પેકેજ પરિમાણો : 8.7 x 8.66 x 6.61 ઇંચ;3.35 પાઉન્ડ
જીવનનું કદ: માનવ ખોપરી અને મગજના આયુષ્યનું કદ તમને માનવ ખોપરી અને મગજના તમામ મુખ્ય શરીરરચનાઓને સ્પષ્ટપણે જોવાની મંજૂરી આપે છે, જે દર્દીના શિક્ષણ અથવા શરીરરચનાના અભ્યાસ માટે યોગ્ય છે.
11 ભાગ: ખોપરીના મોડેલમાં 3 ભાગ હોય છે.મગજના મોડેલમાં 8 ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે: મગજનો ધનુષ વિભાગ, સેરેબ્રલ ગોળાર્ધ, સેરેબેલમ અને મગજનો ભાગ.
ન્યુમેરિક માર્કર: મગજ મોડેલમાં 32 ન્યુમેરિક માર્કર માટે લેબલ થયેલ ડાયાગ્રામ છે.ખોપરીના મોડેલમાં 55 આંકડાકીય માર્કર માટે લેબલ થયેલ ડાયાગ્રામનો સમાવેશ થાય છે.
ટકાઉ સામગ્રી: પ્રીમિયમ પીવીસી સામગ્રીથી બનેલી.હલકો-વજન, ઉચ્ચ શક્તિ, વિરોધી કાટ, લાંબા ગાળાની સેવા.
100% સંતુષ્ટ સેવા: એક મહિનાની અંદર સરળ અને ચિંતામુક્ત રિટર્ન સર્વિસનો આનંદ લો!કોઈપણ પ્રશ્નો અમારો સંપર્ક કરવા માટે મફત લાગે, અમે તમારા માટે અહીં હોઈશું.
પ્રીમિયમ પીવીસી સામગ્રીથી બનેલું, વાપરવા માટે ટકાઉ.
ખોપરીના મોડેલમાં 3 ભાગ હોય છે.
મગજ મોડેલમાં 32 આંકડાકીય માર્કર માટે લેબલ થયેલ ડાયાગ્રામ છે.
1 x માનવ મગજ મોડેલનો સમાવેશ થાય છે.
પ્રીમિયમ પીવીસી સામગ્રીથી બનેલું.હલકો-વજન, ઉચ્ચ શક્તિ, વિરોધી કાટ, લાંબા ગાળાની સેવા.
કનેક્શન સ્ટીલ નખ સાથે નિશ્ચિત છે, જેથી સમગ્ર ખોપરીની રચના સ્થિર હોય અને છૂટક ન હોય.
મગજ મોડેલમાં 32 આંકડાકીય માર્કર માટે લેબલ થયેલ ડાયાગ્રામ છે.ખોપરીના મોડેલમાં 55 આંકડાકીય માર્કર માટે લેબલ થયેલ ડાયાગ્રામનો સમાવેશ થાય છે.
ખોપરીના મોડેલમાં 3 ભાગ હોય છે.મગજના મોડેલમાં 8 ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે: મગજનો ધનુષ વિભાગ, સેરેબ્રલ ગોળાર્ધ, સેરેબેલમ અને મગજનો ભાગ.
આયુષ્ય કદ માનવ ખોપરી અને મગજ મોડેલ તમને માનવ ખોપરી અને મગજની તમામ મુખ્ય શરીરરચનાઓને સ્પષ્ટપણે જોવાની મંજૂરી આપે છે, જે દર્દીના શિક્ષણ અથવા શરીરરચના અભ્યાસ માટે યોગ્ય છે.
ઉત્પાદન મોડેલ | મગજ 8 ભાગો મોડેલ સાથે માનવ ખોપરી |
પ્રકાર | એનાટોમિકલ હાડપિંજર મોડેલ |
કદ | 21x16x21 સેમી |
વજન | 1.8 કિગ્રા |
અરજી | શિક્ષણ પ્રદર્શન |
આ મૉડલ ખોપરીના મૉડલના ત્રણ ભાગ અને મગજના મૉડલના આઠ ભાગોનું બનેલું છે, જે માનવ શરીરના 1:1ના ગુણોત્તર અનુસાર મેન્યુઅલી બનાવવામાં આવે છે.તેમાંથી, ખોપરી મજબૂત અને તૂટેલા ફૂડ ગ્રેડ પીવીસી સાથે જાતે બનાવવામાં આવે છે, જે ઉચ્ચ ચોકસાઈ સાથે સેરેબેલર સલ્કસ, છિદ્ર, પ્રક્રિયા, હાડકાની સીવ વગેરે દર્શાવે છે.તેને સ્કલ કેપ, સ્કલ બેઝ અને મેન્ડિબલમાં વિભાજિત કરી શકાય છે