અને લક્ષ્ય સીમાચિહ્નો વચ્ચેના અંતરને દંડ આપે છે. ત્યારબાદ વિકૃત નમૂનાના મેશ મોડેલને 17,709 શિરોબિંદુઓ (34,928 બહુકોણ) ધરાવતા વધુ શુદ્ધ મેશ મોડેલ બનાવવા માટે ચક્રીય સપાટી સબડિવિઝન એલ્ગોરિધમ 82 નો ઉપયોગ કરીને પેટા વિભાજિત કરવામાં આવ્યો હતો. અંતે, પાર્ટીશન કરેલ નમૂના ગ્રીડ મોડેલ હોમોલોજી મોડેલ બનાવવા માટે લક્ષ્ય સ્કેન ડેટામાં યોગ્ય છે. લક્ષ્યાંક સ્કેન ડેટાના લોકો કરતા સીમાચિહ્ન સ્થાનો થોડો અલગ હોવાથી, હોમોલોજી મોડેલ અગાઉના વિભાગમાં વર્ણવેલ હેડ ઓરિએન્ટેશન કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને તેમને વર્ણવવા માટે સરસ રીતે બનાવવામાં આવ્યું હતું. બધા નમૂનાઓમાં અનુરૂપ હોમોલોગસ મોડેલ સીમાચિહ્નો અને લક્ષ્ય સ્કેન ડેટા વચ્ચેનું સરેરાશ અંતર <0.01 મીમી હતું. એચબીએમ-રગલ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી, હોમોલોજી મોડેલ ડેટા પોઇન્ટ અને લક્ષ્ય સ્કેન ડેટા વચ્ચેનું સરેરાશ અંતર 0.322 મીમી (પૂરક કોષ્ટક એસ 2) હતું.
ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીમાં પરિવર્તન સમજાવવા માટે, તમામ હોમોલોગસ મ models ડેલોના 17,709 વર્ટીસીસ (53,127 XYZ કોઓર્ડિનેટ્સ) નું વિશ્લેષણ પ્રિન્સિપલ કમ્પોનન્ટ એનાલિસિસ (પીસીએ) દ્વારા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ Advanced ફ એડવાન્સ્ડ Industrial દ્યોગિક વિજ્ and ાન અને તકનીકીના સેન્ટર ફોર ડિજિટલ હ્યુમન સાયન્સ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ એચબીએસ સ software ફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવ્યું હતું. , જાપાન (ડિસ્ટ્રિબ્યુશન ડીલર: મેડિકલ એન્જિનિયરિંગ, ક્યોટો, http://www.rugle.co.jp/). ત્યારબાદ અમે પીસીએને બિન -અસામાન્ય ડેટા સેટ પર અને સેન્ટ્રોઇડ કદ દ્વારા સામાન્ય ડેટા સેટ પર લાગુ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો. આમ, બિન -માનક ડેટા પર આધારિત પીસીએ નવ ભૌગોલિક એકમોના ક્રેનિયલ આકારને વધુ સ્પષ્ટ રીતે લાક્ષણિકતા આપી શકે છે અને પ્રમાણિત ડેટાનો ઉપયોગ કરીને પીસીએ કરતા ઘટક અર્થઘટનની સુવિધા આપી શકે છે.
આ લેખ કુલ ભિન્નતાના 1% કરતા વધુના યોગદાન સાથે શોધાયેલ મુખ્ય ઘટકોની સંખ્યા રજૂ કરે છે. મુખ્ય ભૌગોલિક એકમોમાં વિભિન્ન જૂથોમાં સૌથી અસરકારક મુખ્ય ઘટકો નક્કી કરવા માટે, રીસીવર operating પરેટિંગ લાક્ષણિકતા (આરઓસી) વિશ્લેષણ 2% 84 કરતા વધારે યોગદાન સાથે મુખ્ય ઘટક (પીસી) સ્કોર્સ પર લાગુ કરવામાં આવ્યું હતું. આ વિશ્લેષણ વર્ગીકરણ પ્રદર્શનમાં સુધારો કરવા અને ભૌગોલિક જૂથો વચ્ચેના પ્લોટ્સની યોગ્ય રીતે તુલના કરવા માટે દરેક પીસીએ ઘટક માટે સંભાવના વળાંક ઉત્પન્ન કરે છે. વળાંક (એયુસી) હેઠળના ક્ષેત્ર દ્વારા ભેદભાવપૂર્ણ શક્તિની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન કરી શકાય છે, જ્યાં મોટા મૂલ્યોવાળા પીસીએ ઘટકો જૂથો વચ્ચે ભેદભાવ કરવામાં વધુ સક્ષમ છે. ત્યારબાદ મહત્વના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ચી-ચોરસ પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું. એક્સેલ સ software ફ્ટવેર (સંસ્કરણ 3.21) માટે બેલ વળાંકનો ઉપયોગ કરીને માઇક્રોસ .ફ્ટ એક્સેલમાં આરઓસી વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું.
ક્રેનિયલ મોર્ફોલોજીમાં ભૌગોલિક તફાવતોની કલ્પના કરવા માટે, પીસી સ્કોર્સનો ઉપયોગ કરીને સ્કેટરપ્લોટ્સ બનાવવામાં આવ્યા હતા જે મોટા ભૌગોલિક એકમોથી અસરકારક રીતે જૂથોને અલગ પાડે છે. મુખ્ય ઘટકોનું અર્થઘટન કરવા માટે, મુખ્ય ઘટકો સાથે ખૂબ સંકળાયેલા મોડેલ શિરોબિંદુઓને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે રંગ નકશાનો ઉપયોગ કરો. આ ઉપરાંત, મુખ્ય ઘટક સ્કોર્સના ± 3 માનક વિચલનો (એસડી) પર સ્થિત મુખ્ય ઘટક અક્ષોના અંતની વર્ચુઅલ રજૂઆતોની ગણતરી અને પૂરક વિડિઓમાં પ્રસ્તુત કરવામાં આવી હતી.
એલોમેટ્રીનો ઉપયોગ ખોપરીના આકાર અને પીસીએ વિશ્લેષણમાં આકારણી કરવામાં આવેલા કદના પરિબળો વચ્ચેના સંબંધને નિર્ધારિત કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. વિશ્લેષણ ફાળો> 1%સાથેના મુખ્ય ઘટકો માટે માન્ય છે. આ પીસીએની એક મર્યાદા એ છે કે આકારના ઘટકો વ્યક્તિગત રૂપે આકાર સૂચવી શકતા નથી કારણ કે નોન-નોર્મલાઇઝ્ડ ડેટા સેટ બધા પરિમાણીય પરિબળોને દૂર કરતું નથી. બિન -અસામાન્ય ડેટા સેટ્સનો ઉપયોગ કરવા ઉપરાંત, અમે ફાળો> 1%સાથેના મુખ્ય ઘટકો પર લાગુ સામાન્ય સેન્ટ્રોઇડ કદના ડેટાના આધારે પીસી અપૂર્ણાંક સેટનો ઉપયોગ કરીને એલોમેટ્રિક વલણોનું વિશ્લેષણ પણ કર્યું.
એલોમેટ્રિક વલણોનું પરીક્ષણ y = AXB 85 નો ઉપયોગ કરીને પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું જ્યાં y એ આકારના ઘટકનો આકાર અથવા પ્રમાણ છે, x એ સેન્ટ્રોઇડ કદ (પૂરક કોષ્ટક એસ 2) છે, એ સતત મૂલ્ય છે, અને બી એ એલોમેટ્રિક ગુણાંક છે. આ પદ્ધતિ મૂળભૂત રીતે ભૌમિતિક મોર્ફોમેટ્રી 78,86 માં એલોમેટ્રિક વૃદ્ધિ અભ્યાસનો પરિચય આપે છે. આ સૂત્રનું લોગરીધમિક પરિવર્તન છે: લોગ વાય = બી × લોગ એક્સ + લોગ એ. ઓછામાં ઓછી ચોરસ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને રીગ્રેસન વિશ્લેષણ એ અને બીની ગણતરી માટે લાગુ કરવામાં આવ્યું હતું. જ્યારે વાય (સેન્ટ્રોઇડ કદ) અને એક્સ (પીસી સ્કોર્સ) લોગરીધમિક રીતે રૂપાંતરિત થાય છે, ત્યારે આ મૂલ્યો સકારાત્મક હોવા જોઈએ; જો કે, એક્સ માટેના અંદાજોના સમૂહમાં નકારાત્મક મૂલ્યો શામેલ છે. સોલ્યુશન તરીકે, અમે દરેક ઘટકમાં દરેક અપૂર્ણાંક માટે નાના અપૂર્ણાંક વત્તા 1 ના સંપૂર્ણ મૂલ્યમાં ગોળાકાર ઉમેર્યા અને બધા રૂપાંતરિત હકારાત્મક અપૂર્ણાંક પર લોગરીધમિક પરિવર્તન લાગુ કર્યું. એલોમેટ્રિક ગુણાંકના મહત્વનું મૂલ્યાંકન બે-પૂંછડીવાળા વિદ્યાર્થીની ટી પરીક્ષણનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવ્યું હતું. એલોમેટ્રિક વૃદ્ધિને ચકાસવા માટેની આ આંકડાકીય ગણતરીઓ એક્સેલ સ software ફ્ટવેર (સંસ્કરણ 3.21) માં બેલ વળાંકનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવી હતી.
વોલ્પોફ, હાડપિંજરના નસકોરા પર એમએચ આબોહવાની અસરો. હા. જે ફિઝ. માનવતા. 29, 405–423. https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968).
બીલ્સ, કેએલ માથાના આકાર અને આબોહવા તણાવ. હા. જે ફિઝ. માનવતા. 37, 85-92. https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972).