સિમ્યુલેટેડ ડિબ્રીફિંગ માટે પ્રતિબિંબીત શિક્ષણનું વાતચીત મોડેલ: સહયોગી ડિઝાઇન અને નવીનતા પ્રક્રિયાઓ | બી.એમ.સી. તબીબી શિક્ષણ

યોગ્ય, સલામત ક્લિનિકલ નિર્ણયો લેવા અને પ્રેક્ટિસ ભૂલોને ટાળવા માટે પ્રેક્ટિશનરોએ અસરકારક ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતા હોવી આવશ્યક છે. નબળી વિકસિત ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતા દર્દીની સલામતી સાથે સમાધાન કરી શકે છે અને સંભાળ અથવા સારવારમાં વિલંબ કરી શકે છે, ખાસ કરીને સઘન સંભાળ અને કટોકટી વિભાગમાં. સિમ્યુલેશન-આધારિત તાલીમ દર્દીની સલામતી જાળવી રાખતી વખતે ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતા વિકસાવવા માટે ડિબ્રીફિંગ પદ્ધતિ તરીકે સિમ્યુલેશન પછીના પ્રતિબિંબીત શિક્ષણની વાતચીતનો ઉપયોગ કરે છે. જો કે, ક્લિનિકલ તર્કની બહુપરીમાણીય પ્રકૃતિ, જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડનું સંભવિત જોખમ અને અદ્યતન અને જુનિયર સિમ્યુલેશન સહભાગીઓ દ્વારા વિશ્લેષણાત્મક (હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ) અને બિન-વિશ્લેષણાત્મક (સાહજિક) ક્લિનિકલ તર્ક પ્રક્રિયાઓનો વિભેદક ઉપયોગ, તે મહત્વપૂર્ણ છે ડિબ્રીફિંગ પદ્ધતિ તરીકે સિમ્યુલેશન પછી જૂથ પ્રતિબિંબીત શિક્ષણ વાર્તાલાપમાં શામેલ થઈને ક્લિનિકલ તર્કને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે અનુભવ, ક્ષમતાઓ, માહિતીના પ્રવાહ અને વોલ્યુમથી સંબંધિત પરિબળો અને કેસની જટિલતાને ધ્યાનમાં લો. અમારું લક્ષ્ય સિમ્યુલેશન પછીના પ્રતિબિંબીત શિક્ષણ સંવાદના મોડેલના વિકાસને વર્ણવવાનું છે જે ઘણા પરિબળોને ધ્યાનમાં લે છે જે ક્લિનિકલ તર્ક optim પ્ટિમાઇઝેશનની સિદ્ધિને પ્રભાવિત કરે છે.
એક સહ-ડિઝાઇન વર્કિંગ ગ્રુપ (એન = 18), જેમાં ચિકિત્સકો, નર્સો, સંશોધનકારો, શિક્ષકો અને દર્દીના પ્રતિનિધિઓનો સમાવેશ થાય છે, સિમ્યુલેશનને ડિબ્રીટ કરવા માટે સિમ્યુલેશન પછીના પ્રતિબિંબીત શિક્ષણ સંવાદ મોડેલને સહ-વિકાસ કરવા માટે ક્રમિક વર્કશોપ દ્વારા સહયોગ. સહ-ડિઝાઇન કાર્યકારી જૂથે સૈદ્ધાંતિક અને વિભાવનાત્મક પ્રક્રિયા અને મલ્ટિ-ફેઝ પીઅર સમીક્ષા દ્વારા મોડેલનો વિકાસ કર્યો. પ્લસ/બાદબાકી આકારણી સંશોધન અને બ્લૂમની વર્ગીકરણનું સમાંતર એકીકરણ, સિમ્યુલેશન પ્રવૃત્તિઓમાં ભાગ લેતી વખતે સિમ્યુલેશન સહભાગીઓના ક્લિનિકલ તર્કને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે માનવામાં આવે છે. સામગ્રી માન્યતા અનુક્રમણિકા (સીવીઆઈ) અને સામગ્રી માન્યતા રેશિયો (સીવીઆર) પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ મોડેલની ચહેરો માન્યતા અને સામગ્રી માન્યતા સ્થાપિત કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો.
સિમ્યુલેશન પછીનું પ્રતિબિંબીત અધ્યયન સંવાદ મોડેલ વિકસિત અને પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. મોડેલને કામ કરેલા ઉદાહરણો અને સ્ક્રિપ્ટીંગ માર્ગદર્શન દ્વારા સપોર્ટેડ છે. મોડેલની ચહેરો અને સામગ્રી માન્યતાનું મૂલ્યાંકન અને પુષ્ટિ કરવામાં આવી હતી.
વિવિધ મોડેલિંગ સહભાગીઓની કુશળતા અને ક્ષમતાઓ, માહિતીનો પ્રવાહ અને વોલ્યુમ અને મોડેલિંગના કેસોની જટિલતાને ધ્યાનમાં રાખીને નવું સહ-ડિઝાઇન મોડેલ બનાવવામાં આવ્યું હતું. જૂથ સિમ્યુલેશન પ્રવૃત્તિઓમાં ભાગ લેતી વખતે આ પરિબળો ક્લિનિકલ તર્કને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે માનવામાં આવે છે.
ક્લિનિકલ તર્કને આરોગ્ય સંભાળમાં ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસનો પાયો માનવામાં આવે છે [1, 2] અને ક્લિનિકલ યોગ્યતાના મહત્વપૂર્ણ તત્વ [1, 3, 4]. તે એક પ્રતિબિંબીત પ્રક્રિયા છે જેનો ઉપયોગ તેઓની દરેક ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિ માટે સૌથી યોગ્ય હસ્તક્ષેપને ઓળખવા અને લાગુ કરવા માટે કરે છે [,,]]. ક્લિનિકલ તર્કને એક જટિલ જ્ ogn ાનાત્મક પ્રક્રિયા તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે જે દર્દી વિશેની માહિતી એકત્રિત કરવા અને વિશ્લેષણ કરવા, તે માહિતીના મહત્વનું મૂલ્યાંકન કરવા અને ક્રિયાના વૈકલ્પિક અભ્યાસક્રમોનું મૂલ્ય નક્કી કરવા માટે formal પચારિક અને અનૌપચારિક વિચારસરણી વ્યૂહરચનાનો ઉપયોગ કરે છે [,,]]. તે યોગ્ય સમયે અને યોગ્ય કારણોસર [,, ૧૦] યોગ્ય દર્દી માટે યોગ્ય પગલા લેવા માટે કડીઓ એકત્રિત કરવાની, માહિતીની પ્રક્રિયા અને દર્દીની સમસ્યાને સમજવાની ક્ષમતા પર આધારિત છે.
બધા આરોગ્યસંભાળ પ્રદાતાઓ ઉચ્ચ અનિશ્ચિતતાની સ્થિતિમાં જટિલ નિર્ણયો લેવાની જરૂરિયાતનો સામનો કરી રહી છે [११]. જટિલ સંભાળ અને કટોકટીની સંભાળની પ્રેક્ટિસમાં, ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિઓ અને કટોકટીઓ arise ભી થાય છે જ્યાં તાત્કાલિક પ્રતિસાદ અને હસ્તક્ષેપ જીવન બચાવવા અને દર્દીની સલામતીની ખાતરી કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે [१२]. જટિલ સંભાળ પ્રથામાં નબળી ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતા અને યોગ્યતા ક્લિનિકલ ભૂલોના rates ંચા દર, સંભાળ અથવા સારવારમાં વિલંબ [૧ 13] અને દર્દીની સલામતી માટેના જોખમો સાથે સંકળાયેલ છે [૧,, ૧,, ૧]]. વ્યવહારુ ભૂલોને ટાળવા માટે, વ્યવસાયિકો સક્ષમ હોવા જોઈએ અને સલામત અને યોગ્ય નિર્ણયો લેવા માટે અસરકારક ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતા હોવી જોઈએ [16, 17, 18]. બિન-વિશ્લેષણાત્મક (સાહજિક) તર્ક પ્રક્રિયા એ વ્યાવસાયિક વ્યવસાયિકો દ્વારા પસંદ કરવામાં આવતી ઝડપી પ્રક્રિયા છે. તેનાથી વિપરિત, વિશ્લેષણાત્મક (હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ) તર્ક પ્રક્રિયાઓ સ્વાભાવિક રીતે ધીમી, વધુ ઇરાદાપૂર્વક અને ઓછા અનુભવી પ્રેક્ટિશનરો દ્વારા વધુ વખત ઉપયોગમાં લેવાય છે [2, 19, 20]. હેલ્થકેર ક્લિનિકલ વાતાવરણની જટિલતા અને પ્રેક્ટિસ ભૂલોના સંભવિત જોખમને જોતા [૧,, ૧,, ૧]], સિમ્યુલેશન-આધારિત શિક્ષણ (એસબીઇ) નો ઉપયોગ વ્યવસાયિકોને યોગ્યતા અને ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતા વિકસાવવા માટેની તકો પ્રદાન કરવા માટે થાય છે. સલામત વાતાવરણ અને દર્દીની સલામતી [21, 22, 23, 24] જાળવી રાખતા વિવિધ પડકારરૂપ કેસોના સંપર્કમાં.
સોસાયટી ફોર સિમ્યુલેશન ઇન હેલ્થ (એસએસએચ) સિમ્યુલેશનને "એક તકનીક કે જે પરિસ્થિતિ અથવા પર્યાવરણ બનાવે છે જેમાં લોકો અભ્યાસ, તાલીમ, મૂલ્યાંકન, પરીક્ષણ, અથવા માનવ પ્રણાલીઓની સમજ મેળવવા માટે વાસ્તવિક જીવનની ઘટનાઓની રજૂઆતોનો અનુભવ કરે છે અથવા વર્તન. " ] એસબીઇ ક્ષેત્રના ક્લિનિકલ અનુભવોને વધારે છે, વિદ્યાર્થીઓને ક્લિનિકલ અનુભવોનો સંપર્ક કરે છે કે તેઓને વાસ્તવિક દર્દીની સંભાળ સેટિંગ્સ [24, 29] માં અનુભવી ન હોય. આ એક બિન-જોખમી, દોષ મુક્ત, નિરીક્ષણ, સલામત, ઓછા જોખમવાળા શિક્ષણનું વાતાવરણ છે. તે જ્ knowledge ાન, ક્લિનિકલ કુશળતા, ક્ષમતાઓ, જટિલ વિચારસરણી અને ક્લિનિકલ તર્ક [22,29,30,31] ના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપે છે અને આરોગ્યસંભાળ વ્યાવસાયિકોને પરિસ્થિતિના ભાવનાત્મક તાણને દૂર કરવામાં મદદ કરી શકે છે, ત્યાં શીખવાની ક્ષમતામાં સુધારો [22, 27, 28] . , 30, 32].
એસબીઇ દ્વારા ક્લિનિકલ તર્ક અને નિર્ણય લેવાની કુશળતાના અસરકારક વિકાસને ટેકો આપવા માટે, સિમ્યુલેશન પછીની ડિબ્રીફિંગ પ્રક્રિયા [24, 33, 34, 35] ની ડિઝાઇન, નમૂના અને રચના પર ધ્યાન આપવું આવશ્યક છે. સિમ્યુલેશન પછીના પ્રતિબિંબીત અધ્યયન વાર્તાલાપ (આરએલસી) નો ઉપયોગ સહભાગીઓને પ્રતિબિંબિત કરવા, ક્રિયાઓ સમજાવવા અને પીઅર સપોર્ટની શક્તિ અને જૂથના સંદર્ભમાં ગ્રુપથિંકની શક્તિને મદદ કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો [, ૨ ,, 33,] 36]. જૂથ આરએલસીનો ઉપયોગ અવિકસિત ક્લિનિકલ તર્કનું સંભવિત જોખમ ધરાવે છે, ખાસ કરીને સહભાગીઓની વિવિધ ક્ષમતાઓ અને વરિષ્ઠતાના સ્તરના સંબંધમાં. ડ્યુઅલ પ્રોસેસ મોડેલ ક્લિનિકલ તર્કની બહુપરીમાણીય પ્રકૃતિ અને વરિષ્ઠ પ્રેક્ટિશનરોના વિશ્લેષણાત્મક (હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ) તર્ક પ્રક્રિયાઓ અને જુનિયર પ્રેક્ટિશનરોનો ઉપયોગ બિન-વિશ્લેષણાત્મક (સાહજિક) તર્ક પ્રક્રિયાઓ [34,] 37] નો ઉપયોગ કરવા માટે કરે છે. ]. આ ડ્યુઅલ તર્ક પ્રક્રિયાઓમાં વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં શ્રેષ્ઠ તર્ક પ્રક્રિયાઓને સ્વીકારવાનું પડકાર શામેલ છે, અને તે જ મોડેલિંગ જૂથમાં વરિષ્ઠ અને જુનિયર સહભાગીઓ હોય ત્યારે વિશ્લેષણાત્મક અને બિન-વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અસ્પષ્ટ અને વિવાદાસ્પદ છે. વિવિધ ક્ષમતાઓ અને અનુભવ સ્તરના હાઇ સ્કૂલ અને જુનિયર હાઇ સ્કૂલના વિદ્યાર્થીઓ વિવિધ જટિલતાના સિમ્યુલેશન દૃશ્યોમાં ભાગ લે છે [, 34,] 37]. ક્લિનિકલ તર્કની બહુપરીમાણીય પ્રકૃતિ અવિકસિત ક્લિનિકલ તર્ક અને જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડના સંભવિત જોખમ સાથે સંકળાયેલ છે, ખાસ કરીને જ્યારે પ્રેક્ટિશનરો વિવિધ કેસની જટિલતા અને વરિષ્ઠતાના સ્તર સાથે જૂથ એસબીઇમાં ભાગ લે છે [] 38]. એ નોંધવું અગત્યનું છે કે આરએલસીનો ઉપયોગ કરીને ઘણા ડિબ્રીફિંગ મોડેલો હોવા છતાં, આમાંથી કોઈ પણ મોડેલો ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતાના વિકાસ પર, અનુભવ, યોગ્યતા, પ્રવાહ અને માહિતીના વોલ્યુમને ધ્યાનમાં લેતા, અને વિશિષ્ટ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા સાથે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો નથી. મોડેલિંગ જટિલતા પરિબળો [] 38]. ]. , 39]. આ બધાને સ્ટ્રક્ચર્ડ મોડેલના વિકાસની જરૂર છે જે ક્લિનિકલ તર્કને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે વિવિધ યોગદાન અને પ્રભાવિત પરિબળોને ધ્યાનમાં લે છે, જ્યારે સિમ્યુલેશન પછીના આરએલસીને રિપોર્ટિંગ પદ્ધતિ તરીકે સમાવિષ્ટ કરે છે. અમે સિમ્યુલેશન પછીના આરએલસીના સહયોગી ડિઝાઇન અને વિકાસ માટે સૈદ્ધાંતિક અને વિભાવનાત્મક રીતે સંચાલિત પ્રક્રિયાનું વર્ણન કરીએ છીએ. એસબીઇમાં ભાગીદારી દરમિયાન ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતાને optim પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે એક મોડેલ વિકસાવવામાં આવ્યું હતું, જેમાં optim પ્ટિમાઇઝ ક્લિનિકલ તર્ક વિકાસને પ્રાપ્ત કરવા માટે વિવિધ પ્રકારની સુવિધા અને પ્રભાવિત પરિબળોને ધ્યાનમાં રાખીને.
આરએલસી પોસ્ટ-સિમ્યુલેશન મોડેલ હાલના મોડેલો અને ક્લિનિકલ તર્ક, પ્રતિબિંબીત શિક્ષણ, શિક્ષણ અને સિમ્યુલેશનના સિદ્ધાંતોના આધારે સહયોગથી વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. મોડેલને સંયુક્ત રીતે વિકસાવવા માટે, એક સહયોગી કાર્યકારી જૂથ (એન = 18) ની રચના કરવામાં આવી હતી, જેમાં 10 સઘન સંભાળ નર્સો, એક સઘનવાદી અને વિવિધ સ્તરો, અનુભવ અને લિંગના અગાઉના હોસ્પિટલમાં દાખલ દર્દીઓના ત્રણ પ્રતિનિધિઓનો સમાવેશ થાય છે. એક સઘન સંભાળ એકમ, 2 સંશોધન સહાયકો અને 2 વરિષ્ઠ નર્સ એજ્યુકેટર્સ. આ સહ-ડિઝાઇન નવીનતા આરોગ્યસંભાળમાં વાસ્તવિક-વિશ્વના અનુભવવાળા હિસ્સેદારો વચ્ચે પીઅર સહયોગ દ્વારા ડિઝાઇન અને વિકસિત કરવામાં આવી છે, ક્યાં તો સૂચિત મોડેલના વિકાસમાં સામેલ આરોગ્યસંભાળ વ્યાવસાયિકો અથવા દર્દીઓ [40,41,42] જેવા અન્ય હિસ્સેદારો. સહ-ડિઝાઇન પ્રક્રિયામાં દર્દીના પ્રતિનિધિઓનો સમાવેશ પ્રક્રિયામાં વધુ મૂલ્ય ઉમેરી શકે છે, કારણ કે પ્રોગ્રામનો અંતિમ ધ્યેય દર્દીની સંભાળ અને સલામતીમાં સુધારો કરવાનો છે [] 43].
કાર્યકારી જૂથે મોડેલની રચના, પ્રક્રિયાઓ અને સામગ્રી વિકસાવવા માટે છ 2-4 કલાકની વર્કશોપ હાથ ધરી હતી. વર્કશોપમાં ચર્ચા, પ્રેક્ટિસ અને સિમ્યુલેશન શામેલ છે. મોડેલના તત્વો પુરાવા આધારિત સંસાધનો, મોડેલો, સિદ્ધાંતો અને ફ્રેમવર્કની શ્રેણી પર આધારિત છે. આમાં શામેલ છે: કન્સ્ટ્રક્ટિવિસ્ટ લર્નિંગ થિયરી [] 44], ડ્યુઅલ લૂપ કન્સેપ્ટ [] 37], ક્લિનિકલ તર્ક લૂપ [૧૦], પ્રશંસાત્મક તપાસ (એઆઈ) પદ્ધતિ [] 45], અને રિપોર્ટિંગ પ્લસ/ડેલ્ટા પદ્ધતિ [] 46]. ક્લિનિકલ અને સિમ્યુલેશન એજ્યુકેશન [36 36] માટે ઇન્ટરનેશનલ નર્સ એસોસિએશનના આઈએનએસીએસએલ ડિબ્રીફિંગ પ્રક્રિયા ધોરણોના આધારે આ મોડેલનો સહયોગથી વિકાસ થયો હતો અને સ્વ-સ્પષ્ટીકરણ મોડેલ બનાવવા માટે કામ કરેલા ઉદાહરણો સાથે જોડવામાં આવ્યું હતું. મોડેલ ચાર તબક્કામાં વિકસિત કરવામાં આવ્યું હતું: સિમ્યુલેશન પછી પ્રતિબિંબીત શિક્ષણ સંવાદ માટેની તૈયારી, પ્રતિબિંબીત શિક્ષણ સંવાદની દીક્ષા, વિશ્લેષણ/પ્રતિબિંબ અને ડિબ્રીફિંગ (આકૃતિ 1). દરેક તબક્કાની વિગતો નીચે ચર્ચા કરવામાં આવી છે.
મોડેલનો પ્રારંભિક તબક્કો મનોવૈજ્ .ાનિક રીતે આગળના તબક્કા માટે સહભાગીઓને તૈયાર કરવા અને મનોવૈજ્ .ાનિક સલામતી [, 36,] 47] ની ખાતરી કરતી વખતે તેમની સક્રિય ભાગીદારી અને રોકાણમાં વધારો કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યો છે. આ તબક્કે હેતુ અને ઉદ્દેશોની રજૂઆત શામેલ છે; આરએલસીની અપેક્ષિત અવધિ; આરએલસી દરમિયાન સુવિધા આપનાર અને સહભાગીઓની અપેક્ષાઓ; સાઇટ ઓરિએન્ટેશન અને સિમ્યુલેશન સેટઅપ; ભણતરના વાતાવરણમાં ગુપ્તતાની ખાતરી કરવી, અને માનસિક સલામતી વધારવી અને વધારવી. આરએલસી મોડેલના પૂર્વ વિકાસ તબક્કા દરમિયાન સહ-ડિઝાઇન કાર્યકારી જૂથના નીચેના પ્રતિનિધિ પ્રતિસાદ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા. સહભાગી :: “પ્રાથમિક સંભાળ નર્સ પ્રેક્ટિશનર તરીકે, જો હું કોઈ દૃશ્યના સંદર્ભ વિના સિમ્યુલેશનમાં ભાગ લેતો હોત અને વૃદ્ધ વયસ્કો હાજર હોત, તો હું કદાચ સિમ્યુલેશન પછીની વાતચીતમાં ભાગ લેવાનું ટાળીશ, સિવાય કે મને લાગ્યું નહીં કે મારી માનસિક સલામતી આવી રહી છે. આદરણીય. અને હું સિમ્યુલેશન પછી વાતચીતમાં ભાગ લેવાનું ટાળીશ. "સુરક્ષિત બનો અને કોઈ પરિણામ આવશે નહીં." સહભાગી :: “મારું માનવું છે કે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું અને જમીનના નિયમો વહેલા સ્થાપિત કરવાથી સિમ્યુલેશન પછી શીખનારાઓને મદદ મળશે. પ્રતિબિંબીત અધ્યયન વાતચીતમાં સક્રિય ભાગીદારી. "
આરએલસી મોડેલના પ્રારંભિક તબક્કામાં સહભાગીની લાગણીઓની શોધખોળ, અંતર્ગત પ્રક્રિયાઓનું વર્ણન કરવું અને દૃશ્યનું નિદાન કરવું અને સહભાગીના સકારાત્મક અને નકારાત્મક અનુભવોની સૂચિ શામેલ છે, પરંતુ વિશ્લેષણ નહીં. આ તબક્કે મોડેલ બનાવવામાં આવે છે જેથી ઉમેદવારોને સ્વ અને કાર્યલક્ષી બનવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે, તેમજ માનસિક રીતે in ંડાણપૂર્વક વિશ્લેષણ અને in ંડાણપૂર્વકના પ્રતિબિંબ [૨ ,,] 36] માટે તૈયાર થાય. ધ્યેય એ જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડના સંભવિત જોખમને ઘટાડવાનું છે [] 48], ખાસ કરીને તે લોકો માટે કે જેઓ મોડેલિંગના વિષયમાં નવા છે અને કુશળતા/વિષય સાથેનો કોઈ અગાઉનો ક્લિનિકલ અનુભવ નથી []]]. સહભાગીઓને સંક્ષિપ્તમાં સિમ્યુલેટેડ કેસનું વર્ણન કરવા અને ડાયગ્નોસ્ટિક ભલામણો કરવા માટે, સુવિધા આપનારને ખાતરી કરવામાં મદદ મળશે કે જૂથના વિદ્યાર્થીઓને વિસ્તૃત વિશ્લેષણ/પ્રતિબિંબ તબક્કા તરફ આગળ વધતા પહેલા કેસની મૂળભૂત અને સામાન્ય સમજ હોય. વધુમાં, આ તબક્કે સહભાગીઓને તેમની લાગણીઓને સિમ્યુલેટેડ દૃશ્યોમાં વહેંચવા માટે આમંત્રિત કરવાથી પરિસ્થિતિના ભાવનાત્મક તાણને દૂર કરવામાં મદદ મળશે, ત્યાં શિક્ષણમાં વધારો [24, 36]. ભાવનાત્મક મુદ્દાઓને ધ્યાનમાં લેવાથી આરએલસી સુવિધા આપનારને તે સમજવામાં પણ મદદ મળશે કે સહભાગીઓની લાગણીઓ વ્યક્તિગત અને જૂથના પ્રભાવને કેવી અસર કરે છે, અને પ્રતિબિંબ/વિશ્લેષણના તબક્કા દરમિયાન આની વિવેચક ચર્ચા થઈ શકે છે. વત્તા/ડેલ્ટા પદ્ધતિ પ્રતિબિંબ/વિશ્લેષણ તબક્કા [] 46] માટે પ્રારંભિક અને નિર્ણાયક પગલા તરીકે મોડેલના આ તબક્કામાં બનાવવામાં આવી છે. પ્લસ/ડેલ્ટા અભિગમનો ઉપયોગ કરીને, બંને સહભાગીઓ અને વિદ્યાર્થીઓ તેમના નિરીક્ષણો, લાગણીઓ અને સિમ્યુલેશનના અનુભવોની પ્રક્રિયા/સૂચિબદ્ધ કરી શકે છે, જે પછી મોડેલના પ્રતિબિંબ/વિશ્લેષણના તબક્કા દરમિયાન બિંદુ દ્વારા ચર્ચા કરી શકાય છે [] 46]. આ સહભાગીઓને ક્લિનિકલ તર્ક [24, 48, 49] ને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે લક્ષિત અને પ્રાધાન્ય આપવાની તકો દ્વારા મેટાક ogn ગ્નેટીવ રાજ્ય પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરશે. આરએલસી મોડેલના પ્રારંભિક વિકાસ દરમિયાન સહ-ડિઝાઇન કાર્યકારી જૂથના નીચેના પ્રતિનિધિ જવાબો ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા. સહભાગી 2: “મને લાગે છે કે એક દર્દી તરીકે જેને અગાઉ આઈસીયુમાં દાખલ કરવામાં આવ્યો છે, આપણે સિમ્યુલેટેડ વિદ્યાર્થીઓની લાગણીઓ અને લાગણીઓને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે. હું આ મુદ્દો ઉઠાવું છું કારણ કે મારા પ્રવેશ દરમિયાન મેં ઉચ્ચ સ્તરના તણાવ અને અસ્વસ્થતાનું નિરીક્ષણ કર્યું છે, ખાસ કરીને ગંભીર સંભાળ વ્યવસાયિકોમાં. અને કટોકટીની પરિસ્થિતિઓ. આ મ model ડેલે અનુભવને અનુકરણ સાથે સંકળાયેલ તાણ અને લાગણીઓને ધ્યાનમાં લેવી આવશ્યક છે. " સહભાગી 16: “મારા માટે એક શિક્ષક તરીકે, મને પ્લસ/ડેલ્ટા અભિગમનો ઉપયોગ કરવો ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ લાગે છે જેથી સિમ્યુલેશનના દૃશ્ય દરમિયાન વિદ્યાર્થીઓને સારી વસ્તુઓ અને જરૂરિયાતોનો ઉલ્લેખ કરીને સક્રિયપણે ભાગ લેવા પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે. સુધારણા માટેના ક્ષેત્રો. "
જોકે મોડેલના પહેલાનાં તબક્કાઓ નિર્ણાયક છે, ક્લિનિકલ તર્કના optim પ્ટિમાઇઝેશનને પ્રાપ્ત કરવા માટે વિશ્લેષણ/પ્રતિબિંબ તબક્કો સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે. તે ક્લિનિકલ અનુભવ, યોગ્યતાઓ અને મોડેલિંગ વિષયોના પ્રભાવના આધારે અદ્યતન વિશ્લેષણ/સંશ્લેષણ અને in ંડાણપૂર્વક વિશ્લેષણ પ્રદાન કરવા માટે રચાયેલ છે; આરએલસી પ્રક્રિયા અને માળખું; જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડને ટાળવા માટે પૂરી પાડવામાં આવેલી માહિતીની માત્રા; પ્રતિબિંબીત પ્રશ્નોનો અસરકારક ઉપયોગ. શીખનાર-કેન્દ્રિત અને સક્રિય શિક્ષણ પ્રાપ્ત કરવાની પદ્ધતિઓ. આ બિંદુએ, ક્લિનિકલ અનુભવ અને સિમ્યુલેશન વિષયો સાથેની પરિચિતતાને અનુભવ અને ક્ષમતાના વિવિધ સ્તરોને સમાવવા માટે ત્રણ ભાગોમાં વહેંચવામાં આવે છે: પ્રથમ: કોઈ અગાઉના ક્લિનિકલ વ્યવસાયિક અનુભવ/સિમ્યુલેશન વિષયોના અગાઉના સંપર્કમાં નહીં, બીજું: ક્લિનિકલ વ્યાવસાયિક અનુભવ, જ્ knowledge ાન અને કુશળતા/ કંઈ નહીં. મોડેલિંગ વિષયોના અગાઉના સંપર્કમાં. ત્રીજું: ક્લિનિકલ વ્યાવસાયિક અનુભવ, જ્ knowledge ાન અને કુશળતા. મોડેલિંગ વિષયોના વ્યવસાયિક/અગાઉના સંપર્કમાં. વર્ગીકરણ એ જ જૂથમાં જુદા જુદા અનુભવો અને ક્ષમતાના સ્તરવાળા લોકોની જરૂરિયાતોને સમાવવા માટે કરવામાં આવે છે, ત્યાં ઓછા અનુભવી પ્રેક્ટિશનરોની વિશ્લેષણાત્મક તર્કનો ઉપયોગ કરવા માટે વધુ અનુભવી પ્રેક્ટિશનરોની બિન-એનાલિટીક તર્ક કુશળતાનો ઉપયોગ કરવા માટે સંતુલિત કરે છે [19, 20, 34]. , 37]. આરએલસી પ્રક્રિયા ક્લિનિકલ તર્ક ચક્ર [10], પ્રતિબિંબીત મોડેલિંગ ફ્રેમવર્ક [] 47] અને પ્રાયોગિક શિક્ષણ થિયરી [] ૦] ની આસપાસ બનાવવામાં આવી હતી. આ સંખ્યાબંધ પ્રક્રિયાઓ દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે: અર્થઘટન, તફાવત, સંદેશાવ્યવહાર, અનુમાન અને સંશ્લેષણ.
જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડને ટાળવા માટે, સહભાગીઓને આત્મવિશ્વાસ પ્રાપ્ત કરવા માટે પ્રતિબિંબિત, વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ માટે પૂરતા સમય અને તકો સાથે શીખનાર-કેન્દ્રિત અને પ્રતિબિંબીત બોલવાની પ્રક્રિયાને પ્રોત્સાહન આપવું. આરએલસી દરમિયાન જ્ ogn ાનાત્મક પ્રક્રિયાઓને એકત્રીકરણ, પુષ્ટિ, આકાર અને એકત્રીકરણ પ્રક્રિયાઓ દ્વારા ડબલ-લૂપ ફ્રેમવર્ક [] 37] અને જ્ ogn ાનાત્મક લોડ થિયરી [] 48] પર આધારિત છે. સ્ટ્રક્ચર્ડ સંવાદ પ્રક્રિયા રાખવી અને પ્રતિબિંબ માટે પૂરતો સમય આપવાની, અનુભવી અને બિનઅનુભવી સહભાગીઓ બંનેને ધ્યાનમાં લેતા, જ્ ogn ાનાત્મક ભારના સંભવિત જોખમને ઘટાડશે, ખાસ કરીને વિવિધ અનુભવો, એક્સપોઝર અને સહભાગીઓના ક્ષમતાના સ્તરો સાથેના જટિલ સિમ્યુલેશનમાં. દ્રશ્ય પછી. મોડેલની પ્રતિબિંબીત પ્રશ્નાર્થ તકનીક બ્લૂમના વર્ગીકરણ મ model ડેલ [] ૧] અને પ્રશંસાત્મક તપાસ (એઆઈ) પદ્ધતિઓ [] 45] પર આધારિત છે, જેમાં મોડેલિંગ સુવિધા આપનાર વિષયને પગલા-દર-પગલા, સોક્રેટીક અને પ્રતિબિંબીત રીતે સંપર્ક કરે છે. પ્રશ્નો પૂછો, જ્ knowledge ાન આધારિત પ્રશ્નોથી પ્રારંભ કરો. અને તર્કથી સંબંધિત કુશળતા અને મુદ્દાઓને સંબોધવા. આ પ્રશ્નાર્થ તકનીક સક્રિય સહભાગી ભાગીદારી અને જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડના ઓછા જોખમ સાથે પ્રગતિશીલ વિચારસરણીને પ્રોત્સાહિત કરીને ક્લિનિકલ તર્કના optim પ્ટિમાઇઝેશનમાં સુધારો કરશે. આરએલસી મોડેલ વિકાસના વિશ્લેષણ/પ્રતિબિંબ તબક્કા દરમિયાન સહ-ડિઝાઇન કાર્યકારી જૂથના નીચેના પ્રતિનિધિ પ્રતિસાદ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા. સહભાગી 13: “જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડને ટાળવા માટે, આપણે સિમ્યુલેશન પછીની અધ્યયન વાર્તાલાપમાં શામેલ થતાં માહિતીના જથ્થા અને પ્રવાહને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે, અને આ કરવા માટે, મને લાગે છે કે વિદ્યાર્થીઓને પ્રતિબિંબિત કરવા અને મૂળભૂત સાથે પ્રારંભ કરવા માટે પૂરતો સમય આપવો મહત્વપૂર્ણ છે . જ્ .ાન. વાતચીત અને કુશળતા શરૂ કરે છે, પછી મેટાક ogn ગ્નિશન પ્રાપ્ત કરવા માટે ઉચ્ચ સ્તરે જ્ knowledge ાન અને કુશળતા તરફ આગળ વધે છે. " સહભાગી 9: "હું ભારપૂર્વક માનું છું કે બ્લૂમના વર્ગીકરણ મ model ડેલનો ઉપયોગ કરીને પ્રશંસાત્મક તપાસ (એઆઈ) તકનીકો અને પ્રતિબિંબીત પૂછપરછનો ઉપયોગ કરીને પ્રશ્નની પદ્ધતિઓ, જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડના જોખમની સંભાવનાને ઘટાડતી વખતે સક્રિય શિક્ષણ અને શીખનાર-કેન્દ્રિતતાને પ્રોત્સાહન આપશે." મોડેલના ડિબ્રીફિંગ તબક્કાનો હેતુ આરએલસી દરમિયાન ઉભા થયેલા શીખવાના મુદ્દાઓનો સારાંશ આપવાનો છે અને સુનિશ્ચિત કરે છે કે શીખવાના ઉદ્દેશો અનુભવાય છે. સહભાગી 8: "તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કે શીખનાર અને સગવડતા બંને વ્યવહારમાં આગળ વધતી વખતે ધ્યાનમાં લેવા માટેના સૌથી મહત્વપૂર્ણ કી વિચારો અને મુખ્ય પાસાઓ પર સંમત થાય."
પ્રોટોકોલ નંબરો (એમઆરસી -01-22-117) અને (એચએસકે/પીજીઆર/યુએચ/04728) હેઠળ નૈતિક મંજૂરી મેળવવામાં આવી હતી. મોડેલની ઉપયોગીતા અને વ્યવહારિકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આ મોડેલનું ત્રણ વ્યાવસાયિક સઘન સંભાળ સિમ્યુલેશન અભ્યાસક્રમોમાં પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. મોડેલની ચહેરાની માન્યતાનું મૂલ્યાંકન સહ-ડિઝાઇન વર્કિંગ ગ્રુપ (એન = 18) અને શૈક્ષણિક ડિરેક્ટર (એન = 6) તરીકે સેવા આપતા શૈક્ષણિક નિષ્ણાતો દ્વારા દેખાવ, વ્યાકરણ અને પ્રક્રિયાથી સંબંધિત મુદ્દાઓને સુધારવા માટે કરવામાં આવ્યું હતું. ચહેરાની માન્યતા પછી, સામગ્રીની માન્યતા વરિષ્ઠ નર્સ એજ્યુકેટર્સ (એન = 6) દ્વારા નક્કી કરવામાં આવી હતી, જેમને અમેરિકન નર્સ્સ ઓળખપત્ર કેન્દ્ર (એએનસીસી) દ્વારા પ્રમાણિત કરવામાં આવી હતી અને શૈક્ષણિક આયોજકો તરીકે સેવા આપી હતી, અને (એન = 6) જેમની પાસે 10 વર્ષથી વધુ શિક્ષણ હતું અને શિક્ષણનો અનુભવ. કાર્યનો અનુભવ આકારણી શૈક્ષણિક ડિરેક્ટર (n = 6) દ્વારા હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો. મોડેલિંગ અનુભવ. સામગ્રી માન્યતા ગુણોત્તર (સીવીઆર) અને સામગ્રી માન્યતા સૂચકાંક (સીવીઆઈ) નો ઉપયોગ કરીને સામગ્રીની માન્યતા નક્કી કરવામાં આવી હતી. સીવીઆઈના અંદાજ માટે કાયદાકીય પદ્ધતિ [] ૨] નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, અને સીવીઆરના અંદાજ માટે વ t લ્ટ્ઝ અને બાઉસેલ [] 53] ની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. સીવીઆર પ્રોજેક્ટ્સ જરૂરી, ઉપયોગી, પરંતુ જરૂરી અથવા વૈકલ્પિક નથી. સીવીઆઈ સુસંગતતા, સરળતા અને સ્પષ્ટતાના આધારે ચાર-પોઇન્ટ સ્કેલ પર સ્કોર કરવામાં આવે છે, જેમાં 1 = સંબંધિત નથી, 2 = કંઈક સંબંધિત, 3 = સંબંધિત અને 4 = ખૂબ જ સુસંગત છે. ચહેરા અને સામગ્રીની માન્યતાની ચકાસણી કર્યા પછી, વ્યવહારિક વર્કશોપ ઉપરાંત, લક્ષીકરણ અને અભિગમ સત્રો શિક્ષકો માટે હાથ ધરવામાં આવ્યા હતા જે મોડેલનો ઉપયોગ કરશે.
સઘન સંભાળ એકમો (ફિગર્સ 1, 2 અને 3) માં એસબીઇમાં ભાગીદારી દરમિયાન ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતાને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે કાર્ય જૂથ સિમ્યુલેશન પછીના આરએલસી મોડેલને વિકસિત અને પરીક્ષણ કરવામાં સક્ષમ હતું. સીવીઆર = 1.00, સીવીઆઈ = 1.00, યોગ્ય ચહેરો અને સામગ્રી માન્યતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે [52, 53].
આ મોડેલ ગ્રુપ એસબીઇ માટે બનાવવામાં આવ્યું હતું, જ્યાં ઉત્તેજક અને પડકારજનક દૃશ્યોનો ઉપયોગ સમાન અથવા વિવિધ સ્તરોના અનુભવ, જ્ knowledge ાન અને વરિષ્ઠતાવાળા સહભાગીઓ માટે થાય છે. આરએલસી કન્સેપ્ટ્યુઅલ મોડેલને આઈએનએસીએસએલ ફ્લાઇટ સિમ્યુલેશન એનાલિસિસ સ્ટાન્ડર્ડ્સ [] 36] અનુસાર વિકસાવવામાં આવ્યું હતું અને કાર્યકારી ઉદાહરણો (ફિગર્સ 1, 2 અને 3) સહિત, શીખનાર-કેન્દ્રિત અને સ્વ-સ્પષ્ટીકરણ છે. મોડેલિંગના ધોરણોને પૂર્ણ કરવા માટે મોડેલ હેતુપૂર્વક વિકસિત અને ચાર તબક્કામાં વહેંચવામાં આવ્યું હતું: બ્રીફિંગથી પ્રારંભ કરીને, પ્રતિબિંબીત વિશ્લેષણ/સંશ્લેષણ દ્વારા અને માહિતી અને સારાંશ સાથે સમાપ્ત થાય છે. જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડના સંભવિત જોખમને ટાળવા માટે, મોડેલનો દરેક તબક્કો હેતુપૂર્વક આગલા તબક્કાની પૂર્વશરત તરીકે બનાવવામાં આવ્યો છે [] 34].
આરએલસીમાં ભાગીદારી પર વરિષ્ઠતા અને જૂથ સંવાદિતા પરિબળોના પ્રભાવનો અગાઉ અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો નથી [] 38]. સિમ્યુલેશન પ્રેક્ટિસ [, 34,] 37] માં ડબલ લૂપ અને જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડ થિયરીની વ્યવહારિક ખ્યાલોને ધ્યાનમાં લેતા, તે ધ્યાનમાં લેવું મહત્વપૂર્ણ છે કે સમાન સિમ્યુલેશન જૂથમાં જુદા જુદા અનુભવો અને સહભાગીઓના ક્ષમતાના સ્તર સાથે જૂથ એસબીઇમાં ભાગ લેવો એક પડકાર છે. હાઈસ્કૂલ અને જુનિયર હાઈસ્કૂલ બંને વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા માહિતીના વોલ્યુમ, પ્રવાહ અને ભણતર, તેમજ ઝડપી અને ધીમી જ્ ogn ાનાત્મક પ્રક્રિયાઓનો એક સાથે ઉપયોગની અવગણના, જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડનું સંભવિત જોખમ છે [18, 38, 46]. અવિકસિત અને/અથવા સબઓપ્ટિમલ ક્લિનિકલ તર્ક [18, 38] ને ટાળવા માટે આરએલસી મોડેલ વિકસિત કરતી વખતે આ પરિબળો ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા. તે ધ્યાનમાં લેવું મહત્વપૂર્ણ છે કે વરિષ્ઠતા અને યોગ્યતાના વિવિધ સ્તરો સાથે આરએલસીનું સંચાલન વરિષ્ઠ સહભાગીઓમાં વર્ચસ્વ અસરનું કારણ બને છે. આવું થાય છે કારણ કે અદ્યતન સહભાગીઓ મૂળભૂત ખ્યાલો શીખવાનું ટાળે છે, જે નાના સહભાગીઓ માટે મેટાક ogn ગ્નિશન પ્રાપ્ત કરવા અને ઉચ્ચ-સ્તરની વિચારસરણી અને તર્ક પ્રક્રિયાઓ દાખલ કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે [, 38,] 47]. આરએલસી મોડેલ પ્રશંસાત્મક તપાસ અને ડેલ્ટા અભિગમ [45, 46, 51] દ્વારા વરિષ્ઠ અને જુનિયર નર્સોને રોકવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને, વિવિધ ક્ષમતાઓ અને અનુભવના સ્તરવાળા વરિષ્ઠ અને જુનિયર સહભાગીઓના મંતવ્યો આઇટમ દ્વારા આઇટમ રજૂ કરવામાં આવશે અને ડિબ્રીફિંગ મધ્યસ્થી અને સહ-મધ્યસ્થી [, 45,] ૧] દ્વારા પ્રતિબિંબિત રીતે ચર્ચા કરવામાં આવશે. સિમ્યુલેશન સહભાગીઓના ઇનપુટ ઉપરાંત, ડિબ્રીફિંગ સગવડતા તેમના ઇનપુટને ખાતરી આપે છે કે તમામ સામૂહિક નિરીક્ષણો દરેક શિક્ષણની ક્ષણને વિસ્તૃત રીતે આવરી લે છે, ત્યાં ક્લિનિકલ તર્કને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે મેટાક ogn ગ્નિશનમાં વધારો થાય છે [10].
આરએલસી મોડેલનો ઉપયોગ કરીને માહિતી પ્રવાહ અને શીખવાની રચનાને વ્યવસ્થિત અને મલ્ટિ-સ્ટેપ પ્રક્રિયા દ્વારા સંબોધવામાં આવે છે. આ ડિબ્રીફિંગ સુવિધા આપનારાઓને સહાય કરવા અને ખાતરી કરવા માટે છે કે દરેક સહભાગી આગલા તબક્કે આગળ વધતા પહેલા દરેક તબક્કે સ્પષ્ટ અને આત્મવિશ્વાસથી બોલે છે. મધ્યસ્થી પ્રતિબિંબીત ચર્ચાઓ શરૂ કરવામાં સક્ષમ હશે જેમાં બધા સહભાગીઓ ભાગ લે છે, અને એક બિંદુ સુધી પહોંચે છે જ્યાં વિવિધ વરિષ્ઠતા અને ક્ષમતાના સ્તરના સહભાગીઓ આગામી [] 38] પર આગળ વધતા પહેલા દરેક ચર્ચા બિંદુ માટે શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો પર સંમત થાય છે. આ અભિગમનો ઉપયોગ કરીને અનુભવી અને સક્ષમ સહભાગીઓને તેમના યોગદાન/અવલોકનો શેર કરવામાં મદદ મળશે, જ્યારે ઓછા અનુભવી અને સક્ષમ સહભાગીઓના યોગદાન/અવલોકનોનું મૂલ્યાંકન અને ચર્ચા કરવામાં આવશે [] 38]. જો કે, આ લક્ષ્યને હાંસલ કરવા માટે, સગવડતાઓને ચર્ચાઓને સંતુલિત કરવા અને વરિષ્ઠ અને જુનિયર સહભાગીઓ માટે સમાન તકો પ્રદાન કરવાના પડકારનો સામનો કરવો પડશે. આ માટે, બ્લૂમના વર્ગીકરણ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને મોડેલ સર્વેની પદ્ધતિ હેતુપૂર્વક વિકસિત કરવામાં આવી હતી, જે મૂલ્યાંકન સર્વે અને એડિટિવ/ડેલ્ટા પદ્ધતિ [, 45 ,, 46,] ૧] ને ​​જોડે છે. આ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને અને કેન્દ્રીય પ્રશ્નો/પ્રતિબિંબીત ચર્ચાઓની જ્ knowledge ાન અને સમજણથી પ્રારંભ કરવાથી ઓછા અનુભવી સહભાગીઓને ભાગ લેવા અને સક્રિય રીતે ભાગ લેવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવશે, ત્યારબાદ સુવિધા આપનાર ધીમે ધીમે મૂલ્યાંકન અને પ્રશ્નો/ચર્ચાઓના સંશ્લેષણના ઉચ્ચ સ્તરે આગળ વધશે. જેમાં બંને પક્ષોને સિનિયરો અને જુનિયર્સના સહભાગીઓને તેમના અગાઉના અનુભવ અને ક્લિનિકલ કુશળતા અથવા સિમ્યુલેટેડ દૃશ્યો સાથેના અનુભવના આધારે ભાગ લેવાની સમાન તક આપવી પડે છે. આ અભિગમ ઓછા અનુભવી સહભાગીઓને વધુ અનુભવી સહભાગીઓ દ્વારા વહેંચાયેલા અનુભવો તેમજ ડિબ્રીફિંગ સગવડના ઇનપુટથી સક્રિય રીતે ભાગ લેવા અને લાભ મેળવવામાં મદદ કરશે. બીજી બાજુ, મોડેલ ફક્ત વિવિધ સહભાગી ક્ષમતાઓ અને અનુભવ સ્તરવાળા એસબીઇ માટે જ નહીં, પણ સમાન અનુભવ અને ક્ષમતા સ્તરવાળા એસબીઇ જૂથ સહભાગીઓ માટે પણ બનાવવામાં આવ્યું છે. આ મોડેલને જ્ knowledge ાન અને સમજણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી જૂથની સરળ અને વ્યવસ્થિત હિલચાલની સુવિધા માટે બનાવવામાં આવી હતી, જેમાં શીખવાની લક્ષ્યોને પ્રાપ્ત કરવા માટે સંશ્લેષણ અને મૂલ્યાંકન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું હતું. મોડેલ સ્ટ્રક્ચર અને પ્રક્રિયાઓ વિવિધ અને સમાન ક્ષમતાઓ અને અનુભવ સ્તરના મોડેલિંગ જૂથોને અનુરૂપ બનાવવામાં આવી છે.
આ ઉપરાંત, આરએલસી સાથે સંયોજનમાં એસબીઇનો ઉપયોગ પ્રેક્ટિશનરો [२२,30૦,3888] માં ક્લિનિકલ તર્ક અને યોગ્યતા વિકસાવવા માટે થાય છે, તેમ છતાં, કેસની જટિલતા અને જ્ ogn ાનાત્મક ઓવરલોડના સંભવિત જોખમોને લગતા સંબંધિત પરિબળોને ધ્યાનમાં લેવું આવશ્યક છે, ખાસ કરીને, ખાસ કરીને જ્યારે સહભાગીઓ એસબીઇ દૃશ્યોમાં ખૂબ જટિલ, ગંભીર રીતે બીમાર દર્દીઓ સાથે સંકળાયેલા હોય છે, ત્યારે તાત્કાલિક હસ્તક્ષેપ અને નિર્ણાયક નિર્ણય લેવાની જરૂર હોય છે [2,18,37,38,47,48]. આ માટે, એસબીઇમાં ભાગ લેતી વખતે વિશ્લેષણાત્મક અને બિન-વિશ્લેષણાત્મક તર્ક પ્રણાલીઓ વચ્ચે એક સાથે સ્વિચ કરવા અને વૃદ્ધ અને નાના બંનેને મંજૂરી આપતી એક પુરાવા આધારિત અભિગમ સ્થાપિત કરવા માટે, અનુભવી અને ઓછા અનુભવી સહભાગીઓની વૃત્તિને ધ્યાનમાં લેવી મહત્વપૂર્ણ છે. વિદ્યાર્થીઓ શીખવાની પ્રક્રિયામાં સક્રિયપણે ભાગ લેવા. આમ, મોડેલને એવી રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું હતું કે, પ્રસ્તુત સિમ્યુલેટેડ કેસની જટિલતાને ધ્યાનમાં લીધા વિના, સગવડકર્તાએ ખાતરી કરવી આવશ્યક છે કે વરિષ્ઠ અને જુનિયર બંને સહભાગીઓના જ્ knowledge ાન અને પૃષ્ઠભૂમિ સમજના પાસાઓ પ્રથમ આવરી લેવામાં આવે છે અને પછી ધીરે ધીરે અને પ્રતિબિંબ વિકસિત થાય છે વિશ્લેષણ સુવિધા. સંશ્લેષણ અને સમજ. મૂલ્યાંકન પાસા. આ નાના વિદ્યાર્થીઓને તેઓ જે શીખ્યા છે તે બનાવવામાં અને એકીકૃત કરવામાં મદદ કરશે, અને વૃદ્ધ વિદ્યાર્થીઓને સંશ્લેષણ કરવામાં અને નવા જ્ knowledge ાનને વિકસાવવામાં મદદ કરશે. આ દરેક સહભાગીના અગાઉના અનુભવ અને ક્ષમતાઓને ધ્યાનમાં લેતા, તર્ક પ્રક્રિયા માટેની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરશે, અને સામાન્ય ફોર્મેટ છે જે ઉચ્ચ શાળા અને જુનિયર હાઇ સ્કૂલના વિદ્યાર્થીઓની એક સાથે વિશ્લેષણાત્મક અને નોનનાલેટીક તર્ક પ્રણાલીઓ વચ્ચે આગળ વધવા માટે સંબોધિત કરે છે, ત્યાંથી સંબોધન કરશે. ક્લિનિકલ તર્કનું optim પ્ટિમાઇઝેશન સુનિશ્ચિત કરવું.
વધુમાં, સિમ્યુલેશન સુવિધાઓ/ડિબ્રીફર્સને સિમ્યુલેશન ડિબ્રીફિંગ કુશળતામાં નિપુણતા મેળવવામાં મુશ્કેલી આવી શકે છે. જ્ ogn ાનાત્મક ડિબ્રીફિંગ સ્ક્રિપ્ટોનો ઉપયોગ સ્ક્રિપ્ટોનો ઉપયોગ ન કરતા લોકોની તુલનામાં જ્ knowledge ાન સંપાદન અને સુવિધાઓની વર્તણૂકીય કુશળતા સુધારવામાં અસરકારક હોવાનું માનવામાં આવે છે [] 54]. દૃશ્યો એ એક જ્ ogn ાનાત્મક સાધન છે જે શિક્ષકોના મોડેલિંગના કાર્યને સરળ બનાવી શકે છે અને ડિબ્રીફિંગ કુશળતામાં સુધારો કરી શકે છે, ખાસ કરીને એવા શિક્ષકો માટે કે જેઓ હજી પણ તેમના ડિબ્રીફિંગ અનુભવને એકીકૃત કરી રહ્યા છે [] 55]. વધુ ઉપયોગીતા પ્રાપ્ત કરો અને વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ મોડેલોનો વિકાસ કરો. (આકૃતિ 2 અને આકૃતિ 3).
પ્લસ/ડેલ્ટા, પ્રશંસાત્મક સર્વે અને બ્લૂમની વર્ગીકરણ સર્વે પદ્ધતિઓનું સમાંતર એકીકરણ હાલમાં ઉપલબ્ધ સિમ્યુલેશન વિશ્લેષણ અને માર્ગદર્શિત પ્રતિબિંબ મોડેલોમાં હજી સુધી ધ્યાન આપવામાં આવ્યું નથી. આ પદ્ધતિઓનું એકીકરણ આરએલસી મોડેલની નવીનતાને પ્રકાશિત કરે છે, જેમાં ક્લિનિકલ તર્ક અને શીખનાર-કેન્દ્રિતતાને optim પ્ટિમાઇઝેશન પ્રાપ્ત કરવા માટે આ પદ્ધતિઓ એક જ બંધારણમાં એકીકૃત કરવામાં આવે છે. તબીબી શિક્ષકો સહભાગીઓની ક્લિનિકલ તર્ક ક્ષમતાઓને સુધારવા અને optim પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે આરએલસી મોડેલનો ઉપયોગ કરીને જૂથ એસબીઇને મોડેલિંગથી લાભ મેળવી શકે છે. મોડેલના દૃશ્યો શિક્ષકોને પ્રતિબિંબીત ડિબ્રીફિંગની પ્રક્રિયામાં નિપુણતા લાવવામાં અને આત્મવિશ્વાસ અને સક્ષમ ડિબ્રીફિંગ સગવડતા બનવા માટે તેમની કુશળતાને મજબૂત બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે.
એસબીઇમાં ઘણી વિવિધ પદ્ધતિઓ અને તકનીકો શામેલ હોઈ શકે છે, જેમાં માન્નેક્વિન આધારિત એસબીઇ, ટાસ્ક સિમ્યુલેટર, દર્દી સિમ્યુલેટર, માનક દર્દીઓ, વર્ચુઅલ અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટીનો સમાવેશ થાય છે. રિપોર્ટિંગ એ એક મહત્વપૂર્ણ મોડેલિંગ માપદંડ છે તે ધ્યાનમાં લેતા, આ મોડ્સનો ઉપયોગ કરતી વખતે સિમ્યુલેટેડ આરએલસી મોડેલનો રિપોર્ટિંગ મોડેલ તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે. તદુપરાંત, નર્સિંગ શિસ્ત માટે મોડેલ વિકસિત કરવામાં આવ્યું હતું, તેમ છતાં, ઇન્ટરપ્રોફેશનલ હેલ્થકેર એસબીઇમાં ઉપયોગ કરવાની સંભાવના છે, જે આંતર -વ્યવસાયિક શિક્ષણ માટે આરએલસી મોડેલની ચકાસણી કરવા માટે ભાવિ સંશોધન પહેલની જરૂરિયાતને પ્રકાશિત કરે છે.
એસબીઇ સઘન સંભાળ એકમોમાં નર્સિંગ કેર માટે સિમ્યુલેશન પછીના આરએલસી મોડેલનો વિકાસ અને મૂલ્યાંકન. મોડેલના ભાવિ મૂલ્યાંકન/માન્યતાને અન્ય આરોગ્ય સંભાળની શાખાઓ અને આંતર -વ્યવસાયિક એસબીઇમાં ઉપયોગ માટે મોડેલની સામાન્યીકરણમાં વધારો કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.
આ મોડેલ સિદ્ધાંત અને ખ્યાલના આધારે સંયુક્ત કાર્યકારી જૂથ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. મોડેલની માન્યતા અને સામાન્યીકરણમાં સુધારો કરવા માટે, તુલનાત્મક અભ્યાસ માટે ઉન્નત વિશ્વસનીયતા પગલાંનો ઉપયોગ ભવિષ્યમાં ધ્યાનમાં લઈ શકાય છે.
પ્રેક્ટિસ ભૂલોને ઘટાડવા માટે, વ્યવસાયિકોએ સલામત અને યોગ્ય ક્લિનિકલ નિર્ણય લેવાની ખાતરી કરવા માટે અસરકારક ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતા હોવી આવશ્યક છે. ડિબ્રીફિંગ તકનીક તરીકે એસબીઇ આરએલસીનો ઉપયોગ ક્લિનિકલ તર્ક વિકસાવવા માટે જરૂરી જ્ knowledge ાન અને વ્યવહારિક કુશળતાના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપે છે. જો કે, ક્લિનિકલ તર્કની બહુપરીમાણીય પ્રકૃતિ, અગાઉના અનુભવ અને સંપર્કમાં, ક્ષમતામાં ફેરફાર, માહિતીના વોલ્યુમ અને પ્રવાહ અને સિમ્યુલેશન દૃશ્યોની જટિલતા, સિમ્યુલેશન પછીના આરએલસી મોડેલોના વિકાસના મહત્વને પ્રકાશિત કરે છે, જેના દ્વારા ક્લિનિકલ તર્ક સક્રિયપણે થઈ શકે છે અને અસરકારક રીતે લાગુ. કુશળતા. આ પરિબળોને અવગણવાથી અવિકસિત અને સબઓપ્ટિમલ ક્લિનિકલ તર્ક થઈ શકે છે. જૂથ સિમ્યુલેશન પ્રવૃત્તિઓમાં ભાગ લેતી વખતે ક્લિનિકલ તર્કને ize પ્ટિમાઇઝ કરવા માટે આ પરિબળોને ધ્યાનમાં લેવા માટે આરએલસી મોડેલ વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. આ લક્ષ્યને પ્રાપ્ત કરવા માટે, મોડેલ એક સાથે પ્લસ/માઇનસ મૂલ્યાંકનશીલ તપાસ અને બ્લૂમની વર્ગીકરણનો ઉપયોગ એકીકૃત કરે છે.
વર્તમાન અભ્યાસ દરમિયાન ઉપયોગમાં લેવાતા અને/અથવા વિશ્લેષણ કરેલા ડેટાસેટ્સ વાજબી વિનંતી પર સંબંધિત લેખક પાસેથી ઉપલબ્ધ છે.
ડેનિયલ એમ. ક્લિનિકલ તર્કનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિઓ: સમીક્ષા અને પ્રેક્ટિસ ભલામણો. મેડિકલ સાયન્સની એકેડેમી. 2019; 94 (6): 902–12.
યંગ એમ.ઇ., થોમસ એ., લુબર્કી એસ., ગોર્ડન ડી. : એક સ્કોપિંગ સમીક્ષા. બીએમસી તબીબી શિક્ષણ. 2020; 20 (1): 1–1.
ગેરેરો જે.જી. નર્સિંગ પ્રેક્ટિસ તર્ક મોડેલ: ક્લિનિકલ તર્કની કલા અને વિજ્ .ાન, નિર્ણય લેવો અને નર્સિંગમાં ચુકાદો. નર્સની જર્નલ ખોલો. 2019; 9 (2): 79-88.
અલ્મોની ઇ, આલરાઉચ ટી, સાડા ઓ, અલ એનસોર એ, કમ્બલ એમ, સેમ્યુઅલ જે, એટલાહ કે, મુસ્તફા ઇ. રિફ્લેક્ટીવ લર્નિંગ સંવાદને ક્લિનિકલ લર્નિંગ એન્ડ ટીચિંગ મેથડ ઇન ક્રિટિકલ કેરમાં. કતાર મેડિકલ જર્નલ. 2020; 2019; 1 (1): 64.
મેમ્ડ એસ., વેન ગો ટી. સમાન અને નવા વિકારોના ભાવિ નિદાન પર સ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રતિબિંબની અસરો. મેડિકલ સાયન્સની એકેડેમી. 2014; 89 (1): 121-7.
ટ્યુટ્ટીસી એન, થિયોબાલ્ડ કેએ, રેમ્બોથમ જે, જોહન્સ્ટન એસ. સિમ્યુલેશનમાં નિરીક્ષક ભૂમિકાઓ અને ક્લિનિકલ તર્કની શોધખોળ: એક સ્ક op પિંગ સમીક્ષા. નર્સ એજ્યુકેશન પ્રેક્ટિસ 2022 જાન્યુ 20: 103301.
એડવર્ડ્સ I, ​​જોન્સ એમ, કેર જે, બ્ર un ન્યુક-મેયર એ, જેનસન જી.એમ. શારીરિક ઉપચારમાં ક્લિનિકલ તર્ક વ્યૂહરચના. ફિઝીયોથેરાપી. 2004; 84 (4): 312–30.
કુઇપર આર, પેસૂટ ડી, કૌત્ઝ ડી. તબીબી વિદ્યાર્થીઓમાં ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતાના સ્વ-નિયમનને પ્રોત્સાહન આપવું. ખુલ્લી જર્નલ નર્સ 2009; 3: 76.
લેવેટ-જોન્સ ટી, હોફમેન કે, ડેમ્પ્સી જે. જોખમ દર્દીઓ. આજે નર્સિંગ એજ્યુકેશન. 2010; 30 (6): 515–20.
બ્રેન્ટનલ જે, ઠાક્રે ડી, જુડ બી. પ્લેસમેન્ટ અને સિમ્યુલેશન સેટિંગ્સમાં તબીબી વિદ્યાર્થીઓના ક્લિનિકલ તર્કનું મૂલ્યાંકન: એક વ્યવસ્થિત સમીક્ષા. આંતરરાષ્ટ્રીય જર્નલ Environment ફ એન્વાયર્નમેન્ટલ રિસર્ચ, પબ્લિક હેલ્થ. 2022; 19 (2): 936.
ચેમ્બરલેન ડી, પોલોક ડબલ્યુ, ફુલબ્રુક પી. એસીસીસીએન ધોરણો માટે ક્રિટિકલ કેર નર્સિંગ: એક વ્યવસ્થિત સમીક્ષા, પુરાવા વિકાસ અને આકારણી. ઇમરજન્સી Australia સ્ટ્રેલિયા. 2018; 31 (5): 292–302.
કુન્હા એલડી, પેસ્તાના-સાન્તોસ એમ, લોમ્બા એલ, રીસ સાન્તોસ એમ. જે પેરિઓએપરેટિવ નર્સ. 2022; 35 (2): E32–40.
રિવાઝ એમ. સ્કેન્ડ જે કેરિંગ સાયન્સ. 2021; 35 (2): 609–15.
સુવાર્ડિઆન્ટો એચ, એસ્ટુટી વીવી, યોગ્યતા. ક્રિટિકલ કેર યુનિટ (જેએસસીસી) માં વિદ્યાર્થી નર્સો માટે નર્સિંગ અને ક્રિટિકલ કેર પ્રેક્ટિસ જર્નલ એક્સચેંજ. સ્ટ્રાડા મેગેઝિન ઇલ્મિયા કેશેટન. 2020; 9 (2): 686-93.
લીવ બી, દેજેન તિલહુન એ, કાસ્ય ટી. જ્ knowledge ાન, વલણ અને સઘન સંભાળ એકમ નર્સોમાં શારીરિક આકારણી સાથે સંકળાયેલા પરિબળો: મલ્ટિસેન્ટર ક્રોસ-વિભાગીય અભ્યાસ. જટિલ સંભાળમાં સંશોધન પ્રથા. 2020; 9145105.
સુલિવાન જે., હ્યુગિલ કે., એ. એલ્રશ ટી.એ., મેથિઆસ જે. નર્સ એજ્યુકેશન પ્રેક્ટિસ. 2021; 51: 102969.
વાંગ એમએસ, થોર ઇ, હડસન જે.એન. સ્ક્રિપ્ટ સુસંગતતા પરીક્ષણોમાં પ્રતિભાવ પ્રક્રિયાની માન્યતાની ચકાસણી: મોટે ભાગે અભિગમ. આંતરરાષ્ટ્રીય જર્નલ ઓફ મેડિકલ એજ્યુકેશન. 2020; 11: 127.
કાંગ એચ, કાંગ હાય. ક્લિનિકલ તર્ક કુશળતા, ક્લિનિકલ યોગ્યતા અને શૈક્ષણિક સંતોષ પર સિમ્યુલેશન શિક્ષણની અસરો. જે કોરિયા એકેડેમિક અને Industrial દ્યોગિક સહકાર એસોસિએશન. 2020; 21 (8): 107–14.
ડાઇકમેન પી, થોર્જિરસેન કે, કવિન્ડેસલેન્ડ એસએ, થોમસ એલ, બુશેલ ડબલ્યુ, લેંગલી એરર્સલ એચ. કોવિડ -19 જેવા ચેપી રોગના ફાટી નીકળવાની પ્રતિક્રિયાઓ તૈયાર કરવા અને સુધારવા માટે મોડેલિંગનો ઉપયોગ કરીને: નોર્વે, ડેનમાર્ક અને ગ્રેટ બ્રિટનથી પ્રાયોગિક ટીપ્સ અને સંસાધનો. અદ્યતન મોડેલિંગ. 2020; 5 (1): 1-0.
લિયોઝ એલ, લોપ્રિઆટો જે, સ્થાપક ડી, ચાંગ ટી.પી., રોબર્ટસન જેએમ, એન્ડરસન એમ, ડાયઝ ડી.એ., સ્પેન એઇ, સંપાદકો. (સહયોગી સંપાદક) અને પરિભાષા અને ખ્યાલો વર્કિંગ ગ્રુપ, ડિક્શનરી ઓફ હેલ્થકેર મોડેલિંગ - બીજી આવૃત્તિ. રોકવિલે, એમડી: હેલ્થકેર રિસર્ચ એન્ડ ક્વોલિટી માટેની એજન્સી. જાન્યુઆરી 2020: 20-0019.
બ્રૂક્સ એ, બ્રેચમેન એસ, કેપ્રાલોસ બી, નાકાજીમા એ, ટાયરમેન જે, જૈન એલ, સાલિયેટી એફ, ગાર્ડનર આર, માઇનહર્ટ આર, બર્ટાગ્ની બી. સમાવિષ્ટ સુખાકારી માટે વર્ચુઅલ દર્દી તકનીકોમાં નવીનતમ પ્રગતિ. ગેમિફિકેશન અને સિમ્યુલેશન. 2020; 196: 103–40.
આલમરાની એમએચ, અલામમલ કેએ, અલકહતાની એસએસ, સાલેમ ઓએ નર્સિંગ વિદ્યાર્થીઓમાં વિવેચક વિચારસરણી કુશળતા અને આત્મવિશ્વાસ પર સિમ્યુલેશન અને પરંપરાગત શિક્ષણ પદ્ધતિઓની અસરોની તુલના. જે નર્સિંગ રિસર્ચ સેન્ટર. 2018; 26 (3): 152-7.
કિર્નાન એલકે સિમ્યુલેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને ક્ષમતા અને આત્મવિશ્વાસનું મૂલ્યાંકન કરે છે. કાળજી. 2018; 48 (10): 45.